黄仁勋点破AI发展瓶颈：比芯片更关键的，是电力

随着人工智能基础设施成为国家安全和经济竞争力的核心，英伟达CEO黄仁勋被美国战略与国际问题研究中心（CSIS）邀请出席一档采访节目。

当地时间12月3日，黄仁勋在这档节目中探讨了有关人工智能基础设施建设、政策、合作以及国家安全等领域的话题。黄仁勋指出，人工智能与技术的运作机制本质上是分层构建的，这正是将其视为平台的关键原因——用户可直接在其上运行应用，行业体系亦可依托该平台构建。

人工智能的“五层蛋糕”

黄仁勋把人工智能比作“五层蛋糕”，拆解开分别是：能源、芯片、基础设施、模型和应用

人工智能平台以能源板块为基石。若缺乏能源支撑，新兴产业便难以蓬勃发展。因此，能源板块是第一层。

第二层是芯片和系统，但主要是芯片，这也是英伟达发挥作用的地方。

第三层是一整套的软件生态。英伟达因CUDA而闻名，英伟达还开发了大量的软件，使得人们能够在不同的科学领域、语言、图像或任何其他领域运行人工智能。第三层因此也被称为基础设施。“以往人们总把云端建设视为基础设施，但如今必须认识到，土地、能源、厂房、金融服务等等都与基础设施建设密不可分。”

第四层是AI模型。黄仁勋指出，具有革命性代表的是ChatGPT。同样的，Anthropic的Claude、谷歌的Gemini以及xAI的Grok，他们的成果都值得一提。但重要的是要认识到，这仅仅是全球150万个AI模型中的四个。

最上层的是应用。归根结底，这些AI模型本质上是技术，而技术的核心在于赋能应用与终端使用。无论是在医疗保健、娱乐产业、制造业还是自动驾驶领域，它们都能发挥重要作用。汽车、交通等各个行业都受到人工智能的深刻影响，这构成了五层架构。

能源问题被多次提及

在整档节目中，黄仁勋多次提及能源问题

对于保持人工智能领域竞争力的关键要素，黄仁勋道：“倘若没有能源的支撑，我们拿什么来建造芯片工厂，计算机系统工厂以及人工智能数据中心呢？”

恢复能源水平是首要任务。美国正在同时建设芯片工厂、超级计算机工厂和人工智能工厂，它们都需要能源，没有足够的能源是无法让美国恢复工业化的。

黄仁勋提到，中国电力装机容量是美国的两倍，而电力的短缺严重制约了美国人工智能的发展。

“能源问题极为迫切，我们应该尽所能去解决这个问题。我认为不能依赖电网供电，而应建设自用发电系统。毫无疑问我们应当鼓励并发展核能，以便于在短时间内快速提升能源供应。

黄仁勋还举例称，假设技术每年提升5倍至10倍。因此，我们的能源效率每年能提高5倍乃至10倍。但问题在于，我们正处于这项技术构建的起步阶段。我每年能将性能提升10倍，可需求每年却在以万倍、百万倍的速度增长。人工智能的计算密集度越来越高，其应用普及度也在飞速提升。这一切都呈现出指数级增长的态势。所以我们将持续追赶这一趋势，全力以赴尽快推进技术发展。但核心问题是，我们需要能源支持。

中美之间的人工智能竞争差异，老黄这样看

黄仁勋表示，美国不应将整个中国市场拱手相让。

黄仁勋提到了华为，并称其是世界上最具实力的科技公司之一。“尽管拥有大量的支持，但不论如何，华为都值得所有人给予尊重。他们实力强大、灵活、行动速度惊人。我们正在与这样一家公司竞争。”

关于中美两国在人工智能领域的竞争，首先是语言模型层面。

黄仁勋指出，美国的前沿模型属于世界顶尖水平，可能领先半年左右。在140万款模型中，大多数都是开源的。中国在开源领域遥遥领先，远远走在前列。开源之所以如此重要，是因为没有开源，初创企业就难以蓬勃发展，大学科研人员无法开展研究、授课，科学家也无法使用AI，整个经济体系中的产业都无法实现根本性突破。若没有开源技术，人类将难以发展。

至于AI的实际应用层面，黄仁勋指出，在中国可能有80%的人认为AI的发展利大于弊，而在美国情况可能相反。“我们应当在社会层面更加谨慎，避免用科幻电影式的AI描述方式来渲染恐慌。”

黄仁勋认为，我们需要保持警惕，但也要务实。人工智能本质上是自动化技术，谁先应用这项技术，谁就能赢得这场工业革命的胜利。

除了物理层面，人工智能的竞争也涉及技术与经济维度。黄仁勋表示，全球顶尖的科技院校，如今十个里面有九个都已落户中国，这些院校在众多科技领域处于领先地位。

美国曾经在多数领域领先，但过去五年间这一格局发生了彻底逆转。如今中国已经占据了主导地位。

“首先，中国拥有数量庞大、素质卓越的学生群体，位居榜首。其次，全球50%的人工智能研究人员来自中国。第三，去年70%的人工智能专利由中国发布。中国的人工智能生态系统充满活力、资源丰富且极具创新性。 ”黄仁勋坦言。

老黄谈人工智能对就业的影响

黄仁勋认为，人工智能将改变每个人的职业，因为AI将大幅提升我们工作中的各项任务。有些工作会逐渐被淘汰，新的岗位将应运而生，所有职业都将经历变革。

黄仁勋举例道，大约七八年前，一位极具影响力的人工智能科学家曾预言：AI的首个应用领域将是放射学，因为计算机视觉是其首个突破性进展。并断言整个放射学行业将在五年内被AI彻底颠覆，届时放射科医师将全部失业，他甚至建议任何人都不应从事放射学工作。这一观点引发广泛关注，被业界视为权威论断。如今，每一张放射学检查相片已100%由AI实现。然而放射科医师数量依旧增加。

为何会出现这种情况？事实证明，扫描图像的研究分析是放射科医师的“任务”，而放射科医师的“目标”或“工作”是诊断疾病。

“这适用于许多人。”黄仁勋道，“人们说我不需要软件工程师，因为编程都可以自动化了。但是我给英伟达的每一位软件工程师、硬件工程师甚至所有工程师都配备了AI辅助，工程师们反而比以往任何时候都更忙了。”

“任务”与“工作”有何区别？以财务分析师举例，“任务”只是在电子表格上操作，而“工作”则需要提供财务建议，帮助客户做市场分析并预测市场走势。

因此，人文领域中的人为因素依然举足轻重。黄仁勋特别提出，在决定是否担忧或畏惧AI之前，请先主动接触它、使用它

老黄以自己为例，称在AI的辅助下，他的写作质量确实有所提升。虽然作品仍保留着我的个人风格，但创作效率已实现质的飞跃。“如今我工作效率更高，依然坚持创作原创作品，保持独特文风，坚守原创思维。但正如大家所见，当我们从既有演讲中提炼新观点时，虽然核心概念相似，但内容表达和语境呈现往往大相径庭。现在我们可以借助AI辅助完成初稿重构。对我而言，人文学科始终珍视原创思想、原创文字——那些由人类之手打造的独到见解，永远具有不可替代的价值。”