谷歌在2016年提出“AI First”战略，10年过去了，成绩如何？

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（来源：金科之家网）

2016年，当谷歌CEO桑达尔·皮查伊第一次提出“AI First”战略时，AI尚处实验室向产业渗透的初期，谷歌却已决心将这项技术置于所有业务的核心，颠覆自己赖以成功的搜索根基。

十年过去，当OpenAI等后起之秀掀起市场狂潮，再回头看谷歌的AI之路，才发现那些曾被质疑的“慢动作”，早已织就一张难以复制的生态网络。

2025年10月，谷歌母公司Alphabet交出一份里程碑式的财报：单季度营收首次突破1000亿美元，谷歌云业务以34%的同比增速增长至151.6亿美元。

而这一切的核心驱动力，正是AI技术的全面商业化兑现。

一、战略起点：十年“AI First”的演进路径

谷歌的AI布局早于2016年。皮查伊喜欢将公司AI历程追溯到2012年那篇著名的“识猫”论文，当时Google Brain团队利用深度学习识别YouTube视频中的猫，完成了具有标志性的大规模深度网络实验。

2014年，谷歌收购DeepMind；2016年初，AlphaGo击败李世石；同年5月，第一代TPU芯片发布。

在这些技术突破的支撑下，皮查伊正式提出“AI First”战略，要求从自研芯片到云端基础设施，再到搜索、YouTube等应用层产品，都按照AI优先的思路重新搭建。

然而，2022年底ChatGPT的横空出世，依然让这家长期自视为AI领导者的搜索巨头措手不及。OpenAI将一个尚不完美的聊天机器人推向大众，而谷歌类似项目却困于内部安全审查。

仓促推出的Bard模型在演示中出错，导致谷歌市值暴跌，引发全球科技圈对“谷歌是否掉队”的质疑。

二、全栈优势：底层技术到应用生态的一体化

面对挑战，谷歌并未改变战略方向，而是选择了加码。

2023年，谷歌做出关键调整：将Google Brain与DeepMind合并为Google DeepMind，由DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯统一领导。

这次合并清除了谷歌内部长期存在的路线分歧和组织壁垒，使AI First战略首次真正“力出一孔”。

谷歌的反击点在于“全栈”能力。

皮查伊解释说：“当你采用全栈式的方法时，每一层的创新都会一路向上传递到最顶层的产品。” 这种全栈布局覆盖了从底层芯片到上层应用的整个链条。

在底层，谷歌的自研TPU芯片成为其重要战略资产。

在过去一年，谷歌将TPU的部署节奏明显加快。甚至有消息传出，Meta正在评估大规模采购TPU，这可能成为英伟达算力霸权的最大变量。

在模型层，Gemini系列完成了从追赶者到领先者的转变。

截至2025年底，用户在桌面端和移动网页端单次使用Gemini的平均停留时长达到约7.2分钟，首次超越ChatGPT。

在应用层，谷歌通过搜索、YouTube、Android等全球级产品为Gemini提供了无与伦比的分发优势。

Gemini不再只是独立应用，而是成为贯穿谷歌整个产品线的“统一线程”。

三、商业化突破：从技术优势到市场价值

随着Gemini 3的发布，谷歌的AI战略开始实现规模化商业变现。谷歌云业务中，AI相关收入已达“每季度数十亿美元”规模。

更引人注目的是，谷歌云业务营业利润率从去年同期的17.1%提升至23.7%，摆脱了“高增长低盈利”的标签。

搜索业务通过AI概览和AI模式重构用户体验，美国地区AI模式日活用户超7500万，查询量实现翻倍增长。

谷歌的SearchAIMax产品成为增长最快的AI广告工具，仅三季度就解锁数十亿次全新查询机会。

谷歌云订单积压环比激增46%至1550亿美元，2025年前九个月签署的10亿美元级别合同数量超过过去两年总和。

其中与Anthropic签订的TPU合作协议，预计每年为谷歌带来100亿美元收入。

四、未来布局：从太空计算到机器人

皮查伊的视野已投向更遥远的未来。在基础设施端，谷歌公布了Project Suncatcher设想：计划在近地轨道部署由太阳能驱动的太空计算集群。

首批搭载四颗TPU的试验卫星预计在2027年发射。这反映了谷歌对算力发展长期约束的前瞻性思考。

在终端层面，谷歌正在推进代号为Aluminium OS的新系统，目标是为手机、平板和PC设备提供统一平台，将AI能力深度植入操作系统底层。

谷歌还通过Gemini Robotics项目，试图将大模型能力扩展到物理世界，让机器人能够理解自然语言指令并执行复杂操作。

这些布局体现了谷歌全栈战略向未来的延伸。

五、挑战依存：生态平衡与监管压力

尽管取得显著成绩，谷歌依然面临多重挑战。

最直接的问题是：AI概览等生成式搜索功能可能会减少传统搜索的外链点击，对互联网内容生态造成冲击。

出版商和内容网站担心，即使总查询量上升，他们获得的流量却在下降。这需要谷歌在创新与生态健康之间找到平衡。

谷歌在搜索广告市场的份额可能在2026年降至48.9%，首次跌破50%。

尽管AI概览的负面影响可能被市场“过度放大”，但大语言模型对搜索业务的威胁依然存在。

在监管层面，谷歌一方面被视为“可能被AI浪潮冲击的既有巨头”，另一方面又被看作“有能力利用AI巩固优势的平台”。

这种双重身份使得谷歌在各国市场面临复杂的监管环境。

谷歌已将其资本开支指引上调至910-930亿美元，其中大部分将投向AI基础设施建设。对于未来的投资显示出谷歌对AI的长期承诺。

皮查伊依然用Waymo的例子来类比当前阶段：“记住，现在你看到的是Waymo有史以来‘最差’的一刻，它只会越来越好。”

在他眼中，Gemini 3和Nano Banana Pro同样只是起点，真正的临界点尚未到来。

应该说，十年“AI First”战略已让谷歌完成了从搜索巨头到AI生态帝国的蜕变。

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