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2025年12月5日,被誉为“中国版英伟达”的摩尔线程正式登陆资本市场,截至发稿时,总市值达到2822.52亿元。本次IPO募集的资金将重点投向新一代AI(人工智能)训推一体芯片、图形芯片及AI SoC(系统级芯片)的研发。
公开资料显示:这家企业成立于2020年6月11日,总部位于北京海淀区,专注于全功能GPU(图形处理器),是为数不多在B端(专业图形加速卡、智算卡)和C端(游戏显卡)均有布局的国产GPU企业。
摩尔线程旗下产品覆盖AI智算、云计算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体、个人娱乐与生产力工具等应用领域,同时实现“云-边-端”全栈AI产品线的布局。
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摩尔线程核心团队成员多来自英伟达。创始人、董事长兼总经理张建中(James Zhang),拥有南京理工大学计算机系工学学士学位、冶金部自动化研究院硕士学位。他曾在冶金自动化研究设计院做了2年高级研究员,担任中国惠普产品总经理、戴尔(中国)全球客户部总经理。2006年加入英伟达,担任全球副总裁兼大中华区总经理,这一干就是14年,推动英伟达在中国市场实现大跨越。
三位联合创始人周苑(首席运营官)、张钰勃(副总经理)、王东(副总经理)也在英伟达工作多年,分别担任市场生态高级总监、GPU架构师、销售总监,此外,副总经理宋学军曾担任英伟达高级销售经理,副总经理杨上山也做过英伟达GPU架构师。
凭借深厚的技术背景,摩尔线程备受资本的追捧,累计融资约百亿元,获得了深创投、腾讯投资、红杉中国、五源资本、和而泰、招商局创投、联想创投、北汽产投、中关村科学城等60多家知名机构、企业的青睐。
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不同于专攻云端AI芯片的寒武纪,摩尔线程选择了全功能GPU技术路线,2021年11月25日成功研制第一颗国产全功能GPU芯片。2022年3月30日正式推出GPU统一系统架构MUSA,集成AI计算、图形渲染、科学计算、视频编解码四大引擎,对标英伟达的核心护城河CUDA架构。
与英伟达从图形加速起步,逐步发展至科学计算领域和AI训练、推理领域一样,摩尔线程于2022年11月推出的“国产游戏第一卡”MTT S80,单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060(2021年1月发布),是首款支持DirectX 12的国产显卡,由此成为少有的普通用户能直接在电商平台买到消费级GPU产品的国内企业。
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2022、2023、2024、2025年上半年,公司研发费用分别为11.16亿、13.34亿、13.59亿、5.57亿元。得益于持续不断的投入,公司完成从“苏堤”、“春晓”、“曲院”到“平湖”四代GPU架构的迭代,推出万卡万P万亿国产全功能GPU大模型预训练平台夸娥(KUAE)万卡智算集群,智能SoC芯片“长江”,致力于构建“芯片-板卡-集群-软件”全栈生态。
今年上半年,摩尔线程实现营收7.02亿元,比过去三年(4608.8万元、1.24亿元、4.38亿元)的营收总和还要多;净亏损2.71亿元,同比大幅收窄(2022-2024年净利润分别为-18.4亿、-16.73亿、-14.92亿元),预计最早可于2027年实现合并报表盈利。
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进入人工智能时代,GPU的重要性日益凸显,国产替代的步伐也变得更为紧迫。除了摩尔线程,市场上还涌现出壁仞科技、沐曦股份、燧原科技等玩家。必须承认的是,GPU行业长期由英伟达和AMD占据主导,国内厂商仍处于追赶阶段。作为国内少数同时具备图形渲染与AI计算能力的GPU企业,摩尔线程每年迭代一次GPU架构,但与英伟达的技术差距依旧较大。想要真正成为“中国英伟达”,还有很长的路要走。
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