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意识的功能与计算理论:从全局空间到意识图灵机丨意识科学读书会社区专享

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导语

从神经元放电到自我意识的涌现,意识既是最日常的体验,也是最深的科学之谜;当我们探究神经机制、信息整合与主观感受时,都会回到同一个核心问题:物理过程如何生成主观体验、功能如何对应现象、局部活动又如何汇成统一意识,这些挑战甚至动摇我们对实在与科学方法的理解。如今,这片认知的“最后边界”正进入科学与计算建模的视野。本次读书会将聚焦功能主义与计算主义,以全局神经工作空间理论(GNWT)和意识图灵机(CMT)为切入点,讨论如何将意识转化为可分析、可计算的功能特性,并探索通往“意识科学”的可能路径。


为了对意识问题进行系统探讨,集智俱乐部联合来自哲学、认知神经科学、计算机科学、复杂科学领域的研究者共同发起,跨越理论与实证、功能与现象、生物与人工的视角,全面深入研讨意识这一现象本身。重点探讨当代主流意识理论的核心主张与分歧,神经机制与主观体验之间的桥梁,以及AI意识、脑机接口等技术如何重塑人类意识主体的边界与文明的未来。

主题介绍

意识,这个人类认知的“最后边界”,正从哲学思辨的殿堂逐步走入科学与计算建模的实验场。本次读书会将聚焦于功能主义与计算主义这两个强有力的理论透镜,试图将意识那看似主观、私密的“第一人称特质”,还原为一系列可界定、可操作的功能特性,并最终探索其计算实现的可能。主题核心关注两大方向:一是全局神经工作空间理论(GNWT)为我们提供了一个颇具影响力的神经生物学框架,它回答了“意识在认知系统中做什么”这一核心问题。;二是计算视角下如何将这些功能特性转化为可建模、可验证的算法框架(如意识图灵机,CMT)。CTM的核心雄心在于将意识的功能特性转化为可计算、可模拟、甚至可验证的算法流程。通过对意识功能本质的理解,并评估当前计算建模路径的潜力与局限,共同探索一条通向“意识科学”的切实道路。

分享大纲

  1. 引子:意识的有限容量悖论

  2. 认知科学理论:全局工作空间理论(GWT)

*剧场隐喻与黑板架构

  1. 神经科学理论:全局神经工作空间理论(GNWT)

*点火(Ignition)与 P3b波

  1. 计算科学理论:意识图灵机(CTM)

*生物属性与计算复杂性属性

  1. GNW在AI中的实现

*信息瓶颈与思维链

  1. 总结与讨论

*理论分歧与伦理挑战



核心关注问题

  • GNWT所描述的“全局可用性”是否是意识的充分且必要条件?

  • 在意识图灵机的框架下,实现“意识”功能面临哪些核心的计算挑战?

  • 一个成功实现了GNWT功能的计算系统(如一个高级的CTM),是否就拥有了“意识”?

主讲人介绍

刘玲,北京语言大学语言康复学院MEG实验室主管,讲师。北京师范大学认知神经科学博士,北京大学博雅博士后,国际意识项目COGITATE博士后。作为脑磁图专家,参与国内科技创新2030-“脑科学与类脑研究”项目,以及国际TWCF基金会加速研究项目,意识对抗性实验主要参与人。

研究方向:长期从事脑磁图相关研究,包括脑磁图在感知觉、意识、语言发展与语言病理等领域的应用。并与国际脑磁图专家一起合作关于脑磁图数据分析的标准化流程(FLUX),助力推广MEG的实践操作标准。

参与时间

2025年12月5日(周五)晚上19:00-21:00

报名加入社群交流

https://pattern.swarma.org/study_group_issue/1019?from=wechat

扫码参与,加入社群,获取系列读书会永久回看权限,与社区的一线科研工作者沟通交流,共同溯源复杂科学的思想脉络。

  1. Mashour, G.A., Roelfsema, P., Changeux, J.P., & Dehaene, S. (2020). “Conscious Processing and the Global Neuronal Workspace Hypothesis.” Neuron, 105(5): 776–798.

    推荐理由:GNWT 的核心论文,奠定了“全局神经工作空间假说”的现代形式,是计算与神经理论的交汇点。

  2. Mudrik, L., Boly, M., Dehaene, S., Fleming, S. M., Lamme, V., Seth, A., & Melloni, L. (2025). Unpacking the complexities of consciousness: Theories and reflections. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 170, 106053. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2025.106053

    推荐理由:几大意识理论(GNWT,IIT,HOTs,RPT,PPT)的最新公开辩论,了解当前意识理论的复杂性的最佳论文。

  3. Storm, Johan F. et al.,(2024). An integrative, multiscale view on neural theories of consciousness, https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(24)00088-6

    推荐理由:为意识研究领域提供了一种至关重要的多尺度、整合性视角。将视角从“哪个理论是正确的”转向了“这些理论如何共同塑造了完整的意识图景”,有助于深入理解意识神经理论。

  4. Lenore Blum, Manuel Blum. A theory of consciousness from a theoretical computer science perspective: Insights from the Conscious Turing Machine. proceedings of the national academy of sciences, 2022, 119(21)

    推荐理由:这篇文章的作者是一对夫妻,他们双双获得了图灵奖。受意识图灵机的启发,从计算的角度提出了一个意识理论。虽然比较初步,但可以算是全局工作空间理论的一项工程实践。

  5. Dehaene, S. (2014). Consciousness and the Brain: Deciphering How the Brain Codes Our Thoughts. Viking. 中译本《脑与意识》

    推荐理由:以实验与模型结合的方式解释意识处理,是理解GNWT背后神经原理的代表书籍。

意识科学读书会

从神经元放电到自我意识的涌现,意识是人类最稀松平常的主观体验,也始终是科学中最迷人的问题。在“我是谁”的终极追问下,当我们深入意识的机制与机理,会发现更值得深思的是,无论是神经机制的功能整合、信息的跨脑区传递,还是现象意识的主观性质,不同层面的问题都在共同指向一个核心挑战:物理过程如何产生主观体验?功能计算如何关联现象感受?局部神经活动又如何整合为统一的意识?而要回答这些问题的并不简单,它可能会挑战我们对世界和实在,乃至科学方法本身的理解。

为了对意识问题进行系统探讨,集智俱乐部联合来自哲学、认知神经科学、计算机科学、复杂科学领域的研究者共同发起,跨越理论与实证、功能与现象、生物与人工的视角,全面深入研讨意识这一现象本身。重点探讨当代主流意识理论的核心主张与分歧,神经机制与主观体验之间的桥梁,以及AI意识、脑机接口等技术如何重塑人类意识主体的边界与文明的未来。

详情请见:

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