工厂物流资产为什么越来越需要 IoT 定位？

制造业的数字化无需一开始就做得庞大或复杂。相比昂贵的系统改造、繁琐的数据治理，从资产位置可视化开始，是最直观、最可量化、最现实的切入口。当每一个载具都能被找到、被追踪、被分析，工厂的效率自然会被推向新的层级。

在制造业的内部物流中，托盘、周转箱、料架这些看似不起眼的载具，长期承担着物料流转的关键任务。但许多工厂仍依赖人工点数、电话确认或现场寻找来追踪资产位置，一旦出现找不到料架、物料误放或等待时间过长，不仅拖慢生产节奏，也造成大量隐性成本。随着制造业精益化、数字化不断推进，物联网（IoT）定位技术正逐渐成为让资产“实时可视化”的基础能力。

找不到料架，是制造业最常被忽视的浪费之一

不少企业都经历过类似情景：生产线急需上一批物料，但负责人员却发现托盘没有按预期回到仓库；或是临时调度发现装好货的周转车不知被推去了哪个区域。传统依靠人工经验的管理方式，不仅慢，也极易出错。

随着物料品类变多、车间布局变复杂、产线节奏不断加快，这种“找东西的成本”正在被无限放大。IoT 实时定位的价值就在于——让每一个资产的去向不再依赖人工判断，而是由数据直接呈现。

LBS 定位让大规模资产管理更具性价比

对于动辄成百上千个的物流载具来说，部署高成本、高精度的定位方式并不现实。LBS（基站定位）凭借覆盖广、设备体积小、成本可控的特点，正成为工厂最主流的资产定位方法。

LBS 可为企业带来三类核心变化：

·位置可视化：仓库、生产线、暂存区的资产分布一目了然

·流转透明：物料用了多久、在哪个工位停留过，都有完整轨迹

·异常预警：偏离标准路线、滞留时间过长都会自动报警

这些能力让资产真正从“需要追着找”变成“自动汇报状态”。

IoT 让工厂的物料流转第一次被“量化”

当载具被数字化、位置被可视化后，工厂能进行的优化远不止减少找物料的时间。例如：

·分析周转效率：哪些托盘空跑最多？哪些区域频繁堵塞？

·优化物料路径：通过真实轨迹对比规划动线，减少等待时间

·衡量设备利用率：判断是否需要新增载具，避免不必要的采购

过去靠经验判断的内容，如今可以基于数据做出更稳健的决策。

从定位走向智能工厂的底层数据网络

定位不是最终目的，而是数字化的起点。当物料、载具、半成品的实时状态能够被采集与分析，工厂便能逐步迈向更深层的智能能力：

·动态排产：结合物料与设备状态，系统自动调节节奏

·异常预测：根据轨迹滞留和设备行为提前识别风险

·全链协同：与供应链系统对接，实现跨工厂同步

IoT 让实体资产成为“可计算对象”，从而支撑更先进的工业数字化能力。

可视化是制造业数字化最容易落地的第一步