性能炸裂、成本降低20%，腾讯云TDSQL Boundless如何做到的？| Q推荐

当电商大促的订单量每秒破万，当金融交易的流水数据以 TB 级日增，当物联网设备的传感数据持续涌入 PB 级数据浪潮下，分布式数据库的“弹性伸缩”与“性能稳定”似乎陷入了两难命题。

企业要么为保障性能预留超额资源，导致运维成本高企；要么因架构僵化，在业务峰值时频繁出现卡顿。如何打破这种平衡困局？腾讯云给出的答案，藏在新一代分布式数据库 TDSQL Boundless 中。

这款产品的优点很多，例如相比单机 MySQL，TDSQL Boundless 提供高达 20 倍的压缩率，大幅降低存储占用与成本，成本至多可降低至原来的 20%；支持从几十 TPS 到千万 TPS、GB 到 PB 级数据量的平滑弹性扩缩容且不影响在线业务运行；支持跨中心乃至跨地域的容灾部署，真正保障数据安全，防止数据丢失。TDSQL Boundless 的核心竞争力，早已在腾讯广告、微民保险等重量级业务场景中得到验证：

• 腾讯广告业务使用 TDSQL Boundless 管理广告投放关键数据，支撑百亿规模的日交易量。相较原本的 MySQL 分库分表方案，TDSQL Boundless 成本降低 50%，支持灵活的跨节点索引和查询，且可根据业务增长随时扩容而无需资源预留。

• 微民保险使用 TDSQL Boundless 管理关键的财险保单数据，对原有的计算中间件 + 分库分表 + 异构归档存储的业务架构进行了现代化上云升级，依托 TDSQL Boundless 的透明分布式架构以及高压缩存储引擎，资源总成本节省 30%，并极大节约了传统业务架构带来的运维人力成本。

这一次，我们把腾讯云 TDSQL 的技术专家团请到了直播间，用 90 分钟带你从架构到引擎，吃透 TDSQL Boundless 的技术内核。

直播亮点

✅ 权威解读：3 位腾讯云技术专家，直击产品核心设计逻辑

✅ 场景聚焦：针对数据中台、跨源汇聚、海量 TP 业务等核心场景，讲透落地方法

✅ 全链路拆解：从架构特性、并行查询到存储引擎，技术细节无保留

听众收益

• 掌握 TDSQL Boundless 架构特性、TDSQL-MySQL 并行查询技术，构建分布式数据库技术认知体系

• 实现业务场景与数据库产品的精准匹配，规避选型误区，降低架构试错成本

• 驾驭存储引擎优化、事务模型设计等实战技巧，提升海量数据场景下的系统性能与稳定性

⏰ 12 月 25 日 19 点，「腾讯云 TDSQL」技术解密之 Boundless 篇的直播重磅来袭，三位数据库技术专家坐镇，带来新一代分布式数据库的内核演进与场景落地之路！