如下图是通过Power BI模拟麦肯锡可视化分析制作的增长率分析图。在这张图片中,上方应用了Power BI的切片器,这样可以灵活分析不同月份的增长率情况,例如这里将日期筛选为2023年1月到9月,下方数据透视表与条形图中就是对应的1月9月的同比分析情况。
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除了对比一段时间段,还需要对比某一个月,例如下方的10月,在Power BI中,这时候就需要用到编辑交互的功能,将切片器与某些数据分析表达式不进行动态交互,例如下方的2023年10月YoY,
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10月的同比分析可以通过单独书写度量值进行表达,如下,在这段表达式中,度量值是销售额,然后筛选年份与月份,完成特定年份与月份的计算,最后进行月份同比的计算。
2023年10月YoY =
varcurrentMonthSales=
CALCULATE([销售额],'时间表'[年份]=2023,'时间表'[月份]=10)
varLastYearMonthSales=
CALCULATE([销售额],'时间表'[年份]=2022,'时间表'[月份]=10)
RETURNDIVIDE(currentMonthSales-LastYearMonthSales,LastYearMonthSales)
同时,数据条的颜色,这里通过Power BI的单元格元素进行设计,如下
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点击数据条,能看到具体的数据条颜色设计的样式与自定义调整
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最后一点是在这里的2023年10月YoY同比增长率中,标题与值都需要将文本自动换行去掉,这样才能将一级品类隐藏,对2023年1到9月同用一个一级品类,如下图
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