北京
AIPress.com.cn报道
12月12日消息，Google 正式推出托管版 Model Context Protocol（MCP）服务器，意在从根本上简化 AI 代理与真实世界工具、企业数据之间的连接方式。
相比过去繁琐、脆弱、需要人工反复配置的集成流程，开发者如今只需启用一个 URL，就能让 AI 直接、安全地访问谷歌旗下服务，包括 Google Maps、BigQuery、Compute Engine、Kubernetes Engine 等核心能力。
MCP 的上线紧随 Gemini 3 发布之后，后者在推理能力与任务稳健性上的提升，使其更适合大规模、生产级 AI 工作流。
通过托管 MCP，原本需要数周才能完成的工具对接，现在可在几分钟内完成。
早期使用场景包括：让数据分析类 AI 直接查询 BigQuery，或让运维代理调度云基础设施；而在涉及地理信息的应用中，接入实时 Google Maps 数据则能让 AI 做出更准确、具时效性的决策。
目前托管 MCP 面向企业用户以公测形式开放，不额外收费，并通过 Cloud IAM、Model Armor 与全链路审计日志机制进行保护，以确保企业级安全与合规。
谷歌同时表示，将在未来几个月将 MCP 扩展至存储、数据库、监控、安全等更多云服务，让企业 AI 的工具生态进一步统一化、标准化。（AI普瑞斯编译）
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