【 内 容 提 要 】
本书以中亚天山地区为研究对象, 聚焦近年来频发的极端气候水文事件, 系统探讨其时空演变规律、致灾机制及未来变化趋势。 书中广泛整合地面观测 、 遥感反演与再分析数据, 结合统计分析 、 分布式水文建模和人工智能方法, 构建了适用于高山干旱区的极端气候水文事件识别与预测技术体系, 全书内容理论与实践并重, 既具有系统的学术价值, 也可为区域水资源管理 、 防洪减灾与基础设施规划提供技术支撑和决策依据。 本书适合从事气候变化、水文学、自然地理、灾害防控与生态环境研究的科研人员 、 高校师生及相关管理部门参考使用,也可作为相关领域研究生教学与实训的辅助材料。
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背景与意义
天山地处欧亚大陆腹地,是全球七大山系的重要组成部分,发育了大面积冰川、积雪和冻土,是中亚干旱区最重要的水源地和生态屏障。在过去的半个多世纪,中亚天山升温幅度远高于全球平均升温速率,改变了山区冰川积雪的积累和消融规律,打破了原有的自然平衡,导致山区降水(降水量、降雪率) 发生变化,进而改变了山区产汇流过程。
随着全球气候变暖的持续加剧,天山水资源系统愈发脆弱,极端气候水文事件加剧,不仅改变了区域水循环格局,也加剧了水资源利用的不确定性和灾害风险性。近年来,冰川消融加速、 冰湖扩张,暴雨强度加大,叠加突发性洪水的频繁发生,使得山洪、泥石流灾害风险不断加剧。这些变化不仅给中亚天山区域的跨境河流水资源分配与利用带来挑战,也加剧了绿洲经济与荒漠生态系统之间的供需矛盾,对丝绸之路经济带建设和区域可持续发展构成了严峻考验。
本书正是基于这一背景,紧密围绕当前地球系统科学的核心问题,系统分析了极端降水与洪水过程的时空演变特征及其成因机制,深入揭示了冰川湖突发洪水的形成条件与未来风险变化,旨在为提升社会应对极端气候水文事件的能力、支撑国家战略决策以及保障区域水资源安全提供科学依据。
亮点与重点
1. 极端水文事件分析与历史变化( 包括极端水文 、 极端干旱事件) ;
2. 基于物理水文模型与机器学习的洪水模拟方法;
3. 冰川湖突发性洪水形成机制与风险评估;
4. 未来气候变暖背景下极端水文事件的变化趋势与应对策略。
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作者团队:集体智慧
本书由陈亚宁研究员领衔,联合中国科学院新疆生态与地理研究所等机构的专家共同完成。团队长期深耕西北干旱区,承担多项国家重大科研项目,曾获国家科技进步奖二等奖等荣誉。书中内容凝聚了团队数十年野外观测与政策实践的经验,兼具学术深度与决策参考价值。
主要作者简介:陈亚宁,中国科学院新疆生态与地理所研究员、博导,荒漠与绿洲生态国家重点实验室主任,国家重大科学研究计划项目首席科学家。兼任国际水文科学协会(IAHS)中国遥感分委会主席、自治区党委水资源管理专家委员会成员、自治区专家顾问团顾问。入选新世纪“国家级百千万人才工程”和新疆首批天山领军人才。主要从事干旱区水资源与生态环境保护研究。以第一作者和通讯作者在中国科学、科学通报等刊物上发表SCI论文400余篇,主编《中国西北干旱区水资源研究》《干旱区科学概论》等中(英)文专著20余部,多份咨询建议被刊录和领导批示。连续3年(2020~2022年)入选全球高被引科学家和全球前2%顶尖科学家榜单。成果获国家科学技术进步奖二等奖4项,新疆科技进步奖特等奖1项、科技进步奖一等奖5项、自然科学奖一等奖1项(均排名第一)。先后荣获何梁何利基金科学与技术创新奖、全国优秀科技工作者、全国“五一”劳动奖章、全国创新争先奖、中国科学院优秀共产党员以及中国科学院杰出科技成就奖。
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本书内容摘编自科学出版社11月出版的
《中亚天山地区极端气候水文事件研究》
陈亚宁主编
北京: 科学出版社. 2025,11
审图号: GS 京(2025)2225号
责任编辑:张菊
标题为本文编者所添加
《中亚天山地区的水循环与水资源研究》系统研究中亚天山地区气候变化对水资源的影响,通过对天山地 区温度、降水、冰川、积雪、河川径流等水文水资源要素变化的系统分析,解析了气候变化对中亚天山地区水循环和水资源的影响机理,预估了未来水资源变化趋势。研究结果可为中亚干旱区水资源管理和可持续发展提供科学依据与决策支持。本书适合高等院校相关专业的师生、专业科研人员和工程技术人员、社会经济等管理部门决策者,以及对中亚天山地区的水循环和水资源研究感兴趣的读者阅读。
(本文编辑:方嘉雯)
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