烧光5000万美金，我终于不慌了

昨天看完了罗永浩访谈MiniMax创始人闫俊杰，整个访谈3小时50分，其中许多观点非常有启发，建议你完整看一遍。如果你确实没时间，至少认真看完这篇文章，要知道这可是AI大模型独角兽公司创始人，花了几千万美金烧出来的真知灼见，含金量非常高。

01 烧掉5000万美金，终于不慌了

在K哥看来，MiniMax是一家对技术有独特追求的公司，毕竟创始人是顶级技术专家。早在2023年，大家还在琢磨怎么把LLaMA复现一遍，MiniMax已经开始搞MoE(混合专家模型)了。

这个决定有多疯？当时除了OpenAI自己玩得挺溜但又不开源，外面基本没人知道这玩意儿该怎么整。没有开源社区的作业可以抄，没有GitHub上的代码可以参考，全靠自己一点点试。

试的过程就是不断失败，连着失败了3到4次。每失败一次，两个月的研发时间就白费了，1500万美金的算力成本直接打水漂。算下来，光是这几次失败，就烧掉了四五千万美金。

换成一般公司，估计早就被董事会按在地上摩擦了。但闫俊杰的逻辑挺简单：如果相信MoE架构的上限更高，那为了那个能支撑起大几千亿参数的天花板，这钱就得烧。只要方向对，就不能算小账。

MiniMax还同时开了三条战线：文本、语音、视觉。

外人看来这简直是“兵力分散”的教科书式反面案例。一个早期创业公司，资源本来就紧张，你不集中火力打一个点，反而要三线作战？

闫俊杰的逻辑还是那套第一性原理：真正的AGI肯定是多模态的。既然相信Scaling Law，相信不同模态在深度学习层面本质上是一回事，那就算现在算力不够，做不了“原生多模态”，也得把它们当成三个独立模型先训练起来，为最终的融合做准备。

他不想为了短期的技术形象去跟媒体讲故事，而是真的在为解决根本问题做准备。哪怕要走之字形路线，哪怕要长期追赶，也认了。

更纯粹的技术创业，不是为了好看，是为了走得远。

02 被DeepSeek干懵，然后顿悟

2025年春节，DeepSeek R1横空出世，把全球大模型圈子给干懵了。

那种冲击感，不亚于当年ChatGPT刚出来的时候。所有人都沉默了好长一段时间，闫俊杰也不例外。

他跟老罗坦言，当时确实陷入了长时间的自我反思：是技术路线错了吗？是团队要求降低了？还是我们在追求AGI的路上不够坚定？

摆在所有大模型公司面前的其实就两条路：要么继续死磕技术，要么赶紧想办法“开源节流”，早点把商业收入做起来。

闫俊杰选了前者，把自己彻底扔进模型技术这个维度去死磕。

他的判断很明确：华山只有一条路，而且狭路相逢不能躲。那些之前还在考虑的“沿途下蛋”做产品工厂的路线，直接砍掉了。

有意思的是，他在战略上聚焦技术的同时，在组织上做了个特别实在的动作，就是发更多的钱。

用最直接的方式，让大家把丢掉的信心捡回来，把分散的注意力聚回来。忠于目标，做该做的事，不要有羞耻感。

2025年，MiniMax连着打赢了三场硬仗。

第一场，走非共识技术路线

1月份，MiniMax发布了国内首个线性注意力架构模型MiniMax-Text 01，算是走了一条非共识技术路线。到了6月，开源了全球首个大规模混合架构推理模型MiniMax-M1。K哥当时写了篇文章做了详细分析。

虽然后来的M2没有完全沿用这个架构，但这种敢于偏离主流的探索本身就很有含金量。它证明了MiniMax不是那种等着硅谷发论文再跟进的好学生，而是真的敢去无人区找更优解。

第二场，底层算法被科技巨头采用

在M1模型里，MiniMax提出了一个叫CISPO的强化学习算法。后来Meta发布的ScaleRL训练框架也用了这个算法。中国创业公司在底层算法逻辑上，对国际巨头完成了一次罕见且硬核的技术输出。

第三场，定义了交互行业标准

到了10月，随着M2模型发布，MiniMax首次把Interleaved Thinking（交错思维链）推向了行业标准。这种让模型“像人一样边想边做”的能力，很快就得到了OpenRouter等国外知名开发者平台的支持。

这一次，不再是硅谷定义规则，MiniMax在定义什么叫更好的交互。

打完这三场仗，闫俊杰手里的拼图终于齐了。

闫俊杰说，语音模型两年前就做到国际领先了，视频生成一年前冲到国际前列，音乐模型现在是全球三强，唯独语言模型之前一直差点火候。但随着M2发布，这块短板也补上了，开始被国际开发者用来做Agent和写代码。

客观来看，MiniMax是中国唯一一家，在文本、视频、语音、音乐全模态上都做到国际领先的公司。

说这话的时候，闫俊杰明显比年初那会儿松弛多了。

03 只有5家大模型，最终能留在牌桌上

闫俊杰向老罗描绘了一个，比外界认知更残酷的全球AI技术竞争格局。

他认为，在美国，真正能坐在大模型牌桌上的其实只有四家公司：OpenAI、Google、Anthropic，还有X.AI。

那MiniMax的位置在哪儿？闫俊杰的目标是成为全球极少数具备全模态整合能力的公司，而且是中国唯一一家在文本、视频、语音、音乐全模态上都做到国际领先的。

让他真正有自信的，是中国公司独特的效率优势。

在闫俊杰看来，美国那四家核心公司，估值和收入可能是中国公司的100倍，但技术领先幅度可能只剩5%。中国公司花美国同行1/50的钱，做出来的效果只差5%，而且这个差距还在缩小。当全模态的数据和模型完成最终整合时，会出现从量变到质变的时刻。

在采访里闫俊杰说，如果要反思技术做得好到底需要什么，他总结为两个词：想象力和自信。

美国企业在自信方面做得很好，他们敢于讲我要引领这个行业。中国科技企业要更上一个层面，要引领世界，归根到底也需要这种坦荡的自信。

曾几何时，在中国做一家真正的技术公司，想很纯粹地依托技术本身形成大的商业价值闭环，是无比艰难的。以至于一段时间以来，技术理想这个真正的核动力，在没做出伟大成果之前，都是不足为外人道也的东西。甚至在商业世界公开谈理想和追求，都成了有点羞耻感的事。

但到了今天这个新的技术时代，情况应该开始改变了。

该羞耻的是那些只看见历史、不敢下注未来的人，不是这些技术创业者们。

MiniMax给中国科技公司打了个样，希望他们继续纵情向前。也希望更多新一代中国技术创业者，在这个全新的技术时代，保持纯粹，勇敢追逐技术理想。

来源 | 技术领导力（ID：jishulingdaoli）

作者 | Mr.K ; 编辑 | 虾饺

内容仅代表作者独立观点，不代表早读课立场