历史首次！英伟达H100在太空跑通了：太空算力赛道正式开启

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这是史上第一次，英伟达H100真的在太空开始训练模型了，不仅仅是把芯片送入轨道，还在太空中成功训练了AI大模型

完成这一部署和训练的的是初创公司Starcloud（背后有英伟达支持）。他们在发射的卫星Starcloud-1上，搭载了英伟达H100 GPU

Starcloud联合创始人兼首席工程师Adi Oltean宣布，团队使用这块H100，在太空中基于莎士比亚全集训练了Andrej Karpathy（OpenAI创始成员）开发的NanoGPT模型，并成功运行了推理

不仅如此，卫星还运行了谷歌的开源大模型Gemma。

Gemma成功从轨道上发回了略带调侃的问候：

“问候地球人！或者按我的想法——一群迷人的蓝色和绿色集合体。”

“让我们看看这副世界图景中蕴含着什么奇迹。我是Gemma，我在这里观察、分析，或许偶尔提供一点稍微令人不安的深刻评论。让我们开始吧！”

Starcloud CEO Philip Johnston表示：在地面数据中心能做的任何事，我都期望能在太空中完成

在太空运行H100

11月初，总部位于华盛顿的Starcloud发射了这颗搭载H100的卫星，这块芯片的算力，比此前太空中任何GPU算力都要强大100倍

除了运行Gemma，Starcloud在H100上训练NanoGPT的成果也颇为有趣。由于是基于莎士比亚全集训练，该模型现在的输出充满了“莎士比亚风格”

谷歌DeepMind产品总监Tris Warkentin对此表示，看到Gemma在太空恶劣环境中运行，证明了开源模型的灵活性和稳健性

Starcloud还展示了卫星遥测数据的实时交互能力

由于链接了海拔、方向、位置、速度等传感器数据，用户可以询问卫星：“你现在在哪里？”

它会回答：“我在非洲上空，20分钟后将到达中东上空。”

如果问它“做一颗卫星感觉如何”，它甚至会给出“感觉有点奇怪”这样只有高算力模型才能生成的有趣回答

为什么要到太空中去？

Starcloud的核心逻辑在于解决地面数据中心的能源瓶颈

目前，地面设施面临电网紧张、每年消耗数千万吨水以及大量温室气体排放的问题。国际能源署数据显示，到2030年，数据中心的电力消耗预计将翻倍

相比之下，太空数据中心优势明显：

能源成本低：预计比地面数据中心低10倍

无限太阳能：不受地球昼夜循环和天气变化影响，可全天候获取能源。

Starcloud在其白皮书中规划了一个宏大的未来：

建立一个 5千兆瓦（GW） 的轨道数据中心，配备宽和高各约4公里的太阳能和冷却面板。这种规模的算力集群产生的电力将超过美国最大的发电厂，且比同等容量的地面太阳能发电场更小、更便宜

根据目前的架构，搭载英伟达芯片的Starcloud卫星预计拥有5年的使用寿命

在应用层面，除了大模型对话，轨道数据中心还具有极高的商业和军事价值。例如，它可以实时发现野火的热信号并立即向急救人员报警，或者通过处理卫星图像（如合作方Capella Space的数据），定位海上倾覆船只的救生艇

2026年上Blackwell，巨头纷纷入局

关于未来路线图，Starcloud已计划在2026年10月发射下一颗卫星。

届时，不仅将搭载多块H100芯片，还将集成英伟达最新的Blackwell平台，以提供更强的AI性能。该卫星还将运行云基础设施初创公司Crusoe的云平台，允许客户在太空部署和操作AI工作负载

当然，摩根士丹利的分析师也指出了潜在风险：严酷的辐射、在轨维护困难、碎片危害以及数据治理和太空交通相关的监管问题

尽管如此，瞄准“太空算力”赛道的并非只有Starcloud一家：

谷歌：11月4日公布了“Project Suncatcher”计划，旨在将搭载TPU的太阳能卫星送入太空

Lonestar Data Holdings：正致力于在月球表面部署首个商业数据中心

Aetherflux（由Robinhood联合创始人Baiju Bhatt创立）：宣布目标在2027年第一季度部署轨道数据中心卫星

OpenAI：据报道，Sam Altman也在探索与火箭制造商的收购或合作，意图与Starcloud的关键发射合作伙伴SpaceX展开竞争

英伟达AI基础设施高级总监Dion Harris评价道：

从一个小小的太空中数据中心开始，我们朝着轨道计算利用太阳无限能量的未来，迈出了一大步

参考：

https://www.cnbc.com/2025/12/10/nvidia-backed-starcloud-trains-first-ai-model-in-space-orbital-data-centers.html

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