构建可持续发展新范式，需科技创新与绿色金融齐发力

“当前，我们正站在一个由科技重构未来的关键节点。全球可持续发展进程不断深化，以人工智能为代表的科技革命浪潮正蓬勃兴起，这两股深刻影响未来世界发展格局的力量融合交汇。”上海交通大学上海高级金融学院执行院长、会计学讲席教授、可持续投资研究中心理事长程仕军称。

在近期召开的“2025中国可持续投资发展论坛”上，程仕军作出上述表述。在他看来，需要从根本上超越“先污染，后治理”的传统路径，转而依托科技的颠覆性力量与金融的系统性赋能，共同构建一个更具韧性、更富效率、更为包容的可持续发展新范式。

对于人工智能技术介入到可持续发展道路的过程中还存在哪些难点？上海交通大学上海高级金融学院副院长、金融学讲席教授、可持续投资研究中心主任严弘称，人工智能、大数据等新兴技术可以帮助企业更好地管理数据、分析数据、发现问题，推动生产结构转型、优化运营管理，但在实际应用过程中，存在数据分散、信息披露标准不清晰等问题，这就需要提升数据的集聚程度，规范数据收集和披露的标准。

就资本市场而言，自2026年起，重要指数的样本公司、境内外同时上市的公司将首次被强制要求披露可持续发展报告。对此，严弘对第一财经记者称，这是一个好的趋势，上市公司披露可持续发展报告的系统性、规范性和深入性还需要一定时间磨合，而当前国内标准和国际标准仍存在差距。相信经过不断发展，这些标准会逐渐趋同和更加清晰，以帮助上市公司更好地实现可持续发展愿景。

气候科技发展需解决融资难题

面对全球气候挑战，中国积极践行“3060双碳”承诺，取得了一系列成果。截至今年三季度末，我国绿色贷款余额43.51万亿元，同比增长22.9%；绿色债券累计发行4.95万亿元，规模位居全球前列；碳减排支持工具已累计引导金融机构发放碳减排贷款1.38万亿元。

联合国开发计划署可持续发展目标影响力指导委员会委员、招商银行原行长马蔚华认为，“双碳”目标本质上是一场前所未有的科技革命和广泛深入的社会变革，攻克气候难题的核心在于气候科技。主要包括六大核心领域：可再生能源技术、能源存储技术、智能电网技术、碳捕捉与利用技术、氢能源技术、生物质能源技术。

“目前，中国在气候科技领域已形成研发投入大、技术迭代快、应用场景多、产业链完整的独特优势。”马蔚华同时称，气候科技发展仍面临诸多瓶颈：氢能制储成本高、安全性待提升；锂电池依赖稀有锂资源，钠电池与液态电池能源密度不足；碳捕捉技术能耗高、效率低等问题，均需通过持续科技攻关突破。

但是气候科技从研发、中试到推广的全周期，对资金需求巨大，且需长期稳定投入，仅靠单一资金来源难以支撑，需构建多元协同的气候融资体系。

针对全球气候融资缺口超2万亿美元、国内缺口同样显著的现状，马蔚华提出四大融资解决方案：一是培育耐心资本，坚守“投早、投小、投长期”；二是发挥公共资本杠杆作用，撬动社会资本参与；三是创新混合资本模式，汇聚多元资金力量；四是匹配全周期金融需求，创新产品与服务模式。

马蔚华同时强调，推动气候融资赋能气候科技，关键在于构建完整的金融生态。首先要凝聚价值共识，树立“气候与人类命运休戚与共”的理念，将长期主义与社会价值融入投资决策，激发市场主体的内生动力；其次要完善利益机制，通过碳排放权交易、降碳贷等工具，让低碳发展的企业获得实际收益；最后要建立符合中国特色、接轨国际标准的绿色认证与评级体系，打破海外评级机构垄断，提升中国在全球绿色金融领域的话语权。

碳市场可分为国际合规市场、国内强制履约市场和自愿碳市场。原国家林业和草原局气候办常务副主任、中国绿色碳汇基金会创会秘书长李怒云便称，中国自愿碳市场存在四大核心挑战：一是资源丰富但缺乏自主标准；二是出海企业碳信用需求激增但国内供给不足，亟需产生由中国主导建立的标准化核证体系，为其在海外项目地开展碳信用项目提供支撑；三是“一带一路”沿线减排成果未能有效转化为碳信用收益，也未能纳入我国对外投资的环境效益；四是生物多样性保护融资机制亟待创新。

“当前标准制定的核心挑战在于打破跨领域沟通的壁垒，标准的本质就是搭建‘跨界翻译器’。”上海天工产业绿色发展研究院（筹）执行院长陈元哲称，天工院目前聚焦两大标准体系：一是绿色核证碳清除标准体系，用于核算企业实施碳清除措施实现的减排量并签发碳信用资产，供全球企业购买以抵消温室气体排放；二是自然信用标准体系，将生物多样性保护或修复的净增益转化为可监测、可验证、可交易的生物多样性信用，助力上市公司在ESG报告中呈现生物多样性保护的定量成果。

科技创新与绿色金融需协同共进

在科技革命浪潮蓬勃兴起的背景下，人工智能如何深刻改变绿色金融的实践范式，科技与产业如何更好地融合以打造可持续的共赢生态？

当被问及科技创新和数据治理在自愿碳市场重构的过程中扮演的关键角色时，陈元哲将其核心价值概括为六个字：“让信任可度量”。

他进一步阐释，这一过程主要通过两步实现：第一，以科技创新破解“看不见”难题，应用eDNA、卫星遥感等硬科技，将模糊的生态效益转化为精确的数据资产，实现从“讲故事”到“摆数据”的质变；第二，以数据治理破解“信不过”难题，通过建立严苛的数据治理机制，从制度层面消除市场对数据质量的信任危机。

申能碳科技有限公司总经理顾庆平认为，构筑科技赋能的可持续发展新生态，技术成熟度、商业模式创新、跨行业协同三者缺一不可，需平衡发展。可持续投资的前提是投资方向可持续，而可持续的商业模式是投资落地的保障，最终所有努力都要落到“发展”上——没有发展，可持续便无从谈起。

谈及数字化与智能化工具在低碳产业生态中的核心价值，顾庆平表示，首要问题是明确“什么可以被数字化、智能化”。数字化、智能化的最终目标是产生价值，且价值需能反哺技术迭代与跨界合作。

在顾庆平看来，中国碳市场的健康发展需要寻找“活跃度与价格”的平衡。价格过高会让化工、钢铁等行业付出超出利润的成本，影响可持续性；价格过低则会丧失企业降碳动力。这一平衡需要多方共建，既要避免碳市场过度金融化，也要通过合理的金融工具激活市场活力，让采取智能降碳方案的企业有动力，让买单企业无压力，最终实现产业与金融的良性互动。

“可持续发展新生态的核心是‘共赢’，而绿色溢价的合理化是共赢的关键。”展望未来，博世中国可持续发展首席研究员项洋旭称，若能实现绿色溢价的合理化、分配化，让产业链各环节都能从绿色转型中受益，而非将成本转嫁给消费者，将是可持续发展生态最健康的状态。