英伟达收购这家公司，护城河又拓宽了

闻乐 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

英伟达低调出手收购SchedMD，被业界评价为：悄悄把自家的护城河拓宽了。

SchedMD是全球HPC（高性能计算）与AI领域的“资源调度王牌管家”——Slurm系统的核心开发商。

为啥说又挖宽了护城河？

因为这个Slurm系统，不仅全球超半数TOP500超级计算机在用、科技巨头Meta在用、Mistral和Thinking Machines等创企在用——

就连用AMD、Intel芯片的AI公司，只要需要算力调度，也都绕不开它

SchedMD是干啥的？

SchedMD于2010年成立，是一家专注于大规模计算任务调度技术的公司。

公司的核心资产就是开源的工作负载管理系统Slurm，这款工具能够高效分配成千上百台设备的算力资源。

无论是大模型训练、数据预处理这类AI核心任务，还是天气预报、基因测序等超算级科研工作，都需要靠它实现资源的最优分配，进而保障任务的有序进行。

而且SchedMD的商业逻辑也很清晰：

Slurm免费向全球开发者和企业开放，公司则靠提供专业工程支持、系统维护、定制化开发等增值服务盈利

这样的商业模式加之Slurm的技术壁垒，让SchedMD的客户版图覆盖极广。

全球超半数的TOP500超级计算机、Meta等科技巨头、Mistral和Thinking Machines这类AI独角兽创企都在它的服务范围内。

这也让SchedMD有了不可替代的行业地位。

所以，这块饼就被英伟达盯上了。

为啥要收购它

一是整合成本低。

其实双方早就有十年的合作基础，所以收购之后的技术衔接、团队整合的成本都比较低，英伟达也能快速把ScheMD的能力融入自己的生态。

二是战略价值高。

此前英伟达的CUDA生态主要绑定自家硬件，而通过收购SchedMD，它就能把影响力从硬件层延伸到调度层

哪怕客户用的是AMD、Intel芯片，只要依赖Slurm调度算力资源，就绕不开英伟达生态的辐射。

从而进一步锁定了超算中心、云厂商、AI企业等核心客户群体。

官宣此次收购的同时，英伟达也承诺，会继续让Slurm保持开源、供应商中立的属性，确保全球用户正常使用。

但外界的担忧却没有消散，有人注意到，支撑不少新云厂商提供Slurm-on-Kubernetes服务的Slinky项目，涉及到slurm-operator、slurm-bridge等关键仓库，英伟达并未明确表态会持续投入开发。

如果后续开发断档，则很可能影响相关业务的稳定性，这也让不少人在观望：

英伟达的开源承诺能否落到实处？

OMT

英伟达还推出了最新的Nemotron 3系列开源模型，模型采用MoE架构，支持百万token上下文窗口。

包括Nano、Super和Ultra三种规模。Nano有30B总参数，单次任务激活3B；Super总参数达100B，每处理一个token仅激活10B参数；Ultra的总参数规模达到500B，每token激活参数为50B。

这种设计通过精准控制实际参与计算的活跃参数量，既能保留大参数模型的核心能力，又能大幅减少不必要的算力消耗。

Nano现已推出，Super和Ultra预计2026年上半年推出。

Nemotron 3 Nano相比Nemotron 2 Nano，吞吐量提高4倍，推理成本更低。

被Artificial Analysis评为同类型中最开放、最高效的模型。

[1]https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-acquires-schedmd/
[2]https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-debuts-nemotron-3-family-of-open-models
[3]https://www.reuters.com/business/nvidia-buys-ai-software-provider-schedmd-expand-open-source-ai-push-2025-12-15/

— 完 —