北京
“AI（人工智能）的尽头是ESG（环境、社会和公司治理）。AI牢牢依靠ESG的技术应用进步，才能得到有效发展。”12月16日，在中国新闻社举办的“国是论坛：2025年会”上，全国社保基金理事会原副理事长、中国责任投资论坛名誉理事长王忠民带来了他最新的思考。
王忠民表示，回看AI产业链，电力是约束AI算力发展的关键因素。如果电力供应不足，算力就无法有效地服务于前端。若电力全部来自化石能源，ESG的目标推进就会受到延缓。
“AI 算力的尽头是电力，电力的尽头是绿电。”王忠民说道，绿电的生产不能仅局限于风能、太阳能、水能这类清洁能源发电，其全产业链的生产流程和逻辑同样需要实现低排放、低能耗、少用自然资源。
王忠民指出，过去算力中心在高电量负荷下，降温问题难以解决，散热方式从风冷升级为水冷，但水冷技术需要消耗大量水资源。如今，液冷技术取而代之，专用的液冷液体能够高效完成风冷、水冷的散热任务，将以往电力应用过程中高耗能、高耗水的模式，转变为零排放的可持续模式。正是ESG提供的产业和产业链战略思路，才让高电压、高负荷的算力中心摆脱了对水资源的依赖，为产业发展注入了新格局与新动能。
王忠民表示，如果算力中心能够在每一个用电环节引入ESG工具，就能大幅提升能源使用效能。这将直接推动PUE（power usage efficiency，评价数据中心电能使用效率的重要指标）体系的优化。当“降低能耗、降本增效”的 ESG生产链条要求，全面注入芯片、服务器以及零碳园区、零碳城市、零碳产业的建设中，无论是产品端，还是终端利用端，都将在AI与ESG的结合下，迎来时代性的进步。
（作者 刘颖）
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刘颖
经济观察报金融市场新闻中心记者，关注银行、消费金融、平台金融、AMC、融资租赁、担保等领域。
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