亚马逊推出全新前沿Nova模型家族

南派资讯：12月3日，在亚马逊云科技2025 re:Invent全球大会上，亚马逊宣布全面扩展其Nova产品组合：推出四款全新模型、一项开创性的“开放式训练”服务，支持企业基于Nova构建自有前沿模型变体，以及一项用于创建高可靠性AI Agent的新服务。

目前，数以万计的企业已经在使用Nova来支持多种应用场景，例如生产高质量内容、将多步骤任务自动化以及加速AI Agent的研发。亚马逊全新的Nova 2模型家族在多个AI领域实现了速度、成本与智能水平的均衡：

Nova 2 Lite是一款面向日常工作负载的快速、经济型推理模型，能够处理文本、图像和视频输入并生成文本输出。客户可以根据需求调节模型在回答前进行“思考”的深度，在智能程度与响应速度、成本之间灵活平衡，是客户服务聊天机器人、文档处理和业务流程自动化等场景的理想选择。在同级模型中，Nova 2 Lite凭借性价比表现领先业界：与Claude Haiku 4.5相比，它在15项基准测试中有13项持平或更优；与GPT-5 Mini相比，在17项基准测试中，有11项持平或更优；与Gemini Flash 2.5相比，在18项基准测试中有14项持平或更优。Nova 2 Lite在以下能力上尤为突出：处理各类文档、从视频中提取关键信息、生成代码、提供准确的基于事实的回答，以及自动化执行多步骤的Agent工作流。

Nova 2 Pro是亚马逊最智能的推理模型，能够处理文本、图像、视频和语音输入，并生成文本输出。它非常适合用于需要最高准确率的高度复杂任务，如Agent编程（agentic coding）、长期规划以及复杂问题求解。该模型还可以作为“教师模型”，通过知识蒸馏将自身能力迁移到更小、更高效的“学生模型”上，用于特定垂直领域和应用场景。在公开基准测试中，Nova 2 Pro表现出色：与Claude Sonnet 4.5对比，在16项评测中有10项持平或更优；与GPT-5.1的16项评测中有8项持平或更优；与Gemini 2.5 Pro的19项评测中有15项持平或更优；与Gemini 3 Pro Preview的18项评测中有8项持平或更优。Nova 2 Pro在多文档分析、视频推理、复杂指令执行、高阶数学问题求解，以及执行Agent与软件工程任务等方面表现出众。

Nova 2 Lite和Nova 2 Pro均内置网页查找和代码执行能力，可以根据需要搜索最新的互联网信息并直接运行代码，从而确保模型的回答始终基于最新事实，而不仅仅依赖训练数据。

Nova 2 Sonic 是亚马逊的端到端语音模型，将文本与语音的理解与生成深度融合，实现了实时、类人对话式AI体验。该模型支持更多语言和富有表现力的音色，具备更高识别准确率，并提供高达100万 tokens的上下文窗口，能够支撑长时交互，并在语音与文本之间无缝切换。模型可以异步处理任务：用户在继续自然对话、甚至切换话题的同时，系统仍可在后台完成诸如订票等操作。Nova 2 Sonic还能与Amazon Connect、第三方语音服务提供商（如Vonage、Twilio、AudioCodes）以及对话式AI框架（如LiveKit、Pipecat）无缝集成，使其成为客户服务、AI助手和互动语音体验的理想选择。与通过实时API提供服务的OpenAI gpt-realtime以及Gemini 2.5 Flash模型相比，Nova 2 Sonic在性价比和语音质量方面均处于行业领先水平。

Nova 2 Omni 是一款统一的多模态推理与生成模型，既可处理文本、图像、视频和语音输入，又能同时生成文本和图像——在业内尚属首例。Nova 2 Omni可处理多达75万单词的文本、数小时音频、长视频以及数百页文档，可一次性同时分析完整产品目录、用户评价、品牌规范和视频素材库，降低了连接多种专业模型所带来的成本与复杂度。例如，团队可以利用Nova 2 Omni综合分析所有格式的产品信息，在一个工作流中即时生成整套营销活动内容，包括标题、正文、社交媒体帖子以及视觉方案。虽然目前业内没有与 Nova 2 Omni 类似的模型，但它在文档、图像、视频和音频的多模态推理公开基准测试中展现了优势，并且可以生成与其他领先图像生成模型相媲美的高质量图像。

包括思科（Cisco）、西门子（Siemens）、Sumo Logic和Trellix在内的众多企业，已经在利用Nova 2模型构建从Agent威胁检测到视频理解和语音AI助手等多种创新应用。

将专有知识融入AI应用的过程中，企业往往面临三种不尽如人意的选择：对闭源模型进行有限度微调，只能浅层次地注入企业专业知识；在缺乏原始训练数据的情况下，持续训练开源权重模型，可能导致模型在指令跟随等基础能力上“退化”；从零开始构建模型，投入巨大成本与时间。企业真正需要的，是既能获得前沿模型能力，又能深度融合自有专业知识的解决方案。

Nova Forge正是为此而生：它通过将企业的专有数据与Nova的前沿能力相结合，帮助企业打造专属的Nova优化变体——我们将这些定制模型称为“Novellas”。Nova Forge开创性地提供“开放式训练”路径：向客户开放Nova预训练、中期训练和后期训练阶段的模型检查点，以便客户可以在训练各阶段将自有数据与Amazon Nova精选数据集进行混合，从而打造既结合了Nova完整知识与推理能力，又深刻理解企业业务语境的定制模型。目前，客户已经可以基于Nova 2 Lite开始构建自有Novellas。Nova Forge客户还将优先获得Nova 2 Pro和Nova 2 Omni的早期访问权限，从而抢先基于更强大的Nova模型构建应用和Novellas。

除了模型检查点和数据混合能力，Nova Forge还提供三大关键能力：首先，自定义强化学习“gym”（训练环境）。客户可以使用自身业务场景构建强化学习环境（即“gym”），让模型在高度贴近真实应用的模拟场景中持续学习和优化。其次，构建更小、更快的高性价比模型。客户可通过合成数据蒸馏方式，利用更大模型生成的示例训练更小、更高效的模型，从而在显著降低成本与延迟的同时，尽可能保留智能水平。第三，负责任AI工具套件。Nova Forge 提供一套负责任AI工具，帮助客户在模型训练和应用部署中实施安全控制，满足合规和治理要求。

Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics、野村综合研究所、OpenBabylon、Reddit和索尼等多家企业或机构，已经开始利用Nova Forge构建更契合自身需求的专属模型。

Reddit首席技术官Chris Slowe表示：“借助Nova Forge，我们正在构建更统一的Reddit内容审核系统，该系统已经取得令人印象深刻的成果。我们正在用一套更加准确的解决方案替换过去的多个不同模型，让审核流程更高效。将多个专业化机器学习工作流整合为统一方法，是我们在Reddit实施和扩展AI方式的一次重要转变。在安全领域看到这些初步成效之后，我们非常期待探索Nova Forge在Reddit其他业务领域的更多可能。”

一旦客户通过Nova Forge构建了自有前沿模型，即可将其部署在Amazon Bedrock上，享受与其他Amazon Bedrock模型一致的企业级安全性、可扩展性和数据隐私保护。通过这一端到端方案——从自建前沿模型，到生产环境部署——企业可以获得针对自身业务量身定制的最佳AI性能，并在亚马逊云科技上安全托管、独享其模型资产。

Nova Act现已作为亚马逊云科技的一项服务正式推出，用于在浏览器中构建和部署高可靠性的AI Agent，实现自动执行各类操作。该服务由定制版Nova 2 Lite模型提供算力支撑，是构建和管理大规模浏览器自动化Agent集群的最快捷路径。Nova Act在早期客户工作流中达到了90% 的执行可靠性，并在相关基准测试中优于竞争模型。

Nova Act通过对定制版Nova 2 Lite模型进行强化学习训练来实现突破性的可靠性：系统在数以百计的模拟网页环境上持续运行数千个任务，使模型在基于UI的工作流中表现尤为出色，例如更新客户关系管理系统中的数据、测试网站功能，或提交医疗保险理赔申请等。

使用Nova Act，开发者只需几分钟就能在零代码可视化环境中，基于自然语言提示快速构建Agent原型；随后可以在熟悉的集成开发环境（如VS Code）中对该Agent进行迭代优化，并部署到亚马逊云科技生产环境中。开发者在本地构建和测试的内容，可以无缝扩展到生产级规模，并通过Nova Act在亚马逊云科技控制台进行统一管理与监控。

各行业客户已经通过Nova Act收获显著成效：

初创公司Sola Systems将Nova Act集成到其平台中，每月为客户自动完成数十万次工作流任务，涵盖对业务至关重要的操作，如支付对账、协调货运和医疗记录更新等。

1Password利用 Nova Act 帮助用户以更少的手动操作访问登录信息，只需一个简单提示即可在数百个不同网站上自动完成登录步骤。

赫兹（Hertz）通过使用 Nova Act 实现租车平台端到端测试自动化，将软件交付速度提升了 5 倍，彻底消除质量保证（QA）瓶颈。这一平台每天处理数百万美元的预订业务，以往需要数周才能完成的测试流程，如今在数小时内即可完成。

Amazon Leo在卫星互联网服务发布前，借助Nova Act消除了质量测试瓶颈，用自然语言撰写测试场景，并自动在数千个Web和移动端测试用例中执行和适配，大幅减少工程师投入时间，将原本需要数周的人力工作压缩到数分钟完成；在初始运行之后，实际测试执行效率提升至3倍，同时不再产生额外AI成本。