荐书|何以推进人力资源管理质性研究范式的演进？

Intro

在工商管理学研究方法论的丛林中，质性研究独辟蹊径。它摒弃了定量研究的宏大叙事与冰冷数据，转而深入企业实践的肌理，探寻那些隐藏在数字背后的生动逻辑与复杂机理。然而，这条蹊径的探索者们常常面临诸多迷思：如何从纷繁的商业现象中提炼出具有理论张力的真问题？如何确保案例研究的深度与信度？如何构建既有学术高度又能反哺实践的中层理论？郭会斌教授等的新作《质性研究在工商管理学中的实践：范例、追问与改进》，正是针对这些核心迷思的一次系统性回应与范式革新。该著作凝聚了作者深厚的学术功底与丰富的研究经验，旨在推动质性研究从“现代范式”向“后现代范式”演进。

一、理论抽样新准则：

超越典型性与代表性之争

传统质性研究在理论抽样环节，常纠结于案例的“典型性”与“代表性”。该著作旗帜鲜明地提出，质性研究的抽样逻辑应超越这种二元对立，转向以理论建构为根本目的的“理论抽样”。该著作不仅重申了典型性、信息丰富性和可得性这三个传统准则，更创造性地引入了“视域融合”与“假设轮回” 两个新准则。“视域融合”要求研究者、受访者与实践者就同一商业事实达成认知共识，以确保信息的客观性与意义的共通性。这有效消解了主客体之间的隔阂，为解决研究者的“前见”的干扰提供了方法论路径。而“假设轮回”则强调研究是一个动态、迭代的过程，研究者需基于田野数据不断建立并修正假设，在数据与理论的往复穿梭中逼近真理。

二、数据分析的格式化程序：

构建“案例-数据-洞见-理论”的证据链

质性研究常因其数据分析过程犹如“黑箱”、结论的得出似乎依赖于研究者的“灵光乍现”而备受诟病。该著作的核心贡献之一，便是以极大的诚意与匠心，试图将这个“黑箱”透明化、程序化。它详细阐述了从田野数据到理论建构的完整证据链，即“案例-数据-洞见-理论”的闭环结构。

该著作倡导通过迭代、持续比较、显分析与潜分析、场景提炼、拟剧分析、模式匹配等具体技术，将看似混沌的定性数据转化为结构清晰的分析单元。这使得数据分析不再是随意的解读，而是一个有章可循、有据可查的严谨过程。这种格式化程序极大地提升了研究的可重复性与可信度，为质性研究的科学性与严谨性正名。

三、理论构建的四组合方法：

追求“顶天立地”的学术贡献

一项优秀的质性研究，其终极目标是产生有生命力的理论。该著作深刻指出，理论贡献应追求“顶天立地”——既要与国际学术前沿对话（顶天），又要能回应当下中国管理的真实问题（立地）。为此，作者提出了理论构建的“四组合方法”，强调了“引据”（直接引用原话）、“厚描”（浓缩关键事实）、“夹叙”（呈现编码）、“夹议”（与文献对话）这四种组合方法的综合运用；其精髓在于打通事理（商业实践）、学理（学术理论）与哲理（底层逻辑）之间的壁垒。

该著作特别强调与既有理论进行多轮、清晰的对话，包括替代性解释（证实或扩展前人观点）和竞争性解释（提出相左或更优的解释）。同时，它鼓励研究者勇敢地进行跨学科“参照理论”的援引，从经济学、社会学、心理学乃至物理学、复杂科学等领域汲取灵感，为管理现象提供新颖的解读视角。这种开放的理论视野，避免了研究陷入“自说自话”的窠臼，促使新构建的理论更具解释力与创新性。

四、实践导向与殷鉴价值：

连接学术与商业世界的桥梁

该著作绝非象牙塔内的孤芳自赏。其最动人的地方在于贯穿始终的实践导向与殷鉴价值。郭会斌教授等反复强调，管理学研究要“反躬以践其实”，理论的起点与归宿都应是鲜活的商业实践。该著作精选的大量范例，涉及“老字号”创新、重大工程治理、数字化转型、工匠精神资本化等当前中国经济社会的热点与难点问题，使理论探讨具有坚实的现实根基。

更为难得的是，该著作在每一章的“追问与改进建议”部分，都直面研究实践中常见的困惑与陷阱，并给出了颇具操作性的建议。例如，如何避免选题的碎片化？如何实现研究者与实践者的视域融合？如何提高所建构理论的原创性与普适性？这些内容如同一位经验丰富的导师在手把手地传授心得，对于提升青年学者的研究能力具有立竿见影的效果。

结 语

总而言之，《质性研究在工商管理学中的实践：范例、追问与改进》是一部站在方法论前沿、充满理论勇气与实践关怀的优秀著作。它系统性地构建了质性研究的“后现代范式”，通过革新理论抽样准则、格式化数据分析程序、创新理论构建方法等，始终紧扣中国管理实践，为提升中国人力资源管理的学术品质与实践价值指明了方向。它以系统性的拓荒破除了对西方研究范式的迷思，回应了如何构建中国工商管理学的时代之问，提供了一套从“中国故事”中提炼“中国理论”的强健“学术脚手架”，夯实“顶天”的潜力与“立地”的根基。因此，它是一部对研究者有殷鉴、有启发的扛鼎之作。

（本书评删减版刊发于《中国出版传媒商报》，2025-12-12，第3029期，作者为石家庄学院陈亮教授，http://dzzy.cbbr.com.cn/html/202512/12/node_55914.htm.）

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