在中国，为世界：宝马如何用AI定义下一代豪华

今年以来，宝马正在用一种更系统、更彻底的方式，为其在中国的智能汽车版图添上核心要素。

今年开始，宝马接连宣布了与三家中国科技公司的深度合作，覆盖了从云端计算到车辆决策的不同层面。

3月，宝马选择阿里巴巴作为其智能座舱的AI底座；4月，宝马将DeepSeek的AI能力接入了车载系统；7月，合作延伸至智能驾驶的核心领域。宝马与中国自动驾驶公司Momenta官宣，双方将基于国产新世代车型的电子电气架构，联合研发面向中国市场的新一代智能驾驶辅助系统。

（企业供图）

通过这三项合作，宝马在短期内迅速构建了一个覆盖感知、交互、决策不同层次的本地化AI技术生态。其目标明确，即在智能化的关键领域，特别是座舱体验和自动驾驶，更直接地契合中国市场的技术迭代速度与用户需求。

但对外合作只是宝马智能化布局的一条明线。要理解其完整的战略意图，需要看到与之并行的另一条主线：对内，宝马正试图重新定义AI在整个组织内部的角色，它正从一个提升特定环节效率的工具，转变为驱动整体业务转型的基础能力。

这一转变的标志性事件，是今年3月宝马在华发布的“360度全链AI”战略。该战略明确将AI深度融入研发、生产、销售、服务全价值链，而随后推出的自研AI平台“盖亚”（GAIA），正是承载这一战略、推动公司向“AI驱动型企业”转型的核心节点。

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在国内主流车企中，宝马是较早能自主研发并部署此类企业级AI平台的厂商。其意图超越了单点效率提升，旨在通过“盖亚”平台，系统性重塑AI在整家公司创造价值的方式。

事实上，人工智能早已不是宝马的陌生课题。其在中国市场的首个AI应用可追溯至2018年。2022年部署的自研平台“灯塔”（BEACON），已为生产和运营提供了底层数据智能支持。

如今，随着“盖亚”平台的推出，宝马正试图构建一个从底层算力、中层平台到上层智能应用的完整AI生态，转向AI驱动业务。

联手Momenta，为“中国路况”定制全场景智驾

在智能驾驶方面，宝马选择与中国科技公司Momenta合作，为自己即将到来的智能驾驶时代，提前配齐了关键的技术拼图。

今年7月，双方宣布将基于国产宝马新世代车型的智能架构和可扩展硬件平台，联合开发面向中国市场的新一代智能驾驶辅助解决方案。其目标是打造“第一梯队”的智能驾驶体验，并将首搭于2026年投产上市的国产新世代BMW iX3，随后逐步应用于更多未来车型。

该系统由中德研发团队共同精密调校，旨在为中国消费者提供更贴合本土路况、覆盖城区及高速道路的“全场景领航驾驶辅助”。

为确保这套系统的可靠与安全，宝马启动了一场横跨虚拟与真实世界的、高强度的研发测试。

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在德国慕尼黑，宝马集团全球最大的驾驶模拟中心承担了海量的虚拟验证工作。这个占地11400平方米的设施拥有14台高保真与高动态模拟器，每天可进行多达100次模拟测试。其优势在于，能够安全、高效地复现日常驾驶中难以遇到的危险或极端场景，大幅提升评估的有效性。

与此同时，在中国的北京、上海、沈阳、南京四大创新研发基地，本土研发团队正同步进行实地开发与测试。宝马与Momenta携手，在全国范围内启动了大规模实车测试，覆盖车流密集的高频场景和更具挑战的极限工况。通过结合上亿公里的仿真测试与实地路测，双方正以“虚实结合”的方式，加速推进系统的成熟。

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新一代方案的技术核心，在于一套由AI大模型驱动的“感知-规划-控制”一体化端到端架构。

这意味着，Momenta提供的AI算法与数据驱动能力，将与宝马在车辆安全、人机交互及驾驶策略上的长期积淀深度融合。其目标是让车辆能够以更接近人类驾驶员的方式，理解复杂的中国路况并做出决策，从而提高对动态环境的适应能力。

这套本土化系统，将成为宝马新世代车型进入“软件定义汽车”新篇章的重要组成部分。它将与宝马在驾控、人机交互领域的划时代自研技术相结合，共同构成其智能驾驶体验的独特优势。

宝马自动驾驶和驾驶辅助的开发理念是智能驱动（Smart）、共驾思维（Symbiotic）与安全为本（Safe）。安全始终是第一要求。新一代系统在设计上融入了宝马超过20年的安全技术积淀，建立了全方位的安全冗余和风险应对机制，旨在让用户获得“放心敢用”的体验。

在交互层面，系统将与新世代的“超感智能座舱”无缝协同。通过全新的3D抬头显示、视平线全景显示、超感方向盘和中控屏等多维界面，车辆将以直观的方式为驾驶者提供必要信息。车内摄像头将实时监测驾驶员状态，确保“人机共驾”过程中，驾驶者始终处于安全在环的状态。

最终，宝马希望通过这种在开发阶段就综合考虑智能交互、操控与驾驶辅助的整体性方案，达到智能便利、驾驶乐趣与行车安全三者的平衡。这既是其面对中国激烈智驾竞争的策略，也是其作为传统驾驶标杆品牌，在智能化时代为自己构筑护城河的方式。

部署自研AI智能体平台，宝马蜕变人工智能驱动公司

不仅在产品向融入AI，宝马的企业架构也在经历AI驱动的范式变革。

宝马集团近期在中国市场正式推出了其自主研发的AI智能体平台“盖亚”（GAIA，集团人工智能助手），这被视为公司向AI驱动型企业转型的一个关键节点。

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作为国内较早自主研发并部署企业级AI智能体平台的汽车制造商，宝马试图通过该平台，重新定义人工智能如何在各业务环节创造价值。

今年3月，宝马在华发布了“360度全链AI”战略，明确将AI技术深度融入研发、生产、销售、服务等全价值链。“盖亚”平台是这一战略落地的重要组成部分。其定位是连接数据、系统与人员的数字化基座，旨在AI 2.0时代加速本土创新、挖掘新业务机会，并实现更高效、更智能的企业协同。

华晨宝马汽车有限公司总裁兼首席执行官宝思齐女士表示：“‘盖亚’平台是我们向人工智能驱动型企业转型道路上的重要里程碑。在宝马的AI生态中，它将成为赋能每位员工、重塑智能制造体系的智能基座，持续推动产品质量、生产效率和用户体验的提升。”

面对由大模型与生成式AI驱动的AI 2.0浪潮，宝马致力于将人工智能从技术工具转化为覆盖全组织的核心能力。公司制定了清晰的三阶段演进路径：从当前的“AI辅助运营”，逐步迈向“AI智能体驱动自动化”，最终实现以AI为核心的业务运营模式，以此彻底重塑关键业务流程。

平台命名“盖亚”（GAIA），源于希腊神话中的大地女神与万物之母。这一命名隐喻该平台旨在成为宝马全域AI能力的“孕育者”与“赋能者”。“盖亚”被设计为一个“智能体的操作系统”，计划为全价值链提供定制化解决方案。从生产流程的智能优化、客户交互的生成式对话，到研发环节的仿真模拟与生成式设，目标是让AI能力渗透至企业运营的每一个角落。

“盖亚”平台的核心优势之一在于显著降低了AI技术的应用门槛，推动其从“专家专属”走向“全员赋能”。平台提供自助式、低代码的生成式AI服务，即使是零基础的用户，也能在安全合规的环境内快速创建应用。

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员工可以自主创建应用、调用现有解决方案、集成定制化工具开发新功能、管理部门知识资产，并通过智能分析文本获取实时知识。这使得员工既能以“使用者”身份利用各类AI应用创造价值，也能以“创造者”角色参与开发新工具。

平台也整合了宝马自研方案与外部AI开发者的技术能力，其开放原则确保不依赖于单一的大语言模型供应商。同时，宝马强调“负责任地使用AI”，平台内置的集成管理框架旨在确保所有应用符合安全与监管规范，平衡技术创新与风险管控。此外，平台致力于构建组织内部统一的“单一事实来源”，以提升数据的一致性与完整性，为深度分析提供支撑。

依托“盖亚”平台，宝马正在研发、生产、供应链及客户服务等多个领域推进AI 2.0技术的应用探索。

以宝马沈阳生产基地为例，目前人工智能解决方案已广泛应用于质量管控系统、备件管理等生产运营环节。这不仅为国产宝马汽车的高品质生产提供了基础，也在为计划于2026年量产的中国专属版新世代BMW iX3做准备。

为百年风骨注入AI灵魂，是宝马在未来新能源浪潮中必须完成的焕新之旅。