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开源国内首个财富管理AI智能体评测集FinMCP-Bench,附主流大模型测试结果

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金融AI进入Agent时代。2025年,AI浪潮汹涌澎湃,正在深刻改变我们每一个人的生产和生活 方式。在金融领域,AI的发展已经从生成式AI迈入Agent AI的深水区。

而技术竞争的焦点,不再是模型参数的堆砌或者工具提效,而是谁能将AI转化为可信赖、可执行的金融专家,实现真正的业务落地与场景赋能。

01 财富管理AI面临的挑战

面对财富管理领域复杂多变的客户需求,传统的 通用大模型往往力不从心。一个合格的理财智能体,必须具备以下"实战"能力:

  • 复杂多步推理 :像真人专家一样将复杂任务分解为多个步骤。

  • 专业工具调用 :精准协同调用海量的金融工具和数据服务。

  • 多轮对话记忆 :在持续交互中始终保持专业性和上下文连贯性。

盈米基金高级副总裁、且慢业务负责人林杰才表示,“随着AI大模型在财富 管理领域的深化应用,财富管理公司都很关心自己的AI应用给客户提供的财富管理服务到底可以打几分,FinMCP-Bench评测集正是为了解决这个问题而面世的。”

在今年9月的2025云栖大会上,盈米基金与阿里云联合发布了 国内首个财富管理领域的理财智能体评测集——FinMCP-Bench。()

作为一套权威且贴近真实财富管理业务场景的评测体系,FinMCP-Bench可以客观衡量 AI 在“金融服务实战”中的表现,并且对外开源共建、不断进化。

02 FinMCP-Bench 有何特点?

不同于通用的评测集,FinMCP-Bench是首个聚焦财富管理(投资顾问)领域,针对 复杂多轮、多步骤工具调用场景的评测基准。核心特点包括:

  • 数据源于投顾实战 :评测数据基于且慢APP “AI小顾” 上10000+条真实生产环境的 交互记录,结合多名专家注释和LLM增强策略的高难度案例构建。

  • 真实工具链 :整合了65个真实的金融MCP工具(Model Cont ext Protocol,模型上下文协议),涵盖股票趋势分析、基金持仓查询、市场研判等金融服务场景需求。

  • 核心场景覆盖 :覆盖10大主要核心场景(如市场分析、投 资规划、投资者教育等)和33个子场景,精准还原金融服务的用户画像。


(图|FinMCP-Bench的覆盖场景)

03 FinMCP-Bench评测什么?

FinMCP-Bench重点考 察模型在复杂金融场景下的Agentic(代理)能力:

  • 工具调用 :模型能否从MCP工具中精准识别并准确调用的能力。

  • 多步推理与规划 :面对“先查市场,再看持仓,最后给建议 ”的复杂指令,模型能否处理顺序调用与并行调用的能力。

  • 多轮对话维系 :在平均5.95轮的对话中,模型能否不丢失上下文,保持逻辑连贯的能力。

  • 容错与修正 :当遇到模糊的指令或错误指令时,模型能否自我修正的能力。


(图|基于工具链的多工具样本合成)


(图|基于投资顾问角色扮演的多轮样本合成)

评测结果

我们选取了Qwen3系列、DeepSeek-R1、GPT-OSS-20B等6个主流大模型进行同台竞技。

评测结果发现,模型参数大小与金融工具调用性能并非简单的正相关。这也进一步证明了专业垂直评测集对于优化金融垂类模型的必要性。


(图|主流大模型的FinMCP-Bench评测结果)

04 欢迎加入FinMCP-Bench,共同探索AI+财富管理的新可能

我们始终相信,AI的未来在于开放与连接。

目前, FinMCP-Bench现已全面开源 ,我们诚挚邀请行业伙伴加入这场技术革新。

如果你是:

  • 金融机构与科技公司业务人员, 可以利用评测集评估模型的实战水平,优化AI业务落地能力。

  • AI研究人员与模型/Agent开发者, 可以基于评测集和MCP高 质量的金融标注数据,探索金融Agent开发的新路径。

  • 高校与学术机构, 可以利用该评测标准,助力推动金融大模型的前沿研究。

开源地址(复制链接地址,浏览器打开)

1、魔搭社区:

https://modelscope.cn/datasets/tongyi_dianjin/FinMCP-Bench

2、Huggingface:

https://huggin gface.co/datasets/DianJin/FinMCP-Bench

3、ResearchGate(完整论文):

https://www.researchgate.net/publication/396371996_FinMCP-Bench_Benchmarking_LLM_Agents_for_Real-World_Financial_Tool_U se_under_the_Model_Context_Protocol

(注:另外,需要您开通盈米且慢MCP,获取API Key。)

盈米且慢MCP免费开通地址(复制链接地址,浏览器打开;或点击阅读原文)
https://qieman.com/mcp

FinMCP-Bench 的开源发布只是一个开始。

盈米相信,AI将重新定义金融服务的深度与广度。我们期待与您携手,用更精准的代 码、更智能的Agentic模型和应用,去更好、更高效地服务好每一位投资者。

如果您希望跟盈米合作 ,或者对评测结果有反馈意见,欢迎联系我们的工作人员。

(欢迎扫码与我们联系)

关注盈米AI开放平台,获取更多金融+AI前沿技术与实践分享。

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