怎样迎接AI时代？Amazon Lambda可以让你事半功倍

近日，亚马逊云科技re:Invent 2025全球大会在拉斯维加斯盛大揭幕。作为全球云计算和人工智能领域一年一度的行业盛宴，本届大会在AI领域的新动向与新产品，也成为了广大业内人士的关注的焦点。

大会期间，趣味科技针对AI人工智能、Serverless无服务器等热门话题，对亚马逊云科技Amazon Bedrock产品总监Atul Deo进行了采访。Atul Deo负责领导亚马逊云科技Serverless无服务器产品组合（包括Amazon Lambda、Amazon Step Functions、Amazon EventBridge等）的产品管理工作，并曾经负责领导Amazon Bedrock，主导了生成式AI应用与Agents构建所需的一整套关键能力开发。

Amazon Lambda的重大革新与功能迭代

谈到亚马逊云科技在Serverless无服务器以及AI人工智能领域的最新进展，Atul Deo表示，作为一种无需管理服务器即可运行代码的计算服务，Amazon Lambda以其特性给云计算领域带来的重大革新，能够通过提供更加定制化的服务，为不同规模的企业提供极高的灵活性和成本控制能力。

“通过Amazon Lambda服务，用户可以轻松选择自己真正需要的功能，而无需承担未使用部分的成本，同时还可以通过EC2定价策略进一步优化成本。通过根据实际使用量付费，企业无需投入资源管理底层基础设施即可开展业务，展现了强大的可扩展性和处理大量数据的能力。尤其是在当前AI和机器学习趋势下，Lambda服务还可以帮助企业实现更具针对性和成本效益的解决方案。”Atul Deo表示。

Atul Deo指出，Amazon Lambda服务在2025年迎来了重要更新，推出了Amazon Lambda Managed Instances托管实例，为用户可选的计算实例配置，即允许客户选择用于运行其功能的计算实例，在提供更精细的控制和配置选项的同时，还保持了Lambda原有的操作简便性。与此同时，亚马逊云科技还强化了其与AI人工智能技术的整合，允许用户利用Lambda处理AI计算任务，展现出了亚马逊云科技对市场需求的灵活应对。

Amazon Lambda持久化函数赋能多步骤应用和AI工作流

Amazon Lambda在此次re:Invent大会上推出了持久化函数（durable functions）这一新功能，使客户能够创建即使遭遇中断也能保留进度的Lambda函数，并允许暂停执行长达一年。Amazon Lambda会跟踪函数进度，通过内置的错误处理和自动故障恢复机制确保函数在暂停或中断情况下仍能可靠执行。如今，开发人员可以使用Amazon Lambda构建可靠、长期运行的多步骤应用程序和AI工作流，为其开拓全新的应用场景。

“目前已经有上百万用户在使用Lambda，大家都非常喜欢它，因为Lambda非常简单，界面简洁，又非常实用。”Atul Deo表示。

生成式AI与无服务器技术的融合趋势

谈到生成式AI热潮与Serverless无服务器技术带来的影响与未来趋势，Atul Deo认为这两者是优势互补、相辅相成的关系，特别是Serverless无服务器技术譬如Lambda在支撑AI应用方面，更是有着极其关键的重要性。

Atul Deo指出，在生成式AI时代，Serverless无服务器技术在帮助用户降低使用门槛、提供灵活管理助手等方面都有着无可比拟的优势，譬如可以通过Lambda函数实现更加高效、节约成本的工作流管理，以及在技术协同机遇下的应用场景扩展，更可以通过跨平台开发语言支持主流应用场景。随着技术的不断迭代进步，未来Serverless无服务器技术在帮助企业提升工作效率、减少复杂性等方面还将做出更大的贡献。

AI和Serverless的融合未来必然是大势所趋。要想帮助客户抓住这一时代机遇，可以通过增强现有应用和解决客户痛点来创造新场景，同时根据任务复杂度来选择合适的模型，包括对Agent智能体进行认真的评估。

“我们相信，用户的需求将继续推动Lambda的发展，特别是在AI工作流和数据分析领域。随着工作模式的演变，Lambda在支持复杂工作流和长时间运行任务方面还有着巨大潜力。”Atul Deo说道，“展望未来，我们对Lambda的前景非常乐观，相信会有更多的中小企业和大型企业都选择Lambda。”