“人工智能+”接棒“互联网+” 如何按下“人工智能进田”快进键？

“十年前咱还在学‘互联网+’，现在直接‘人工智能+’了，像闯关打游戏似的！”初夏的陕西省大荔县双泉镇仁义村千亩麦田里，种粮大户雷繁望着头顶掠过的多光谱无人机，发出这样的感慨。

他的一句话，把时间拉成一条跑道：2015年，国务院文件中首次出现“互联网+”。那一年，雷繁还在用自走式喷药机作业，微信步数每天突破3万。2025年恰逢“互联网+”提出十周年，国务院再发文件，标题更新为《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。

这是巧合，还是有意“卡点”？文件出台之际，记者正在陕西关中平原、陕北黄土高原、陕南秦巴山区采访。“人工智能+农业”到底“加”出了什么？农民从中得到了什么？产业因此发生了哪些改变？

采访下来，答案愈发清晰：“人工智能+”要真正融入农业，需靠三条硬标准衡量——能否让农民“少操心”、让数据“多跑路”、让产业“能赚钱”。

01

让农民“少操心”

在陕西杨凌智慧农业示范园的控制中心，食用菌的管护与采收全由一款名为“AI小棚”的“农田大脑”负责。它可对食用菌生长环境精准调控，在同等条件下使食用菌增产超过10%，大棚年收益平均提升25%。

这是西北农林科技大学园艺学院副教授孙先鹏带领团队研发的“棚掌柜”温室大棚智慧控制系统，仿佛给大棚装上了“千里眼”与“智慧脑”。

“即便农户远在千里之外，也能随时随地通过手机查看大棚温度、湿度、光照等环境参数及设备状态，发现问题只需动动手指就能及时调整。”孙先鹏说。

往北500多公里，另一套“农田大脑”正在黄土坡上“集雨”。“看那条黑管子，像不像给土地打吊针？”西北农林科技大学副教授宋小林踩着黄土，指向沟底。

雨季来临时，坡面雨水被收集沟引入蓄水池；旱季时，池水会顺着压力管“爬”上山坡，精准滴灌到苹果树根下。

这是以“旱地绿色智慧集雨补灌技术”为核心的创新模式。宋小林给出数据：榆林苹果亩均增产200公斤，延安增产更为显著，达480公斤，相当于多耕种半亩地的产量。

从关中麦田到陕北果区，记者感触最深的是：“人工智能+农业”就像一款“放大器”——放大着农民的勤劳、土地的潜力，也放大着每一滴汗水的价值。

02

让数据“多跑路”

如果说“互联网+”实现了设备“上网”，那么“人工智能+”则让设备真正“上岗”。伴随着旋翼转动的轰鸣声，一架满载药剂的极目J100农业无人机，在位于杨凌示范区的陕果产业科研创新基地进行“飞防”作业演示。

▲极目无人机喷药现场。

“通过优化航线算法，极目J100实现了起降同步转向与漂移转弯换行。”苏州极目机器人科技有限公司西北地区负责人介绍，“人工背药壶作业，一人一天最多完成10余亩，还得依赖好天气。” 在大田玉米种植区，该机型每天可作业约400至500 亩，若靠人工完成，需40名壮劳力协同。

数据“跑”起来的另一面，是无人机将“天、空、地”织成一张监测网：卫星遥感监测作物长势、无人机多光谱检测病虫害、地面传感器监测土壤墒情，所有数据汇总至“智慧中枢”后，便能生成精准的田间管理处方图。

一杯好茶的诞生，往往离不开精密设备的支持。由西北农林科技大学园艺学院研发的萎凋智能控制系统，为茶叶提供最佳萎凋条件。

“这套设备的应用，推动制茶从‘经验驱动’向‘数据驱动’转变。”西北农林科技大学园艺学院茶学系副主任周天山介绍，在制茶过程中，该系统不仅能加快萎凋速度，还能让制茶过程更稳定、更可控。

当前，农业无人机正以“空中数据入口”的角色，重塑传统农田管理模式。这一转变的核心，便是把“技术语言”转化为“数据语言”，最终实现省工、增产、溢价的目标。

03

让产业“能赚钱”

在陕西商南县，茶园将AI摄像头安装在轨道车上。每当茶叶嫩芽冒出时，算法会自动计算“一芽一叶”的比例，随后指挥机械手精准采摘。

▲西北农林科技大学研发的悬臂自走式仿型采茶机正在现场作业。

西北农林科技大学机械与电子工程学院教授靳红玲介绍，该采茶机可自动识别茶棚面的高度与位置参数，整个作业过程完全自动化，无需人工干预，大幅降低了劳动力成本。

如果说“互联网+”是把信息高速公路修到农户家门口，那么“人工智能+”就是为每家农户配备一台会思考的智能机器人。

“每6秒可采摘一个番茄，支持24小时连续工作。采用管状柔性机械臂，省去放置动作，极大地提升了工作效率。”2025年在陕西杨凌举办的第32届中国杨凌农高会上，北京工业大学带来的全自动果蔬采摘巡演机器人引人关注，即便在夜间，它也能继续作业、全天无休，一年可节省近一半人工费。

“当人工智能把农民从土地里‘解放’出来，把数据变成新‘农资’，把手机变成新‘农具’，这场农业革命才真正拉开序幕。”第32届农高会落幕时，一位老农机手的这句话，被不少与会者转发到朋友圈。

随着“人工智能+”的春风再度吹遍田野，农民期待的不仅是亩产提高、成本下降，更重要的是让技术真正“沉”到地里、“长”在作物上、“跑”在产业链中。

唯有如此，“人工智能+农业”才能“加”得扎实、“加”得彻底。

编辑｜高瑜审核｜赵允

来源｜农业科技报

作者｜贺辉、耿苏强、吉燕