AI成汽车转型核心引擎：中国智能化反超日德，全球车企 “向东看”

“日本在智能辅助驾驶技术方面可能落后中国不止3年，而是5年。”原丰田凯美瑞（参数丨图片）首席工程师、广汽集团顾问胜又正人在第十九届中国汽车产业论坛上坦言。

12月上旬，这场被誉为汽车界“达沃斯”的盛会在中欧国际工商学院上海校区举行，吸引300多位产学领袖参与，探讨百年汽车业在AI浪潮中的蜕变。

为什么在这一波汽车产业转型过程中，德国和日本车企的数智化能力构建会慢于中国车企，以及以特斯拉为代表的美国车企？在AI浪潮的助推下，德国、日本车企与中国车企之间的差距是会被进一步拉开，还是逐渐抹平？

今年的论坛首次采用“共创解题”模式，通过“真问题库—解题方法论—产学共创成果”的完整闭环，为汽车产业数智化转型提供了切实可行的解决方案。

中国成汽车智能化转型高地

“中国已从‘电动化的领先者’迈向‘智能化的引领者’。”中欧国际工商学院院长、管理学教授、横店集团管理学教席教授汪泓在致辞中指出。根据中汽协的统计数据，截至今年10月，新能源汽车整体渗透率已超过40%，L2级以上智驾功能快速普及，AI正在成为驱动产业转型的核心引擎。未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是平台与生态的竞争、系统能力的较量。

在数智化领域，中国汽车产业已成为全球创新重要高地。论坛现场，《四轮驱动：中国汽车产业的数智化创新之路》英文版正式发布。该书主编、中欧国际工商学院教授方跃表示，这本书系统总结了中国汽车产业在数智化道路上的创新实践，并将“中国经验”转化为具有全球解释力的理论框架。“中国汽车能发展到今天，绝非靠政策堆砌或低质拼凑。”方跃指出，中国汽车产业的崛起并非“低端突围”，而是极具创新含金量的。

AI让“软件定义汽车”加速

中国汽车产业的优势已经引起了全球的瞩目。东京大学名誉教授藤本隆宏在主旨报告中直指核心差距：“相比德日车企的硬件制造优势，中国车企在软件研发和模块化产品创新上已形成显著竞争力。”这一判断印证了胜又正人的观察，也揭示了全球汽车产业转型的关键逻辑——软件正在定义汽车。

AI技术的突破进一步放大了中国优势。博世全球智能驾控中国区总裁吴永桥在论坛现场宣布，博世一段式端到端智能辅助驾驶方案即将量产。“业内误区认为，端到端依赖海量数据，我们实践证明是‘七分靠模型，三分靠数据’。”吴永桥举例称，传统智驾方案在单个城市的泛化成本高达2000万～5000万元。“博世的方案通过AI算法优化，在德国法兰克福、慕尼黑和斯图加特仅采集了400小时的数据，车辆就能开得非常好。”

“汽车行业在很长一段时间里都是‘大鱼吃小鱼’的行业格局，但在这一轮变化周期是‘快鱼吃慢鱼’，谁能更快迭代产品、抢占更多用户的心智，谁就赢得先机。”腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平表示。

面对中国市场的快速迭代节奏，国际传统车企纷纷加速本土化合作。宝马集团副总裁贝克尔博士表示，宝马集团秉承“自主创新与开放合作”双轮驱动的本土化战略，在华建立了除德国以外最大的研发体系，并与中国本土创新科技企业在AI和智驾等领域深入合作，采用AI大语言模型与端到端大模型技术，极大地提升了新世代车型的数字化交互与全场景领航驾驶辅助功能。

产业转型的深层逻辑是双向学习与融合。方跃教授分析指出，中国车企受益于互联网“快迭代”文化，在流量红利与产品更新速度上占据优势，但汽车产业的制造业属性对安全、可靠性提出极高要求。丰田、宝马等传统车企纷纷通过与中国供应商深度融合提高数智化能力，而新势力车企也在多起安全事故发生后，开始学习制造业的严谨，提高产品的安全性。

从电动化到智能化，从单一技术突破到生态系统重构，中国汽车产业的数智化转型不仅改写了全球竞争格局，更为传统制造业的转型升级提供了可借鉴的实践路径。正如论坛共识所指，伴随AI浪潮的汽车革命，既是技术赛道的竞速，更是创新生态的较量，而开放融合与双向赋能将成为产业持续发展的核心动力。