能源数科大模型翻车！训推全卡壳，竟是存储拖后腿？解耦才是关键

哈喽，大家好，杆哥这篇评论，主要来分析能源数科大模型翻车！训推全卡壳，竟是存储拖后腿？解耦才是关键

Q4 冲刺倒计时，某能源集团数科公司技术负责人老顾快愁白了头。

年初借着大模型东风组建团队，既要搞能源行业专属模型训练，又要搭建本地化推理服务，既要服务集团内部，还要开拓行业市场。

可眼看季度结束，模型没练出像样成果，推理服务还天天被投诉，老顾天天被分管领导点名批评。

团队开会复盘，最终揪出核心问题：“这届存储不行！” 老顾一拍桌子喊 “解散”，吓懵众人后才揭晓谜底 —— 要 “解散” 存算紧耦合的旧架构。

1大模型跑不动？存储才是隐形瓶颈

此前团队一门心思扑在算力上，却忽略了关键一点：GPU 决定模型多聪明，存储系统决定模型能否 “吃饱”。

大模型训练对存储的要求极高，必须同时满足高吞吐、高可靠、可扩展、高能效四大维度。

而推理服务也不只是算力游戏，更考验数据效率，需要存储系统快、稳、省还能灵活扩展。

存算紧耦合的旧架构，就像给高速运转的 AI 装了条狭窄的 “数据高速公路”，再强的算力也只能空转。

2存算解耦革命，NVMe-oF 技术是核心

老顾提出的解决方案，核心是 “存算解耦”—— 在不改变逻辑连接的前提下，把存储和计算资源从服务器中分离。

实现这一架构的关键技术，正是 NVMe-oF™。

通过这项技术，服务器能像访问本地硬盘一样访问远程存储阵列，不仅吞吐更高、延迟更低，还能控制成本、简化运维。

这种分离式架构，恰好适配大模型这种数据密集型场景，堪称 AI 时代的 “底层数据高速公路”。

3西部数据 OpenFlex，硬核规格拉满

老顾力推的西部数据 OpenFlex™ Data24 系列，堪称大模型的 “新一代智能存储底座”。

这款 2U 24 盘位的存储平台，支持 24 块 U.2 接口 NVMe SSD，单节点容量密度高达 1474TB，直接拉满存储上限。

同时配备 12 个 100GbE 网口，支持 RoCE 和 NVMe over TCP 融合以太网，网络带宽能力无可挑剔。

其自研 ASIC 芯片更是精华，能实现 PCIe 协议与以太网协议的 “桥接”，无需 CPU 参与，延迟低至几十微秒级。

系列包含 4100 和 4200 两款产品，分别适配吞吐量优先场景和高可用需求，覆盖不同业务场景。

4实测封神！轻松喂饱 36 张 H100 显卡

这款存储平台不光规格劲爆，实战表现更亮眼。

在 MLPerf Storage V2 基准测试中，面对 3D-UNet 工作负载的庞大数据集，它实现了 106.5 GB/s 的持续读取吞吐量。

这一成绩足以 “喂饱” 三台 GPU 服务器的 36 张 H100 显卡，轻松应对高并行度的训练任务。

而在 ResNet50 工作负载测试中，它更是扛住了 3 个服务器节点、186 个模拟 H100 GPU 的数据需求，完美适配小文件、混合 I/O 的高频迭代场景。

对能源数科这类搞大模型的企业来说，存算解耦已是必然趋势。西部数据 OpenFlex™ Data24 系列凭借高密度、高带宽、低延迟的优势，正在成为 AI 训推的核心支撑。

你觉得存算解耦会成为大模型落地的标配吗？欢迎在评论区讨论！