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女性从事人工智能有思维优势

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(来源:中国妇女网)

转自:中国妇女网

“我真的希望很快能看到中国女性获得ACM计算奖或图灵奖,是在中国本土工作的女性。”10月24日,专程到哈尔滨参加2025中国计算机大会(CNCC)的国际计算机协会(ACM)主席雅尼斯·约安尼迪斯(YannisIoannidis)教授在接受中青报·中青网记者的采访时,表达了他的愿望。

计算领域的诺贝尔奖——图灵奖,是由ACM于1966年创办的,每年颁给为计算科学作出杰出贡献的学者。2000年中国科学家姚期智获得图灵奖,这是中国人首次、也是唯一一次获得此奖项。

约安尼迪斯看到现在很多年轻女性进入了专业的计算机技术领域,提升了整个行业的质量,在这个领域里,中国女性科学家的贡献和成果也越来越多。他提到,联合国制定的可持续发展目标,没有一个能在没有计算技术的条件下解决。所以,计算机科学家的贡献更加重要。科研人员需要收集更多数据,看看世界上还存在哪些不平等、需要推动解决的问题,继而进行研究、分析数据、处理数据,从而找出不平等的原因,并尝试寻找解决方案。

他认为,几乎每个职业都离不开计算技术,计算技术起到了一种“平衡器”的作用。“我预期在未来越来越多的男性会从事过去被认为是女性主导的工作,女性也会更多地进入男性主导的领域。在很多方面,计算技术作为一个平衡器,也会帮助很多领域实现平等。”

世界上公认的首位程序员就是一位伟大的女性——埃达·洛芙莱斯(AdaLovelace),她提出了通用型计算机器的概念,定义了计算机操作,提出了巴贝奇分析机生成伯努利数的步骤,也就是程序指令,也叫算法。

约安尼迪斯还提到,1945年前后,世界上第一台通用计算机ENIAC在美国宾西法尼亚大学建造时,硬件都是男性工程师负责,是6名女性开发了这台通用计算机的软件。但在当时,没人过多注意她们的工作,甚至这台计算机成功向外界展示之后的庆祝活动都没邀请她们参加。

时至2011年,六人之一的琼·詹宁斯·巴尔提克在去世前不久还自豪回顾了她们的成就——创造出第一台通用型计算机的程序员都是女性。詹宁斯说道,“如果ENIAC项目的领导们事先知道编程工作的重要性以及它可以达到的复杂性,他们可能不会如此放心地将这项重要工作交给我们完成。”

夏培肃,这位中国计算机事业的奠基人,也是约安尼迪斯敬佩的女科学家,“我在中国科学院看到过她的雕像”。

“从计算机的起源开始,女性就扮演了非常重要的角色。我们今天仍然应该记住这一点。”他说。

约安尼迪斯还特别提到了一位好莱坞女演员海蒂·拉玛,一生演了很多部影片,但很多人不知道她还是一位技术专家。她在二战期间和他人合作,借鉴自动钢琴的做法实现无线电“跳频”,由此设计出了一个飞机导航系统。之后,这个“频率跳变”装置设计申请了专利,但是直到20世纪50年代后期,海蒂的这项发明才被广泛运用到军队计算机芯片中。这个技术启发了科学家广泛运用到手机、无线电话和互联网协议的研发上,可以让很多人共同使用同一频段的无线电信号。再往后发展到21世纪成了“扩频通讯技术”,是Wi-Fi通信的核心技术之一。海蒂·拉玛被称为“Wi-Fi之母”。

对于图灵奖获得者中,目前只有3位女性的现状,约安尼迪斯表示有些遗憾,“现在女性被提名的数量很少”。他分析了一些原因,“我们必须更多地提名女性,因为她们已经取得了很多成就。”

他提到,ACM还有一个重要的奖项“ACM计算奖”,是颁给40岁以下在计算领域有突出贡献的人。这个奖项中,女性获得者比例多一些。2024年是男性获得,2022年和2023年都是女性获得。“所以在年轻一代中,女性越来越多地获得认可。我们希望未来几年能看到更多女性获得图灵奖。”

目前在高校中,女性人数已经超过男性,但是计算机这类专业中,女生还是相对较少,特别是学校越好,女性比例越低。

对于该如何吸引鼓励更多女孩学计算机,约安尼迪斯认为从小学阶段就开始启发和鼓励女孩,“小学就要开始介绍计算机,平等地向男孩和女孩展示计算的机会和成就,让他们从小就觉得这是男女都可以从事的领域。”

约安尼迪斯曾任雅典国立和卡波迪斯特里安大学校长10年之久。他看到了女性在计算机和人工智能领域方面的思维优势:“很多计算问题需要多角度思考,而女性在这方面更有优势。尤其是在跨学科领域,如计算生物、计算医学、计算考古、计算化学等,女性更容易将技术思维与其他学科结合,因此更容易取得成功。”

以大模型为代表的人工智能不断进步,但在输出时会有一些偏差,原因是数据本身就存在不平衡,有些“男”。那么如何通过技术手段解决有些数据中的“男多女少”,对于这一问题,约安尼迪斯认为这不是通过大数据就能解决的,“大数据可以帮助我们更好地理解存在的社会问题,从而寻找解决方案。但这不是技术能解决的问题,这是社会问题。”他建议,可以通过大数据分析,再用电影、讲座、资料等,让整个社会知道,女性有很多优势,可以在计算机和人工智能,以及其他技术领域有更多的成就。

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