每经热评丨L3级自动驾驶“上路”，不只是两家车企“答题”

每经评论员 裴健如

12月15日，工业和信息化部宣布近期许可两款L3级自动驾驶车型产品，将在指定区域内开展上路通行试点。两款车型分别是长安牌SC7000AAARBEV型纯电动轿车和极狐牌BJ7001A61NBEV型纯电动轿车。

这不仅是中国自动驾驶发展史上的一个重要节点，也标志着我国智能网联汽车正式从“技术验证”迈向“量产应用”的新阶段。

在电动化取得领先优势的背景下，智能化正成为全球汽车产业竞争的新焦点。此次试点落地是对技术成熟度的验证，更是政策、产业与市场协同发力的成果，将推动中国汽车产业在智能化赛道实现质的跨越。

因为它并非简单的“放行”，而是建立在一套严谨的“产品准入+上路通行”双轨机制之上。根据《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，准入车型需满足具备量产条件、安全冗余、数据监管等要求。

在全球L2级辅助驾驶渗透率的竞争中，中国以超过50%的占比位居前列。然而，L3作为“有条件自动驾驶”，意味着系统可以在特定场景下接管驾驶任务，这对感知决策、安全保障、责任认定等提出了更高要求。

此次试点选择高速公路、城市快速路等相对结构化场景，并限定车速与路段，体现了“审慎推进、安全为先”的监管智慧，也为技术迭代与法规完善留出了缓冲空间。

如果试点成功，这将不单是两家企业的事，其核心价值在于积累可复制的经验，推动技术与市场深度融合。要实现试点效果最大化，需聚焦三个关键方向。

一是场景扩面要循序渐进。当前北京、重庆的试点路段覆盖了高速、城市快速路等核心场景，但需逐步扩大试点区域与场景类型，从单一车道向多车道、从晴天工况向复杂天气、从封闭路段向半开放路段延伸，形成覆盖不同地理环境和交通状况的试点网络。

二是数据积累要规范高效。试点车辆需全面记录系统决策、传感器反馈、驾驶员操作等全流程数据，建立统一的场景数据库和事故追溯机制。通过百万公里级的真实路况数据训练，持续优化算法对车辆加塞、行人横穿等交通场景的应对能力，为后续技术迭代和法规调整提供坚实支撑。

三是用户培训要精准到位。需通过体验活动、科普宣传等方式，明确告知用户L3级“有条件自动驾驶”的边界——系统可接管驾驶任务，但驾驶员需保持注意力集中以响应接管请求，避免用户因误解产生过度依赖。同时，还应通过实际体验让公众感受技术带来的便捷与安全，培育成熟的消费市场。

首批获批企业的示范作用将影响整个行业的发展路径。长安、北汽作为首批“持证者”，肩负着为行业探路、为政策供样、为市场筑基的多重责任。在这个过程中，安全是红线，数据是资产，商业化是动力。L3不能止于技术demo（展示的样品），还需探索可持续的商业模式。试点企业可探索“技术输出”模式，将已验证的L3解决方案向行业开放，加速全产业链成熟。

L3级自动驾驶的真正价值在于规模化商用，这需要政策、产业生态、基础设施与社会接受度形成合力。我国首批L3级自动驾驶车型获准上路，标志着智能网联汽车真正驶入商业化探索的深水区。

然而，试点只是开始。唯有通过扎实的数据积累、稳健的场景拓展、共赢的生态协作，才能将此次“破冰”转化为产业“熔炉”，锤炼出安全、可靠、可推广的自动驾驶解决方案，为中国汽车产业在全球智能化竞争中夯实底座、赢得未来。