交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

来源：市场资讯

（来源：量子位）

AI出现前，人类以“万物之灵”自居；但在AI之后，这个答案开始动摇。

在量子位MEET2026智能未来大会上，上海交通大学上海高级金融学院金融学教授朱宁发出灵魂拷问：

问题虽然留给大家思考了，但身为一名经济学家，他还是从专业角度为我们勾勒了一幅清晰而令人警醒的图景：

当算力、创意、时间这些曾被视为“稀缺”的人类核心优势逐渐被AI吞没，那么以这些稀缺性为基础构建起来的整套经济学逻辑——从资源配置、生产结构到收入分配，无疑也将随之被撼动。

所以更保险的做法是，未来不要去想哪个行业在AI面前是安全的、完全不会被替代的，而应该更多考虑如何更好地掌握AI技术，和AI共生。

为了完整体现朱宁的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。

MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近30位产业代表与会讨论。线下到场参会观众近1500人，线上直播观众350万+，获得了主流媒体的广泛关注与报道。

以下为朱宁演讲全文：

大家上午好，非常高兴能以经济学家的身份参与这场关于科技未来的讨论。

经济学在过去三四百年的发展历史中，始终高度关注科技进步，也持续思考科技进步对经济学原则、社会运行方式与人类福祉的影响。

在亚当·斯密写出经济学开山之作《国富论》之前，他曾出版过一本在全社会产生深远影响的书——《道德情操论》。经济学始终认为，其根本使命在于推动社会进步、造福人类。

在我后面的演讲中，大家会看到，在AI时代，“什么是人？什么是生产？什么是消费？”这些最基本的概念都发生了巨大变化。今天我也想借此和大家分享一些关于AI时代新经济学的思考。

在座很多朋友来自科技与创业领域，我们不妨从一个根本问题开始：经济学究竟在讨论什么？

实际上，经济学是一门研究“选择”的学科，是讨论如何进行资源配置的学科

我们都知道，成年人的世界主打一个“不做选择我都要”，但现实中往往面临着很多局限。因为现实世界的资源是稀缺的——财富是稀缺的，自然资源和能源是稀缺的，时间是稀缺的。

到了互联网时代，我们也深知注意力是新的稀缺资源。在这些稀缺面前，如何做出更好的选择，是经济学几百年来试图帮助人类、帮助社会解决的一个问题。

我在北大读书时，中国经济学鼻祖陈岱孙先生常教导我们：经济学是“经世济民”的学科。

但是，AI出现之后我们发现，“稀缺”的概念本身也发生了变化

曾经我们认为人的时间是稀缺的，算力是稀缺的，创意是稀缺的。然而在短短几年里，AI突如其来，我们突然发现这些东西变得不再那么稀缺。

过去一个博士生写论文可能需要一年、两年甚至更久，现在AI可以在一夜之间完成90%的工作。

过去由人来做选择——例如希望多赚钱还是多休息，但现在责任开始转移给模型或代理人。

它对你的了解是否真实？它是否真正反映你的需求？前面嘉宾也提到“幻觉”，如果AI出现幻觉，它会不会为了自己的利益，而不是为了人类的利益工作？这些问题我们都尚未真正测试。

经济学也讨论生产与消费。

所谓“生产”就是工作，“消费”就是享受。现在我们会发现，留给人类的工作越来越少了。

开始大家只是以为白领的重复性工作会被取代，但随着机器人技术发展，越来越多蓝领工作也会逐渐被替代。

如果你不生产，你如何获得收入？没有生产，你如何维持生活、支撑消费？这将给全社会的收入结构、财政体系与社保体系带来巨大的新挑战。

最后一点，经济学讨论资源配置。

大家是否记得，我们过去一直强调“让市场在资源配置中起决定性作用”。但现在，不论是“资源”还是“配置”本身，都出现了新的概念。

过去不那么重要的资源现在变得至关重要，比如人的注意力、人与机器的互动能力、对自身需求的理解能力。

配置的标准也变了——过去以人为核心，而未来，当AI替代人类进行大量工作与决策时，算法也会根据自己的逻辑来配置资源。

某种程度上，21世纪的竞争，可能不再主要是人与人之间的竞争，而是人和算法之间的竞争，甚至是算法与算法之间的竞争

互联网极大扩展了人类在空间维度的生产范围，而AI正在深刻改变人类在时间维度的能力。

算法不用休息、不用吃饭，可以在一天内完成过去人需要一天、两天、一周甚至一年才能做完的工作。人似乎在某种意义上“从时间的束缚中解放”了，但反过来，很多人赖以生存的技能却遭受颠覆性冲击。

我最近刚从国际货币基金组织上海中心的成立仪式回来，IMF总干事也提到AI将给全球带来深远影响。

本月初在波士顿开会时，去年的诺奖得主、MIT经济学教授也表示，AI确实重要，但它对全球生产力的提升潜力，或许并不像一些创业者预期得那么大。他估计，未来十年AI可能每年推动全球经济增长0.5%～0.7%

必须说明，这仍然是一个很大的数字，不过当时他们把争论焦点放在了——这样的增速能否支撑纳斯达克“七姐妹”现在的高估值上。

尽管答案尚无定论，但我们仍须清醒认识到：即使AI对经济总量的贡献不如我们预期那般巨大，但它对全球格局的改变必然是深远的。

首先，高收入国家和中低收入国家在获取AI能力上的差异非常大。

别说不同国家，就在美国国内，不同企业之间也存在巨大差距。只有不超过20家大型企业能负担得起算力、训练、测试这些极度烧钱的大模型，大量初创公司只能作为AI服务的使用者，而无法成为AI技术的创造者

已经能够预见的是，AI在提升全球生产力的同时，也会让一些原本收入较低的国家被进一步甩开，全球财富分配可能迎来新一轮变化。

此外，因为各国接触AI的时间、能力和深度不同，它们在AI时代能做什么、能做多深，同样不同。即使拥有相同的AI技术，不同国家提升生产力、改善民生、推动经济增长的能力差异也会进一步加大，进而改变既有国际秩序。

再有一点，过去国家间贸易主要是货物贸易，过去一百年逐渐转向服务贸易，例如最近上映的《疯狂动物城》续集，其版权本身就是服务贸易。

当AI更多参与贸易后，越来越多的跨境交易将超越物理形态，这也带来新的监管、治理与责任划分问题

就像前面嘉宾讲到的，如果AI犯错，拥有者在A国、错误发生在B国，责任由谁承担？如果两国法律界定不同，又由哪个国际组织裁决？由于AI不是“有血有肉的人”，在与人的互动中会产生新的社会伦理与法律问题，所以必须建立新的全球治理体系来应对。

在国家内部，我们也看到一个重要变化：工作性质的改变。过去我们将劳动者简单分为“白领”和“蓝领”。

起初大家认为白领更容易被AI替代，而蓝领因为对应更多体力劳动，似乎更安全，例如美国推动大家去做电工、管道工。但随着机器人技术进步，这个假设也在改变。同时，原本不需要高教育水平的蓝领工人，在AI辅助下能够完成很多过去由白领完成的任务，白领与蓝领的界限正在被打破

过去我们认为知识密集型行业（如律师、会计师、咨询师等），因为大模型能处理语言任务，所以很容易被替代。但随着AI从简单大语言模型迈向更多复杂、多模态的模型，这个假设也在变化

我上个月和凯文·凯利对谈时，他提到：语言模型虽然目前是AI发展最好的表现形式，但它能覆盖的领域仍然只是人类需求的一小部分。下一阶段，随着算力和数据进一步提升，各个行业都将面临更深刻的冲击。

因此，我经常跟学生们说——不要再追问“哪个行业不会被AI替代”？而是要思考“如何掌握AI，与AI共生，让AI帮助你把能做的事做得更快、更好、更有效”

最后我想说，AI给人类带来的挑战，甚至超越经济学本身。

曾经我们相信“人是万物之灵”，人类的独特在于想象力。大家还记得联想早期的那句广告词：人类失去联想，世界将会怎样。

如今，随着人的思考与想象能力逐渐被算法所替代，我们必须更深刻地思考：什么是人？

如果不能回答这个问题，我们也无法回答“我是谁”这些最根本的哲学问题。谢谢大家。