TTS新传论文带读：推荐算法厌恶？新的算法与人的关系答题点来了!!!

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创新抵抗与算法厌恶

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今日论文分享：《创新抵抗：推荐算法厌恶的影响因素及影响机制》

作者：张可、张鑫、金婷、谢雨辰

算法负面口碑对算法厌恶影响机制答题框架（⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️）

一、算法负面口碑影响算法厌恶：差异化障碍的中介机制

二、技术准备度的调节效应：激励因素的缓冲与抑制因素的强化

论文主要观点（⭐️⭐️⭐️⭐️）

【创新抵抗】

创新抵抗理论（innovation resistance theory，IRT）由Ram提出，用以解释为什么人们会抵制变革和带来变革的创新。用户抵制在塑造算法创新的成败方面可以发挥重要作用。Ram和Sheth认为存在多种阻碍用户采用创新的障碍，这些障碍主要分为两类，即功能障碍和心理障碍。功能障碍进一步分为使用障碍、价值障碍和风险障碍，心理障碍分为形象障碍和传统障碍。

答题语料积累+案例（⭐️⭐️⭐️）

✍ 算法厌恶最早由Dawes等在医学领域提出，指医学专家对于更有效的算法决策持有一种回避与抗拒的倾向。Dietvorst等提出算法厌恶是一种人们不愿使用优于人类但存在不足的算法的倾向，人们意识到算法的不完美后会产生一种排斥与回避倾向，因此宁愿相信人类的决策也不愿意相信算法的判断。Logg等将算法厌恶定义为不管人们是否具有使用算法的经验，都一致认为人类的可信性大于算法。罗映宇等提出了人工智能时代算法厌恶的解释，即算法厌恶是一种人类对算法技术以及算法赋能的机器人所提供的建议与服务呈现出的消极、回避倾向。

✍ 究其心理机制，算法负面口碑会削弱用户对算法的信任，而传统障碍可能体现为对传统决策方式的固有信任。这种信任缺失会通过 知失调机制强化算法厌恶，即当用户认为传统方法更可靠时，算法不透明性或算法偏见问题会增强用户的算法厌恶情绪。除此之外，算法负面口碑让用户感知到算法的过度干预后会引发用户的控制感危机，传统障碍下的固有认知会强化用户使用传统方法来重新获得控制权。

✍ 具有高创新性的个体通常对新技术持有强烈的好奇心和探索欲望。他们更愿意尝试和使用新技术，即使面对价值障碍，他们也会积极寻找新技术的潜在价值和未来发展潜力。同时，创新性高的个体通常更愿意成为“技术先锋”和“创意领袖”，他们不太在意他人的看法，更关注自身对新技术的体验和创新，这种独立性和自信使得他们在面对形象障碍时，更愿意接受新技术，认为使用新技术能够提升自身的社会形象和自我认同。

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