新三维数据精度较先前全球建筑地图提升30倍。
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德国科学家通过编制包含27.5亿栋建筑的巨量高分辨率三维数据集,首次创建出全球最全面的人造环境数字模型。由慕尼黑工业大学研究团队开发的"全球建筑图谱"为推进气候研究和落实联合国可持续发展目标奠定基础。
该数据集受欧洲研究理事会启动基金资助,基于2019年卫星图像构建。其分辨率较先前最高记录约17亿建筑的全球地图提升30倍。项目负责人、慕尼黑工业大学地球观测数据科学讲席教授朱晓香博士指出,该地图将为更精准的城市化进程、灾害管理和基础设施建模提供支撑,助力建设更具包容性与韧性的城市。
三维视角下的地球建筑
图谱中每栋建筑均以9.8英尺×9.8英尺(3米×3米)分辨率建模。研究团队表示,该精度足以估算建筑高度、体积和结构密度。97%的测绘建筑被归类为"一级细节模型",即捕捉建筑基本几何形态的简化三维呈现。朱晓香表示,虽然这些模型不如更高级别细节模型详尽,但仍可规模化集成到计算模型中,为城市结构分析、容量计算和基础设施规划奠定坚实基础。
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填补数字地图历史空白
与早期聚焦富裕地区城市的数据集不同,新地图广泛覆盖了非洲、南美洲、东南亚及全球乡村等历史上缺失数字地图的区域。朱晓香解释道,三维建筑数据比二维地图更能准确反映城市化与贫困状况:"通过三维模型,我们不仅能观测建筑基底,还能掌握其体积,从而更精确洞察居住条件。"
数字化全景快照
朱晓香特别指出,该地图引入"人均建筑容量"新指标,通过测量人均建筑总量来揭示社会经济差异。她在新闻稿中总结:"该指标支持可持续城市发展,助力建设更具包容性与韧性的城市。"
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三维建筑数据将为城市规划与监测提供精确依据,帮助城市采取针对性措施改善居住公平性,如在人口密集、服务不足区域增建住房或公共设施。同时,该地图通过优化能源需求模型、二氧化碳排放测算及绿色基础设施规划,对气候适应至关重要,还能通过快速评估自然灾害风险提升防灾能力。
研究团队透露,德国航空航天中心已着手探索将该数据用于《国际空间与重大灾害宪章》,为全球应急响应协调卫星数据。目前该数据集已引发学界广泛关注。
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