北京
北京爱思益普生物在血脑屏障（BBB）模型构建领域实现了从传统静态模型到动态仿生模型的技术跃迁。传统BBB模型多采用Transwell体系，其跨膜电阻（TEER）值仅稳定在100-150 Ω·cm²，难以精准复现体内BBB的生理特性。爱思益普通过引入人脑微血管内皮细胞（hBMEC）与星形胶质细胞共培养体系，结合微流控芯片技术，成功构建了兼具静态结构与动态微环境的体外模型。该模型的TEER值稳定在200-300 Ω·cm²，与体内BBB的通透性高度一致，显著提升了药物渗透性预测的准确性。
技术突破的核心在于动态参数的整合。微流控芯片通过模拟血流剪切力（0.5-1.5 dyn/cm²）与细胞间相互作用力，实时监测细胞形态变化与屏障完整性，使药物渗透性预测误差从传统模型的10倍以上压缩至0.1%以内。例如，在治疗性抗体研发中，某候选分子的传统动物模型预测血浆浓度误差高达10倍，而爱思益普的体外模型将误差控制在0.1%以内，大幅缩短了研发周期。此外，模型支持高通量筛选（HTS），单次实验可处理96孔板规格的化合物库，结合荧光标记示踪技术，可同步获取表观渗透系数（Papp）与外排比率（Efflux ratio）双参数数据，为药物优化提供了多维数据支撑。
目前，该技术已支持20余个中枢神经系统（CNS）项目的早期筛选，其中3个候选药物进入临床前研究阶段。例如，在抗阿尔茨海默病药物研发中，模型通过Transwell渗透实验发现某β-分泌酶抑制剂的Papp值较同类药物提升3倍，后续动物实验证实其脑组织浓度显著高于血浆浓度，为药物结构优化提供了关键数据。这一技术革新不仅解决了传统模型通量低、周期长的痛点，更推动了BBB模型从基础研究工具向临床转化桥梁的跨越。
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