当我们在谈论AI社交时，我们在谈论什么？——从Agent互联到“价值交付”的社会实验

撰稿 ：刘一鸣

在过去的一年里，硅谷101一直在追踪AI的每一个足迹：我们讨论大模型的参数，分析算力的军备竞赛，记录巨头间的商战与八卦。但在2025年的尾声，作为观察者，我们感受到一种微妙且深刻的变化：应用层正在爆发，但一种前所未有的“虚无感”也在蔓延。

在直播开场时，硅谷101联合创始人陈茜分享了两个让她感到“被冒犯”的私人瞬间，这恰恰折射了我们当下的困境：

第一个小故事：“前两周我在Instagram上刷到了一个视频，一个小婴儿跟一只小狗非常有爱地互动。作为一个刚成为妈妈、家里也有小狗的人，我瞬间被击中了——小朋友叫一声，小狗跟着叫一声，最后两个小生命抱在一起倒在床上。我觉得So sweet，情感被深深触动。但当我点开评论区，却发现很多人在愤怒地指责：‘这是AI做的视频，为什么不标注？’我再仔细回去看，才发现小狗的毛发、小孩的手指确实有些不对劲。那一刻，我感到一种巨大的失落：我的情感被浪费了，我付出的Attachment（依恋）被欺骗了。”

第二个小故事：“另一个故事发生在小红书上。我看到一家绝美的悬崖酒店推荐，设计感极强，在这个生态非常好的雪山下面，非常安缦的风格。我心动了，想去看看预订，结果点进去发现——这个酒店根本不存在，它是AI渲染的。”

在生成式 AI 带来的巨大浪潮下，社交网络正在迎来十年来最大的一轮范式重构。Sora 2留存率骤降、个性化AI兴起、Agent参与社交互动……所有信号都在指向同一件事： “下一代Social，不是工具驱动，而是人和AI共同驱动。”

特别是当AI不仅能生产内容，还能生产带有“情感”和“现实感”的内容时，我们的社交网络也正在面临前所未有的信任危机。如果点击和浏览不再代表真实的兴趣，如果屏幕对面互动的不再是真人，社交媒体的下一个十年会走向何方？

本周末，我们将拆解AI时代的社交网络究竟会走向哪里，下一代Facebook/Instagram/TikTok会如何诞生。

K2刘昊月

彼行创始人

本场活动由硅谷101xBixing联合呈现。我们邀请到来自投资、AI设计、创业一线的嘉宾，共同讨论未来十年的互动方式将如何被AI重写。

我们将这场接近两小时的高密度brainstorm，整理为这篇深度复盘。

【一些重要Highlights】

• 社交的本质回归：无论技术如何演进，社交的终局依然是“人与人的连接”。如果两端不是真实的人，那就不是社交，而是信息获取。

• 去中心化与小圈层：AI降低了创作门槛，但用户开始厌倦算法投喂，转向Discord、Reddit等更具“活人感”的小圈子。

• Agent-to-Agent经济：未来或许是“无UI”时代，个人的AI Agent代理我们将成为新的流量入口，甚至催生“Agent as a Service”的新商业模式。

• “彼行”的实验：一款试图用AI对抗“算法投喂”的产品，主张社交的终局不是聊天，而是“价值交易”与“线上线下的真实行动”。

• 真实性的稀缺：在AI能生成一切（包括虚假的酒店和宠物视频）的时代，真实的人类体验和现场感将成为最昂贵的奢侈品。
  

主持人：陈茜（硅谷101联合创始人）

嘉宾：

• 周航（Herman）：Llama Ventures合伙人、易到用车创始人、前曹操出行董事长。从创业者转身为投资人，他见证了移动互联网从爆发到成熟的完整周期。
  

• Yan Liu：微软首席产品设计师、Copilot设计负责人，同时也是全网50万粉丝的博主。她站在AI交互设计的最前沿，同时也肉身感知着流量的风向。
  

• Nathan Wang：资深AI开发者、前苹果工程师。他正致力于探索Human Creativity与AI Productivity的结合，推崇Agent技术。

01

深度PanelAI时代的社交网络变局

关键问题 1：在算法与AI的双重夹击下，当下的社交媒体有什么新变化？

陈茜：

在你们眼中，如今的社交媒体形态最重要的特点是什么？作为业内人士，你们自己是怎么玩社交媒体的？

周航：

社交产品其实是极少的，因为社交是最难做的。这是一个拥有超级网络效应的产品。一旦领先者确立，几乎很难被进攻。 很多人在谈AI Native App，但我认为社交可能是最不容易被AI彻底颠覆的领域。大家看微信，AI火了三年了，微信看似‘毫无作为’，但这恰恰是它应有的状态——稳健。我们看到很多创业公司做AI陪伴、AI游戏化社交，起得快，掉得也快。 为什么？如果创业者只是用AI做算法的精进，把内容推荐做得更好，那这是巨头的存量生意（比如字节跳动已经在做的），不是创业者的机会。如果一定要定义社交，我认为本质上依然是人和人的关系。

周航（Herman）

Llama Ventures合伙人、易到用车创始人、前曹操出行董事长

Yan Liu：

我观察到现在有四个趋势：第一个是极度的去中心化，曾经大V垄断流量的时代过去了。在小红书这样的平台上，素人的内容反而更容易获得分发。第二个是对“活人感”的渴望，大家厌倦了精致的摆拍，厌倦了那种完美的人设。现在火的是什么？是情绪化的、真实的、甚至有点“疯癫”的表达。大家希望能产生情感共鸣（Resonance）。第三是创作门槛的消失，AI工具让每个人都能一键生成文案、视频。这导致内容爆发，但也带来了很多噪音。第四个是回归“小圈子”，这是最重要的一点。今年Reddit的股价涨了五六倍，Discord极其火爆，Substack这种复古的Newsletter形式在复兴。为什么？因为用户厌倦了在大广场上被算法投喂，我们渴望回到更封闭、更亲密、基于强信任关系的社区。大家更愿意相信一个具体的‘人’（比如Lenny Rachitsky这样的博主）推荐的内容，而不是系统推荐的内容。

Nathan Wang：

社交媒体经历了三代演变：第一代是图谱式社交（Graph-based），如Facebook、微信，基于人际关系链推送。第二代是兴趣式社交（Interest-based），如TikTok，基于算法猜你喜欢什么。第三代，我认为是意图式社交（Intention-based Social）。

在未来，每个人背后都有一个AI Agent，它拥有你的记忆库。社交不再是漫无目的的刷屏，而是基于意图——“我想找人聊聊AI”、“我想找个搭子去滑雪”。 我分享一个我自己怎么用AI做社交的例子：我在X（Twitter）上想涨粉，但我没时间天天刷。我写了一个Agent，它会自动去抓取X上的Trending Topics，然后结合我个人的记忆库（我平时的所思所想），自动生成带有我个人观点的评论去回复大V。这不仅是自动化，而是把我的“意图”（获得流量）委托给了Agent。这让我的一天从24小时变成了480小时。

关键问题2：Sora与虚假的陷阱——为什么我们不爱用AI社交APP？

陈茜：

Sora 2发布时直接做成了一个Social App的形式，野心很大，但数据通过a16z的报告来看，留存率极低，基本上是断崖式下跌。为什么会出现这种情况？

Yan Liu：

我觉得答案很简单：因为它不真实。

我就用了一次Sora 2，再也不想用了。太假了。社交的核心需求有四点：表达观点、获得认同、寻找同好、建立关系。 现在的AI生成内容（AIGC）虽然好玩，但它触达不到这些本质。当我知道屏幕对面的内容是生成的，甚至跟我互动的是一个设定好的程序时，我无法产生真正的情感共鸣。没有真实性，就无法建立长尾的社交关系。它只能满足一时的猎奇，也就是“消遣”。

Yan Liu

微软首席产品设计师、Copilot设计负责人

Nathan Wang：

Sora 2的问题还在于限制。一开始大家用它，是因为可以生成公众人物的搞怪视频，或者是“食色性也”的内容，这是人性的驱动。但随着审查变严，模型限制变多，普通人如果不能用别人的形象搞怪，只发自己的生成视频，根本没人看，没有流量反馈，就没有动力了。 我认为内容生成只是AI在社交中的一部分。真正的关键在于，AI不能只是Follow Trend，它必须结合你的个人记忆库。只有当AI理解你是谁，它生成的社交内容才有你的“灵魂”，才是Scalable（可扩展）的。

关键问题3：商业模式的崩塌与重建——短剧的变化与Agent经济

陈茜：

现在的逻辑是：粉丝=流量=变现（广告）。但如果AI重构了连接，广告模式会消亡吗？社交网络的商业终局是什么？

周航：

AI确实降低了门槛，但根据经济学规律，门槛越低，供给越多，价值越稀释。 举个中国短剧行业的例子，最开始大家觉得这生意太好了，一分钟一集，全是“霸道总裁爱上我”，拍一套剧只要10万20万，用户无脑刷100集，消费几十块。结果呢？现在“横店”变成了“竖店”，因为都是竖屏拍摄。杭州还出现了新的“网红大厦”，一个仓库里改成了几十个迷你摄影棚，有医院、有公司、有豪宅，你要什么场景直接拍。这导致内容极度贬值，现在要想在短剧里赚钱，制作成本翻了10倍（精品化），而且更可怕的是，你赚到的钱，90%都用来投流买广告了。

创作者辛辛苦苦拍的东西，本质上是在给平台打工，作为内容的养料供养着平台。 所以，AI时代如果有什么是稀缺的，那依然是审美、故事和思想。

关于广告，虽然大家嘴上都说讨厌广告，但广告可能是商业效率最高的机制。每一代媒体更迭，大家都会喊“去广告”，比如Web3喊着数据主权。但现实是，当用户面临“免费看广告”和“付费去广告”的选择时，绝大多数人还是诚实地选择了前者。如果创业者简单地想“我要做一个无广告的世界”，这在商业思维上是不成熟的。

Yan Liu：

除了内容，我看好AI硬件带来的交互革命。 大家用了20年手机，被困在玻璃屏幕上，我们要点击键盘、点击快门。但AI硬件可能会改变这一切。 我在深圳看到一个产品，让我大受震撼。那是一个智能戒指，专门卖给中东市场。你在戒指上划一个十字手势，它就会在你眼前投影一个十字架，方便做礼拜。这个产品在中东卖得巨好。 你看，中国人做这种细分需求非常厉害。AI硬件（眼镜、戒指等）会让我们从“低头族”变成“抬头族”，交互不再局限于屏幕，变得非常Natural。这可能会带来新的商业入口。

NathanWang：

我可能还是那个理想主义者，我希望看到Agent as a Service的模式。 如果未来是无UI（No UI）的交互，广告确实没地方展示。这时，商业模式可能会变成：我出售我的Agent服务。 比如，我是一个有很好品味的博主，我把我的Taste（品味）训练成一个Agent。用户不仅是看我的视频，而是直接订阅我的Agent。当用户想买衣服时，他的Agent咨询我的Agent：根据这个用户的身材和喜好，你推荐什么？这是一个极致效率的模型。我把我的24小时变成了无限并发的服务。这是一种“超级个体”的商业化路径——不是卖流量（广告），而是卖服务（Agent的调用）。

Nathan Wang

资深AI开发者、前苹果工程师

关键问题4：十年后的终局——拒绝被屏幕吞噬

陈茜：

如果我们到达AGI时代，比如十年之后，不考虑技术瓶颈，你们觉得最理想的社交网络应该是什么样子的？

Nathan Wang：

我希望看到的是一种有温度的高效。 AI时代的社交网络不应该失去“人的温度”。我理想的状态是，AI能将社交的效率无限放大，同时保留人与人交流的温情。以前我们要在一个巨大的网络里Random地去找知己，代价很大。未来，AI Agent可以先替我们去聊，产生很多Context，最后告诉我们：“这个人值得你在现实世界里跑去见一面。” 这大大减少了寻找匹配的时间，让社交变得更精准。同时，我也希望看到人的Creativity（创造力）加上AI的Productivity（生产力）。AI帮助我们去Scaling（扩展）我们的内心世界，让更多人理解我们，但这背后依然是人性的光辉。

Yan Liu：

我很感兴趣“弱关系”的管理。 强关系（最好的朋友）其实不需要社交媒体也能维持。社交媒体的核心价值往往在于弱关系——那些点赞之交、一面之缘，或者是志同道合但尚未深交的人。我希望AI能让这种连接更轻盈、更智能。比如，它不需要我刻意去刷Feed流，而是自动帮我匹配我想看的内容、我想认识的人。更重要的是，AI能帮我维护这些“睡着了”的关系。比如它提醒我：你那个很久没联系的朋友今天过生日，或者发了个新动态，你可能感兴趣，要不要送个祝福？这让社交网络不再是一个冷冰冰的展示台，而是一个能自动维护温情、管理关系的智能网络。

周航：

我希望那个时候，所有的公司不再关注DAU（日活），不再关注用户时长（Time Spent）。 现在的数据太可怕了，TikTok人均90分钟，加上其他APP，我们每天被屏幕吞噬了5个小时以上。除了睡觉、工作，我们几乎都在刷手机。 我们的脖子很累，手指很痛。刷的时候时间过得很快，放下手机却一片空虚，想不起看了什么，只在沉迷和懊恼中不断纠结。 如果未来的产品创新，能让我们离屏幕远一点，那就是最好的终局。

02

产品发布「彼行」与它的社交实验

在直播的下半场，我们把舞台交给了彼行（Bixing）团队。这是一家在上海和硅谷双城运作的创业公司，他们试图用一款产品来回答上半场嘉宾们的疑问：如果社交不仅仅是聊天，如果我们要拒绝算法的投喂，AI时代的社交产品究竟长什么样？

彼行创始人K2（刘昊月）和市场负责人Mark Liu，向我们展示了一场关于“存在”与“交易”的社会实验。

Mark Liu

彼行市场负责人

场景演示：一个初来乍到的“异乡人”

Mark Liu（市场负责人）并没有直接讲PPT，而是进行了一场生动的角色扮演（Role Play）。他扮演了一个刚刚来到湾区（Bay Area）的程序员，生活一片混乱，工作压力巨大（面对像山一样的代码），非常孤独，想找人放松，但不知道该找谁。

1、用“自然语言”取代“标签”：寻找精神共鸣

他没有去勾选“90后”、“INFP”、“爱运动”这些枯燥的标签，而是在彼行的搜索框里输入了一段模糊的感性描述：

“最近我工作很累，我想放松放松，找个懂生活的人带我重新感受一下真实的世界。”

彼行的后台大模型并不是在做关键词匹配，而是在做意图识别（Intent Recognition）。系统给他推荐了一位名叫Aaron的即兴喜剧演员。

为什么推荐他？因为AI分析认为“幽默”和“即兴表演”能缓解“工作压力”，而且Aaron还喜欢做木工——专注的实体劳动是程序员放松的好方式。这是一种精神图谱的还原。

2、AI分身Mirror：社交的“缓冲地带”

社恐是当代年轻人的通病。为了降低开口的门槛，Mark并没有直接发私信，而是先点击了Aaron的Mirror（数字分身）。

Mark问Aaron的Mirror：“你为什么喜欢木工？”

Mirror结合Aaron的记忆库回答：“木工让我体验到生活的真实感，那是代码世界里没有的。”

这句话瞬间击中了Mark。Mirror的作用不是替代真人社交，而是作为“守门人”过滤无效寒暄，并在确认契合度后，引导双方进入真人的连接。

3、理解语境：跨越文化的鸿沟

在随后的对话中，Aaron提到了一个词："Man Cave"。

作为一个中国来的程序员，Mark不太懂这个词的文化含义。在彼行里，他不需要跳出APP去查谷歌，而是长按这个词，询问自己的AI助手。AI并没有给维基百科式的解释，而是结合Mark的程序员身份解释道：

“Man Cave就像是一个没有产品经理打扰的沙盒环境，一个完全属于男人的私密空间。”

Mark瞬间秒懂。这种Context-aware的辅助，让跨文化的社交变得顺滑。

4、从“聊天”到“行动”：一键生成社交资产

Mark不想只是聊聊，他想见面。他上传了一张自己拍的金门大桥照片，输入了一个简单的想法：“想带人在雾天去拍照。” AI瞬间将这个模糊的念头，生成为一个结构化的“社交行动卡片”：

• 标题： 雾中金门大桥的胶片记忆

• 内容： 包含路线规划、体验亮点（复古CCD拍照）。

• 价格： $X (或者免费)

这像是“认识一个新的人买了一张门票”的逻辑，社交不再是尴尬的“在吗？”，而是一个具体的、可执行的“行动”。

深度演讲：拒绝“算法投喂”，一场关于“存在”的实验

彼行的创始人K2（刘昊月）在硅谷连线中，带来了一场充满人文色彩的演讲。他穿着黑色的T恤，站在大屏幕前，风格极简，仿佛在致敬那个他最崇拜的人。

K2刘昊月

彼行创始人

1、名字的隐喻：K2与Aaron

K2首先解释了自己的名字：

• K2：代表着乔戈里峰（Mount Godwin-Austen），世界第二高峰。寓意是“翻过乔戈里峰，我们将会是世界第一”。

• Aaron：他的英文名是为了纪念Aaron Swartz（Reddit联合创始人，互联网之子）。Aaron Swartz为了信息自由而战，最终不堪重负自杀。
  K2说：“他为信息自由而战，我为社交清洁而战。我希望清理掉那些虚假的、表演性质的社交。”

2、社交的病症：沉默的大多数

K2犀利地指出，现在的社交媒体正在制造分裂和造神。算法裹挟着我们，让社交变成了一种表演。

• Dating App：充满了功利性。

• AI Companion：让人沉溺于虚拟。

• Social Media：把人变成了流量节点。

结果是，选择越多，我们越孤独。我们变成了“沉默的大多数”（Silent Majority）。 彼行的LOGO是两个三角形，一个是埃及的金字塔，一个是西藏的冈仁波齐（Mount Kailash）。这两个伟大的“金字塔”永远不会相遇。但彼行想做那个连接点——Brave and Break（BNB）。

3、“流量分发” vs “价值分发”

K2提出了一个反直觉的洞察：“社交的终局，或许不是聊天，而是交易。” 这里的交易不一定是金钱，而是价值的交付。 目前的社交媒体逻辑是“流量分发”——算法把用户变成流量，卖给广告商。用户是消耗品。 彼行试图构建“价值分发协议”。在AI的辅助下，每个人的技能、时间、爱好（无论多小众）都可以被封装成一个“社交行动”。这就像是社交领域的Airbnb。闲鱼已经证明了我们可以卖技能、卖副业。跳海酒吧证明了所有人都可以成为打酒师，不仅是为了喝酒，是为了聚会。

4、埃隆·马斯克的思想实验

为了演示彼行的AI搜索能力，K2做了一个思想实验： 他在彼行里搜索：“推荐一个喜欢玩《艾尔登法环》，喜欢探索宇宙，而且人生很抽象的人。”

不需要复杂的Prompt，AI直接找出了Elon Musk。

如果你想了解马斯克，你不需要去翻他的维基百科。你可以问他的Mirror：

“嘿，能不能聊聊星舰？”

Mirror会模仿马斯克的语气回答：“这可不是最近的一次，这是第五次发射，我们用发射塔接住了助推器，这是迈向多行星生活的关键一步……”

如果你想约马斯克，你可以问：“我想造一艘大邮轮去德雷克海峡（Drake Passage）探险，你怎么看？”

Mirror会告诉你马斯克对美食感兴趣，甚至会生成一张他在船上吃冷肉拼盘的画面。

最后，你甚至可以生成一张“社交行动卡”：

“带你逛逛SpaceX园区，聊聊如何把物理学的边界推得远一点。”

价格是17.6美元——这是《艾尔登法环》最新DLC的价格。

5、真实性的稀缺与007的墓碑

在演讲的最后，K2讲了一个他在法罗群岛（Faroe Islands）的故事。 那里有一座墓碑，墓碑的主人不是真人，而是007（James Bond）。在电影《无暇赴死》中，007在这里牺牲。 墓碑上写着一句话：“The proper function of man is to live, not to exist.”（人类的职责应该是去生活，而不是仅仅活着。）

K2深受触动：“这是很有意思的一件事情，人类用真实的行为（立碑）纪念虚拟的人物，并告诉人们继续走向真实的生活。” 这正是彼行的哲学：AI Must Serve Humans。 AI在科学、音乐、文学上取得了可量化的成果，但虚假终究是不真实的。彼行的第四个功能（除了发现、表达、创造）是——YOU，是人类自己。AI是钥匙，用来开启创造之门，但必须由人类去生活。

03

当稀缺性发生反转

在直播的最后，彼行创始人K2引用了一句发人深省的话，这句话也是主持人陈茜发给他的：

“当数字化内容无处不在，且你可以几乎免费、极低成本获得时，最稀缺的商品到底变成了什么？是现场活动，是真实。”

这正好呼应了上半场嘉宾们的讨论。在Sora能生成逼真的视频、ChatGPT能写出完美的文案的时代，“真实”成了最昂贵的奢侈品。

彼行的尝试也许还处于早期，产品形态或许还需要打磨，但他们指出了一条令人兴奋的路径：AI不应该让我们更孤独地沉溺于虚拟世界，而应该成为一束光，把我们引向真实世界的彼此。

未来的社交网络，或许不再关注DAU（日活）和用户时长，不再绞尽脑汁把你困在屏幕前。最好的AI社交产品，是那个能让你高效地找到对的人，然后关掉手机，去喝一杯酒，去金门大桥拍一张照，去真实地生活。

这是硅谷101对AI社交未来的观察，也是我们对“彼行”这场实验保持关注的原因。我们期待这种“反算法”的尝试，能为社交网络带来一丝久违的清风。

硅谷101将不定期开启直播，欢迎关注我们的Bilibili｜Youtube收看完整版

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