北京
国家知识产权局信息显示，江苏运满满信息科技有限公司申请一项名为“迁移学习模型和推荐模型的训练方法及装置”的专利，公开号CN121051468A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本申请提供一种迁移学习模型和推荐模型的训练方法及装置，属于机器学习技术领域。该迁移学习模型的训练方法，以目标域特征为主、辅以源域特征子集的统一表示，允许在源域特征和目标域特征重合度低于第一阈值的条件下完成跨域建模，降低了对源域与目标域一致性的依赖，从源头缓解由模糊向明确方向迁移中的特征口径不一致问题；同时，在数据层面，通过将源域样本规范化为统一训练样本参与同一模型的学习，显著扩充了目标域的有效监督，从而缓解目标域数据稀疏与冷启动的问题。本申请提供的方法能够在用户群体与候选集差异显著、迁移方向由模糊到明确、且特征口径不一致业务条件下，实现对迁移学习模型的稳定训练。
天眼查资料显示，江苏运满满信息科技有限公司，成立于2014年，位于南京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本100000万美元。通过天眼查大数据分析，江苏运满满信息科技有限公司共对外投资了16家企业，财产线索方面有商标信息741条，专利信息140条，此外企业还拥有行政许可15个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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