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投出小红书的她,现在带着AI公司闯IPO,张予彤的十年跨越

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全球观察者深度出品

纵横寰宇,洞察时代风云

大家好欢迎收看【】

清华大学最近这场交流会,主角有点意思。

张予彤站在台上,名片上印着“月之暗面总裁”,不再是当年金沙江创投那个“科技捕手”。

这场亮相,等于官宣她从顶级投资人彻底转成AI创业者了。

圈里人这阵子都在聊她,毕竟从投AI到亲自下场做AI,这跨度可不是谁都敢玩的。

张予彤的学历放现在都能卷死一片人。

清华电子工程本科,斯坦福管理工程硕士,2011年进金沙江创投时才二十出头。

跟着林仁俊这些老炮儿学投资,没几年就成了科技领域的“点金圣手”。

最经典的案例就是小红书,2013年她力排众议投了毛文超团队,现在估值超310亿美元,这笔账算下来,回报率能让同行眼红十年。

不光小红书,她还投过芯片公司无问芯穹、人形机器人星海图,全是硬科技赛道。

当时有人劝她“女性投资人别碰这么硬核的领域”,她回了句“赚钱还分男女?”这性格,难怪后来敢跟老东家叫板。

2024年4月那事儿闹得挺大。

月之暗面刚融到10亿美元,张予彤突然跟金沙江创投公开掰扯“职务冲突”。

本来大家以为是股权纠纷,后来才知道,是月之暗面创始人杨植麟三顾茅庐请她出山。

杨植麟看中的,就是她的“战略洞察+融资能力+冒险精神”投资人懂资本,创业者懂技术,这组合确实有看头。

从资本猎手到AI操盘手,张予彤的十年转身

张予彤自己在清华交流会上说,以前看项目总觉得“隔着一层”。

比如有的团队技术强但不会融资,路演时把PPT讲成学术报告;有的资本运作溜但技术落地稀碎,模型测试成绩一塌糊涂。

现在自己下场创业,算是把“资本思维”和“技术落地”捏到一块儿了这话听着简单,做起来可不容易。

月之暗面2023年4月才注册,成立时间不算长。

但团队基因挺特别,一半是清华出来的技术骨干,写代码搞模型是强项;一半是金沙江系的老部下,融资、商业化门儿清。

这种“技术+资本”的混搭,在AI圈还真不多见。

杨植麟负责技术,张予彤管战略和融资,分工明确得很。

要说张予彤的本事,融资这块儿真是没话说。

刚加入月之暗面半年,就拉来了红杉中国、真格基金这些VC,还说服了阿里、美团下场战略投资。

估值从30亿冲到40亿美元,速度快得像坐火箭。

听说她给阿里的方案是“业务绑定+资源置换”阿里需要大模型撑电商、本地生活生态,月之暗面需要资金和场景测试,这不就一拍即合?

月之暗面的双轮驱动,资本与技术的共舞

光有钱不行,AI公司还得靠技术说话。

月之暗面的K2模型,去年HLE/BrowseComp测试成绩出来时,圈内人都惊了居然超过了GPT-5这些顶尖选手。

他们走的是“思考型AI”路线,强调多轮推理和复杂任务处理,比如帮律师分析合同漏洞、给工程师拆解机械图纸,这些活儿以前得真人干一整天,现在模型几分钟就能搞定。

今年初月之暗面干了件大事,把K2模型开源了。

开发者随便用,还提供免费API接口。

本来想不通为啥这么干,后来跟一个技术大牛聊才明白,开源能快速攒开发者生态,用的人多了,bug反馈、场景需求自然就来了,等于免费找了一群“产品经理”这算盘打得,不愧是投资人出身。

现在大模型行业可不比前两年了。

2022年那会儿,是个团队凑个demo就能融到钱,现在已经开始“淘汰赛”。

智谱华章在A股排队等IPO,MiniMax准备港股上市,月之暗面也放风说明年下半年要冲资本市场。

大家都想抢个好位置,毕竟投资人的钱不是大风刮来的,看不到盈利希望,谁还敢砸钱?

不光IPO,战略也得收缩。

百川智能之前啥都做,从教育到金融AI全覆盖,现在收缩到只做医疗AI;零一万物更干脆,放弃万亿参数模型,转头做ToB生意,给工厂、银行定制解决方案。

王小川前阵子接受采访就说,“战线太长等于自杀”这话不假,资源就那么多,不集中火力根本打不赢硬仗。

技术路线上也吵得厉害。

百度文心一言坚持闭源,自己把控数据和模型,生怕核心技术泄露;月之暗面开源K2,想靠开发者生态圈地。

开源确实能快速攒人气,但闭源能守住核心技术,各有各的道理。

不过普通用户不管你开源闭源,好用、便宜、安全才是王道这才是最实在的。

张予彤投资人出身,现在肯定最头疼怎么平衡技术投入和赚钱。

以前投项目看ROI(投资回报率),现在自己当老板,每天面对的是“这个模型要不要多烧2000万训练”“这个商业化项目利润率够不够5%”。

上次跟她前同事吃饭,对方说她现在开会总问“这个能在6个月内带来现金流吗”投资人转创业者,最大的坎儿可能就是从“看别人花钱”到“自己花钱肉疼”吧?

国内大模型跟GPT-4比,差距还是有的。

尤其是多语言能力和跨文化理解,上次试用一个国内模型翻译英文法律合同,专业术语翻得乱七八糟,连“善意第三人”都能译成“kindthirdperson”。

月之暗面也在补这块儿短板,听说最近招了不少语言学博士,专门优化多语言翻译和跨文化场景理解想真正走出去,这些硬骨头必须啃下来。

张予彤这一路转型,其实就是AI行业的缩影,从“资本讲故事”到“技术拼落地”。

以前创业者见投资人,PPT里全是“未来三年颠覆XX行业”;现在得拿“这个月签了5个客户,收入200万”说话。

月之暗面能起来,靠的是技术和资本拧成一股绳缺了哪头,都走不远。

未来一两年,中国大模型第一梯队格局就会定下来。

垂直化(比如只做医疗或工业)、场景化(比如专门给中小企业做AI助手)、盈利化(能自己造血),这三个词会是关键词。

张予彤和月之暗面能不能笑到最后,还得看他们能不能把技术优势真正变成赚钱能力毕竟,能盈利的公司,才有资格谈“改变世界”。

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