型号推荐:TW-Q2,天蔚环境,专业仪器仪表】农业四情监测设备是集成物联网、大数据、人工智能等技术的智能系统,主要用于实时监测农田的墒情(土壤湿度)、苗情(作物生长状况)、虫情(害虫发生情况)和灾情(自然灾害预警),为农业生产提供科学决策支持,助力精准管理、减灾增效和可持续发展。
一、墒情监测功能
实时监测土壤参数:通过土壤水分传感器、土壤温湿度仪等设备,实时监测土壤的水分、温度、电导率等参数,全面掌握土壤墒情。
指导精准灌溉:根据土壤湿度数据,结合气象信息,预测灌溉需求,自动控制滴灌设备,实现节水灌溉,提高水资源利用效率。例如,在土壤湿度较低时,系统可自动启动灌溉设备,避免作物缺水;在土壤湿度过高时,则提醒农户停止灌溉,防止土壤次生盐碱化。
优化施肥策略:通过监测土壤电导率等参数,评估土壤养分状况,为科学施肥提供依据,减少养分流失,提升作物产量和质量。
![]()
二、苗情监测功能
实时监测作物生长状况:利用高清摄像头、无人机(搭载多光谱/高光谱相机)、植物生长传感器等设备,实时监测作物的株高、叶面积、叶绿素含量、生长速度等关键指标,全面评估作物健康状况。
优化农事操作:根据作物生长数据,提供针对性的施肥、修剪、灌溉等管理建议,帮助农户科学调配农事操作,保障作物茁壮成长。例如,在作物缺苗或弱苗时,系统可提醒农户及时补种或加强管理;在作物徒长时,则建议农户适当控制水肥供应。
预测产量与品质:通过分析作物生长数据,结合历史产量和品质信息,预测作物未来产量和品质趋势,为农户制定销售计划提供参考。
三、虫情监测功能
实时监测害虫种类与数量:利用虫情测报灯、风吸式杀虫灯、孢子捕捉仪等设备,自动捕捉并识别害虫种类和数量,统计害虫分布范围及发生程度。
预测病虫害爆发趋势:结合气象数据和历史病虫害发生规律,对病虫害的发生趋势进行预测预报,帮助农户提前采取防治措施,减少化学农药的使用量,降低生产成本和环境污染。例如,在预测到某种害虫即将爆发时,系统可提醒农户及时喷施生物农药或采取物理防治措施。
联动植保无人机精准施药:根据虫情监测数据,联动植保无人机进行精准施药,提高防治效果,减少农药浪费和环境污染。
四、灾情监测功能
预警自然灾害:通过气象站(监测温湿度、风速、降雨量等)、卫星遥感、物联网传感器等设备,实时监测农田可能出现的干旱、洪涝、低温冻害、冰雹等自然灾害,及时发出预警信息。
提供防灾减灾方案:根据灾害类型和严重程度,为农户提供针对性的防灾减灾方案,如排水防涝、加固大棚、覆盖保温材料等,最大限度降低灾害损失。例如,在预测到持续降雨可能导致农田内涝时,系统可提醒农户提前疏通排水沟渠,准备排水设备。
评估灾害损失:灾害发生后,通过遥感图像分析和实地调查数据,评估灾害对作物生长和农田环境的影响程度,为农户申请灾害补贴和制定恢复生产计划提供依据。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.