AI教育“神仙打架”：作业帮、豆包爱学、小袁AI谁能笑到最后？

AI教育领域将再现“神仙打架”？

近日，社交媒体平台上流传关于“小米进军AI教育”的消息，相关讨论源自小米集团招聘页面中出现的多个AI教育相关岗位，引发网友猜测小米是否要“开班授课”。

当前，AI教育领域已是一片红海，各路玩家正依托各自资源，切入多元学习场景。互联网玩家字节跳动推出了“豆包爱学”，阿里旗下夸克上线“夸克学习”；在线教育玩家猿辅导、作业帮等也在全力推动旗下产品的AI化转型。

在激烈的市场角逐中，同质化现象日益凸显，多数产品功能集中于拍照搜题、作业批改、AI讲题等常见方向，差异化优势不足。与此同时，“AI教师”类产品的实际表现，目前仍未能达到理想预期。

在这样的大环境下，作业帮、小袁AI、豆包爱学等代表性产品，应如何突破同质化竞争，构建真正的护城河？

作业帮：教育基因赋能，信任是道难解题

AI化是大势所趋，在线教育平台正加速向AI转型。作为行业头部企业，作业帮凭借多年深耕教育领域的积累，在这场变革中展现出显著优势。

作业帮自成立以来长期聚焦K12教育场景，其核心产品如拍照搜题、错题本等早已嵌入数亿学生的日常学习流程。随着AI能力的注入，这些工具型产品顺利升级为智能辅导服务，原有用户自然迁移，存量用户粘性高。

这种基于教育基因的自然转化，构成了作业帮在AI教育赛道上的先发优势。思维火花公众号《11月中国AI应用排行榜》显示，在综合下载量、用户评价、AI原生度和实际体验来构建应用指数排名中，作业帮和旗下快对AI以7581和7420的应用指数排名前列。

与此同时，作业帮已形成“内容+服务+硬件”的完整商业生态。其直播课、会员订阅与智能学习机三大业务板块相互协同，不仅提升用户生命周期价值，也为带来稳定收入。

市场调研机构奥维睿沃《中国学习平板线上零售月度数据报告》显示，2025年第三季度，中国学习机线上市场销量同比增长48.3%，延续上半年的强劲势头。其中，作业帮学习机以32.6%的销量占比和29.1%的销额占比稳居全行业第一。

相较于互联网玩家，作业帮的优势还在于其长期积累的海量学生行为数据。答题记录、错题分布、学习时长等数据，为AI模型训练提供了坚实基础，使其在知识点诊断、薄弱环节识别、自适应练习推荐等方面具备较强能力。

然而，优势并不等于胜势。作业帮近年来多次因广告过度营销、内容审核疏漏等问题陷入舆论风波，暴露出其在快速扩张中对教育本质的忽视。

比如：近期，作业帮出现了“生命可以轮回，高考只有一次。现有一质量为60kg的普通高中生从11层自由而下，求该学生下落的平均速度”的题目，被网友辣评：“这是我见过最恶毒的题，漠视学生真恶心。”

作业帮在AI教育赛道上的优势毋庸置疑，用户基础、数据资产、硬件布局构成其护城河。但真正的竞争壁垒，不应仅是技术或规模，而是能否在AI赋能的同时坚守教育的温度与底线。

豆包爱学：流量与模型双轮驱动，教研短板待补

在AI教育加速演进的当下，字节跳动推出的豆包爱学凭借其独特的“技术+流量”组合拳，迅速切入K12智能学习赛道，展现出典型的互联网平台打法，快节奏、高效率、强体验。

作为字节跳动AI产品矩阵的重要一环，豆包爱学天然享有抖音、今日头条等超级App的亿级日活导流能力。

通过信息流推荐、短视频种草、直播间挂载等方式，实现低成本、高转化的用户增长。相较之下，传统教育公司需依赖高价广告投放或线下地推，获客成本居高不下。这种“流量杠杆”不仅加速了用户规模扩张，也为其快速迭代产品提供了数据基础。

最重要的是，豆包爱学深度集成字节跳动自研的“豆包大模型”，在自然语言理解、多轮对话推理和学科知识调用方面具备较强能力。

例如，向豆包老师提问“食草恐龙和食肉恐龙有什么不同？”并中途追问“食草恐龙有牙齿吗？”，系统能精准识别子问题优先级，即时调整回答路径，而非机械复述原答案。这种动态响应能力，依赖于大模型对语义意图与知识结构的深层理解，显著优于早期规则引擎式答疑工具。

尽管应用在AI互动功能上有所创新，但教育内容资源相对欠缺，这可能限制其在竞争激烈的教育市场中的全面竞争力。

一方面，缺乏系统化教研体系。与作业帮、猿辅导等深耕教育十余年、拥有完整课程标准对齐、分层教学设计和教师培训机制的平台相比，豆包爱学虽然也设立了不同学段的内容，但缺乏针对性的精细化打磨。

另一方面，教育场景覆盖单一。豆包爱学聚焦于学生端的“答疑+练习”辅助，对教师备课、课堂互动、家校协同等B端或G端多元需求的满足程度仍有提升空间。教育是一个多方参与的生态系统，仅服务C端用户难以构建可持续的商业模式。

未来，如何在流量红利与技术优势之外，补齐教研短板，构建真正的教育护城河，是豆包爱学需要长期思考的课题。

小袁AI：以教研为锚，AI进化在途

当多数玩家竞相堆砌大模型参数或争夺流量入口时，小猿AI选择以深厚教研为根基，以教学实效为核心，推动AI从“工具”向“懂教、懂学、更懂人”的教育智能体演进。

小袁AI核心优势并来自源于完整的教研体系。其拥有覆盖全学段、全学科的标准化课程体系与数万名专职教师组成的教研团队。这种“教育原生”基因，使其在AI化过程中能精准锚定教学痛点，而非简单套用技术方案。

据了解，猿辅导教辅产品累计销量突破500万册，覆盖幼小衔接至高中全学段，其中《图解小学计算题》系列成为行业爆款。

在产品方面，小猿AI的产品设计贯穿“全场景、全周期”理念，覆盖预习、课堂理解、作业、复习、自主练习等100余个关键学习节点。AI作业批改、个性化讲题、智能推荐练习等功能，实现家庭学习全流程的数字化闭环。

值得一提的是，在行业普遍聚焦“提分”时，小猿AI率先将心理健康守护纳入产品内核。依托大模型的情绪识别能力，系统可感知用户挫败、焦虑等状态，并启动“共情—安慰—行动”干预路径。此举，在青少年心理健康日益受重视的当下，构成独特差异化优势。

尽管教育内功扎实，小猿AI在外部环境变化下面临双重压力。

其一，流量获取成本高企，增长承压。相较于背靠抖音生态的豆包爱学，小猿AI缺乏天然流量管道。关键是，“双减”后，猿辅导主品牌影响力有所收缩，新用户主要依赖效果广告与口碑传播，获客成本高。

其二，AI技术品牌认知薄弱，价值被低估。尽管小猿AI已接入DeepSeek等先进推理大模型，并在教育场景中实现深度调优，但其技术能力长期“隐于幕后”。公众对其印象仍停留在“拍照搜题的升级版”，难以建立教育大模型领先者的心智。

总之，小猿AI以教研为锚，在内容深度和教学闭环上建立了护城河，但在流量获取和技术品牌建设上仍需突破。如何在保持教育专业性的同时，提升获客效率和品牌影响力，是其持续进化的一大考验。

AI教育征途，漫长而坎坷

AI教育赛道的蓬勃发展，源于技术进步与市场需求的共同驱动。

互联网大厂与传统教育企业的交锋，既为行业注入活力，也带来了变数与挑战。商业模式的可持续性、技术应用与教育场景的深度融合、以及创新雷同引发的“内卷”竞争，共同构成了一道必须逾越的发展鸿沟。

盈利的压力、AI效果的瓶颈与体验的同质化，正在呼唤一场从流量与技术竞赛到价值与服务深耕的范式转变。作业帮、小猿AI、豆包爱学等头部玩家，若想走突出重围，就必须跳出“功能堆砌”，回归认知科学、学习动机、师生关系等教育底层逻辑。

长远来看，谁能率先超越“工具”属性，在教育本质的逻辑上构建起坚实、差异化的价值体系，谁才更有可能穿越周期，在AI赋能教育的漫长征途中，行稳致远。