梅赛德斯-奔驰王忻：智能驾驶的终点不是“炫技” 而是把安全刻进每一次迭代

“智能化的核心不是昙花一现的功能堆砌，而是以长期主义为底色，把品质、安全与用户体验刻进产品基因。”日前，梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示。

在中国汽车行业，智能化竞争已到了白热化程度。2025年以来，“大模型上车”成了最热门的趋势，不管是自主品牌、合资车企还是新势力，都在忙着赶这波热潮。车企扎堆利用AI技术要么比拼语音交互响应速度，要么追求能支持更多车载接口控制。就在全行业都在追逐短期热点、忙着功能内卷的时候，已经139岁的梅赛德斯-奔驰，却被不少媒体贴上了“传统车企”“智能化进程慢”的标签。事实上，这家百年车企智能化的探索早已在1986年的“普罗米修斯”计划（EUREKA-PROMETHEUS-Projekt）中开启。

作为科技创新的领导者，梅赛德斯-奔驰始终按着自己的严格标准做产品。比如，奔驰对细节的打磨近乎苛刻，一个小小的门把手就要经过89项测试，确保长期使用不会出问题。即便在采用最前沿的“端到端”大模型时，奔驰工程师们也坚持写入底层的“兜底代码”——当遭遇极端情况时，优先确保安全，而不是冒险前行。

▲奔驰一个小小的门把手就要经过89项测试，确保碰撞后全车解锁，非碰撞侧车门可轻松打开，解决了目前业内隐藏式门把手在碰撞后完全失灵的问题

梅赛德斯-奔驰的做法，在这个智能化时代提供了不一样的思路：当行业都在比谁跑得更快时，梅赛德斯-奔驰更希望在中国速度的基础上，打造出具有梅赛德斯-奔驰标准的、经得起时间考验的梅赛德斯-奔驰智能化体验。

从收音机到端到端：智能汽车的“三次觉醒”

中国汽车的智能化，并非一蹴而就。

2002年，汽车产业曾迎来一波“跨界热潮”。当时，龙头企业如波导手机、春兰空调都曾涉足造车，却因品质把控与产业链整合能力不足，在三五年内陆续退场。这也让整个行业意识到汽车产业的厚重与严谨。

当时的汽车“智能功能”仅限于收音机与CD播放器。2005年左右，首批光盘导航系统落地，尽管地图更新周期长达1年，却开启了车载智能配置的新篇章。

真正的转折点在2011年到来——安卓系统首次上车，信息娱乐系统进入智能时代。

2012年特斯拉Model S的17英寸大屏与2014年梅赛德斯-奔驰S级轿车的双联屏，分别引领了座舱交互的不同方向，物理按键逐渐被触控和语音交互替代，中控大屏、液晶仪表盘等组件丰富了座舱的功能性。

这一时期，智驾系统也伴随着智能座舱的发展而发展。2015年，L2级辅助驾驶开始落地；2020年后，高算力芯片与大模型加速迭代，中国车企走出两条路径：特斯拉坚持纯视觉，多数企业则选择“激光雷达+高精地图”。

但矛盾很快显现：高精地图的更新速度跟不上道路变化。2023年底，部分车企转向“去高精地图”，强化感知算法，为L3落地铺路。2024年，“端到端”开启商业化进程。

在这场技术浪潮中，梅赛德斯-奔驰步调始终保持领先：1980年代便开始启动“普罗米修斯计划”探索智驾，2014年推出一芯多屏车型，让科技本身成为了新的豪华表达方式。2021年成为全球首个实现L3级有条件自动驾驶商业化的车企，更以中国研发团队的快速响应，实现12个月完成E级车导航辅助驾驶开发的“中国速度”，完美适配科技发展节奏。而在端到端的技术方面，梅赛德斯-奔驰的独特性在于，它保持了一种务实哲学——聚焦于端到端技术的核心优势，并将其融入自身最擅长的、以安全和冗余为基石的技术架构中。

王忻把这段历史总结为“三次觉醒”——功能觉醒、算力觉醒、安全觉醒，“前两次行业已完成，第三次才刚开始”。

▲梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人 王忻

梅赛德斯-奔驰方法论：以极致标准定义“安全智能”

在智能汽车行业追求“快迭代、多功能”的当下，梅赛德斯-奔驰坚守着一套“安全为先”的底层逻辑：以梅赛德斯-奔驰标准铸就安全基石，在安全之上再谈体验升级。这种坚守并非保守，而是百年车企对用户责任的深刻认知，也是其在智能化浪潮中保持差异化的核心密码。

安全，是梅赛德斯-奔驰的品牌基因，贯穿产品研发的全周期。

自1950年代开展首批碰撞测试以来，梅赛德斯-奔驰对安全的追求从未停歇。如今，每款新车下线前需完成近500万公里路测，单一功能的耐久性测试不低于15万公里，且需在极寒、极热、极潮湿等极端环境下验证。仅安全气囊一项，就要经过2000多次起爆测试；门把手需通过89项严苛测试，零下30度静置一晚后仍能顺畅开启；即使在90度高温暴晒环境下，也能确保可靠触发。“我们测试的高温环境，车顶都能煎鸡蛋了，我们必须考虑最极端的使用环境，”王忻表示。此外，北京工厂的8000多个车身焊点，会逐个拆解检查，15000多次虚拟碰撞与180多次实车碰撞实验，只为将“看不见的安全”做到极致。

软件，是梅赛德斯-奔驰在系统层面给予的“双保险”。与多数车企采用的安全级Linux系统不同，梅赛德斯-奔驰在智驾系统上选择了更复杂、更封闭的QNX系统，以最高安全等级ASIL-D进行开发。即便在推行端到端模型后，梅赛德斯-奔驰的端到端系统仍嵌入“兜底方案”：当车辆偏离车道或遭遇极端场景，预设规则会强制介入，确保安全。这种设计源于其40年自动驾驶研发积累，从“普罗米修斯计划”到全球首个L3有条件自动驾驶的商业化落地，每一次技术突破都以“安全验证”为前提。此外，梅赛德斯-奔驰通过联邦学习技术保障用户隐私，所有数据仅在车端脱敏处理，模型训练不涉及单个用户数据，真正实现“智能与隐私兼得”。今年8月，梅赛德斯-奔驰成为首个荣获车载大模型安全认证的国际车企。

▲在智能座舱方面，“奔驰范儿”的UI/UX设计像智能手机一样直观好用，支持更开放的系统生态，并最大化保护数据隐私。同级最大14英寸乘客显示屏，接入国内主流音乐、影视等热门应用，副驾乘客途中可享精彩娱乐内容

过去，车企一度非常依赖供应商提供“黑盒子”式的软硬件捆绑方案。想更新一个功能，可能就需要更换整个硬件，迭代速度极慢。为了实现车在全生命周期的持续进化，梅赛德斯-奔驰自主研发的MB.OS操作系统实现软硬件解耦，梅赛德斯-奔驰可以自己掌控核心软件代码，通过OTA（空中升级）持续地为车辆更新功能、优化性能，并快速修复问题。具体表现为：硬件按梅赛德斯-奔驰标准反复测试，确保品质稳定；软件则可快速迭代，适配市场需求。

这种架构设计相当于梅赛德斯-奔驰建立了一个向第三方开发者开放的软件生态系统。高德的导航、字节的大模型，都能在梅赛德斯-奔驰的安全基座上快速适配。用户可以通过官方应用商店，付费购买额外的功能。例如，领航辅助驾驶和模拟声浪等；未来，还有新的车机主题或游戏等可供选择。

“梅赛德斯-奔驰选择合作伙伴的标准一直以来都非常清晰，那就是秉持长期主义、具备顶尖品质与影响力。”王忻表示，通过这种“核心技术自研+生态伙伴协同”的模式，梅赛德斯-奔驰既保留了“豪华体验”的一致性，又避免了“同质化”陷阱。

未来畅想：当“机器会害怕”时，豪华如何重新定义？

想象一个场景：当一位老司机晚上开车穿过一个桥洞时，他会下意识地松油门、备着刹车，因为那里可能随时会窜出车辆或行人。这是一种对未知风险的警惕，是老司机口中的“怕”，也正是这种谨慎，让我们避开了许多潜在危险。

在过去的智驾系统中，它的世界里“看不到就等于不存在”——如果摄像头、雷达没有捕捉到任何障碍物，它就会按原定速度通过，缺乏这种人类与生俱来的预判和防备。那么，有一天，会不会出现“会害怕”的汽车？

王忻的答案是：会。“下一步，我们把AI模型加入智驾系统以后，它就会更谨慎，会提前预知风险，同时把速度降低。这会把我们整个辅助驾驶的安全性又往上推一个台阶。”王忻说。

刚刚上市的奔驰全新纯电CLA搭载了梅赛德斯-奔驰与Momenta合作研发的全新城区及高速领航辅助驾驶系统（L2级），该系统未来将具备从出发车位泊出、途经城区或高速、目的地车位泊入，实现车位到车位的智能辅助驾驶能力。该车也让梅赛德斯-奔驰成为首个荣获车载大模型安全认证的国际车企。

▲刚刚上市的奔驰全新纯电CLA搭载了梅赛德斯-奔驰与 Momenta合作研发的全新城区及高速领航辅助驾驶系统 (L2级)，该系统未来将具备从出发车位泊出、途经城区或高速、目的地车位泊入，实现车位到车位的智能辅助驾驶能力

他认为，当L3级智驾逐渐普及，车辆将从交通工具转变为“第三空间”，办公、休闲等场景将逐步落地。这一转变需要重新定义车通讯技术，通过高精定位实现本车道车辆间的精准交互，提前预警急刹、变道等风险，减少交通冲突。目前，车通讯技术已具备实现基础，后续需在国家主导下，由车企群策群力完善法律法规与技术标准。未来，梅赛德斯-奔驰将持续提升AI技术，让车辆具备更强的环境感知与决策能力，真正实现“机器也会害怕”的谨慎驾驶，让智能驾驶更安全、更可靠。

与此同时，随着AI大模型的深度融入，梅赛德斯-奔驰致力于未来实现“千人千面”的智能体验，系统会根据用户驾驶习惯（激进/平缓）自动调整车速、跟车距离，所有调整都严格控制在“安全阈值”内。未来，用户上车后可直接告知行程需求，系统会自动规划最优路线并调整驾驶策略，让车真正成为“懂你的移动助理”。

当然，在中国，实现这一切不可避免要面对巨大的挑战。首先，中国不同城市的路况差异显著，北京的拥堵、重庆的山地、广州的城中村道路，这样复杂的路况给智驾的算法带来“长尾难题”。其次，习惯了使用智能手机和移动终端的互联网原住民们，对智能化带来的个性化需求和软件的更迭有着较高的需求，“开燃油车时拥有像开电动车时一样的智能”，以及“开电动车像开燃油车一样时的品质”的“油电同智”和“油电同质”也成为很多汽车制造商的挑战。

梅赛德斯-奔驰提出的解决方案是，通过AI技术优化算法提升智驾系统对特殊场景的识别准确率。针对“油电同智”承诺，梅赛德斯-奔驰将燃油车的操控感、平顺性等机械特性数字化，通过技术调教让电动车既保留电驱的高效，又延续梅赛德斯-奔驰标志性的驾驶质感，解决电动车易晕车、操控突兀等问题。此外，梅赛德斯-奔驰正探索将海外L3级智驾的实战数据与中国场景结合，通过“奖励惩罚机制”优化端到端模型，持续攻克行业“长尾难题”。

▲今年9月，梅赛德斯-奔驰与字节跳动宣布战略合作升级，双方将在中国以用户为中心，以数据为驱动，从智能辅助驾驶、智能座舱、智能化研发、数字化营销到客户运营的各个业务领域，提速AI技术的深度融合及创新应用

在电动化与智能化的十字路口，梅赛德斯-奔驰没有追逐短期热点，而是以百年积淀走出了一条独有的道路。它证明了智能与安全并非对立，豪华与科技可以相辅相成。正如王忻所说：“车还是车，它必须是最安全的。”在这场智能驾驶的马拉松中，梅赛德斯-奔驰正用长期主义的坚守、极致严苛的标准，以及对用户需求的深刻洞察，重新定义数字时代的豪华，跑出属于自己的“中国速度”与“全球高度”。未来，当更多智能技术落地，梅赛德斯-奔驰依然会是那个把安全刻进每一次迭代、把用户放在心中最重要位置的百年品牌。

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