北京
Google 刚刚放出了 Gemini3 DeepThink
这里还有两个 Gemini3 DeepThink vs Gemini3 Pro 的对比
评测数据：
•
ARC-AGI-2： 45.1%• 作为对比，Claude Sonnet 4.5 是 13.6%，GPT-5 Pro 是 15.8%，GPT-5.1 是 17.6%
差不多是其他模型的 3 倍
Humanity's Last Exam 上也是第一，41%，比 GPT-5 Pro 的 30.7% 高出 10 个点GPQA Diamond 是93.8%，科学知识类测试，各家差距不大
技术上，Google 说的是「parallel reasoning」，并行推理
普遍的 reasoning model 是 chain-of-thought，一步一步往下推，走一条路，走到底
parallel reasoning 不一样，它同时开很多条推理路径，每条路径探索一个假设
比如遇到一个问题，传统做法是：假设 A → 推理 → 结论
parallel reasoning 则是这样：
同时开 A、B、C、D 四个假设，四条路同时跑，跑完在比较
理解起来，就像这样
假设 A → 推理 → ...可能的正确结论 A
假设 B → 推理 → ...可能的正确结论 B
假设 C → 推理 → ...可能的正确结论 C
假设 D → 推理 → ...可能的正确结论 D
然后，在看看这些结论中，哪些更靠谱
这样的话，不会因为一开始选错方向就全盘皆输
就很类似你在做数独，有时候要假设好几个前提，然后逐个尝试
在 ARC-AGI-2 这种视觉推理测试上特别有用，因为这类题目需要从没见过的 pattern 里找规律，一开始很难判断哪个方向是对的
有关 ARC-AGI 的介绍，之前提过，感兴趣的可以回顾下这里：
简单来说，ARC-AGI 就是一组图片题库，没有描述，对人来说较为简单，但对 AI 来说就难度异常，这里放几个典型的题目，感受一下
Gemini3 Deep Think 这套东西，是 Gemini 2.5 Deep Think 的延续
之前在 IMO（国际数学奥林匹克）和 ICPC 世界总决赛上都拿到了金牌水平，现在这套东西产品化了
使用方式：
Gemini app 里选「Deep Think」模式，模型选 Gemini 3 Pro
需要 Ultra 订阅，今天实装
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
