对话一泽：把 AI 聊成“知己”，深度解析记忆资产的复利效应与构建之道

按： “MindCode 闭门会”仅限进群粉丝参加，无回看，偶尔会有总结，比如本期（33期）。 本期我们邀请了一泽 一起来聊聊： 如何让AI更好地记住“我”，构建AI时代最重要的个人资产 。 以下是本期文字总结，还原了现场1%的精彩，但依然很精彩。

你每天和 AI 聊那么多——工作、学习、吐槽、找灵感，那些对话里藏着你最真实的想法、困惑、情绪变化和认知迭代，它们是你宝贵的“记忆资产”。

本期 MindCode 闭门会，我们邀请到了Chat Memo的开发者一泽，与大家深度探讨“如何让 AI 更好地记住我”。这不仅是关于如何把散落的对话好好保存，更重要的是，如何让 AI 真正“记住你、懂你”，从一个冷冰冰的工具进化为你的伙伴。

别让那些深夜的灵感和反复打磨的思考就这么白聊了。以下是本次会议从理念、应用与技术三个维度的深度精华提炼。

1、AI 记忆是今天的大模型少数保留"魔法感"的领域，这个领域有很高的上限可以挖掘。

核心问题：为什么我们与AI的聊天记录是有价值的？它会对我们产生什么影响？

一泽有个习惯，会在 Notion 上坚持记笔记，记录每天觉得有价值的内容。更进一步，为了让 AI 能够深度理解自己，他构建了一个专属的AI Partner（AI 伙伴），将这些私人笔记数据投喂给它，用Claude Skills 框架 、 Kimi K2 Thinking 模型和向量数据库，让 AI 能够像人一样"多步回忆-联想-推理"，而不只是"检索、复述"。

有天晚上，一泽对他的AI 说：“我要去洗澡了，请说一句今天特别值得跟我讲的话。” AI引用了他半年前在某条笔记中的一句话：“我知道你最近非常辛苦，你在追逐的东西，都是你一贯以来想要去做的事”，“度过了足够多无人问津的随缘，还是不愿离场的人，才有资格说出热爱二字”。这句话很打动他，极大地加深了他对自己过往的认知和感受。

他把这个体验分享给朋友，大家都觉得很好，但让 AI 理解自己，离不开个人独有的上下文，也就是个人笔记、对话记录等信息。出于这个原因，一泽开发了Chat Memo。Chat Memo 的核心解法是“把与 AI 的日常对话保存下来，当作另一种形式的笔记。”Chat Memo 发布后，用户自然增长明显，最近也被 Google 评为了精选 AI 扩展，有高达 4.9/5.0 的评分。

为什么我们把这些记忆称为“资产”呢？大家在讨论中认为，我们在面对 AI 时，往往比面对任何人都要诚实，为了让 AI 听懂需求，我们会毫无保留地留下最高密度的真实记录。更关键的是，这些记录具备复利效应：正如文君所言，同一段对话，在不同的时间、心境下回顾，会涌现出全新的洞察。它像是一台心理层面的“时光机”，让我们在未来某个时刻，能从过去的自己身上汲取能量，完成自我治愈与认知重构。这种随时间增值、能持续提供心理能量的特性，使其成为了名副其实的“个人资产”。

2、AI记忆基于对“我”的深度理解，衍生出个性化推荐、情感陪伴、决策支持等高价值应用场景。

核心问题：普通用户在日常生活中如何使用 AI 记忆？它能解决什么具体痛点？

AI 记忆的应用价值会超越单纯的数据备份，它可以进化为一套从处理信息到抚慰情感，再到辅助决策的完整支持系统。

当 AI 掌握了你的 Persona（人格画像）后，它就不再是一个通用的工具，而是一个懂你所想的“超级过滤器”，能精准识别你的认知偏好，从海量信息中筛选出“值得读”的内容，并敏锐指出与你知识结构最耦合的关注点，大幅降低信息筛选成本。

另一方面，AI记忆是穿越时间跨度的心理镜像。它完整保留了你过往的情绪曲线与应对机制。当你陷入低谷，它调取的不是标准化的安慰话术，而是你曾经自我治愈的经验与力量。这种基于全生命历程的全景式回溯，提供了一种“被深刻看见”的高级治愈感。

而最令人震撼的升维，是 AI 记忆的元认知辅助价值。许多真实欲望被意识层面的规训所遮蔽，但 AI 能从海量碎片中捕捉微弱信号，勾勒出你潜意识里真实的“理想模型”（如伴侣画像）。它作为绝对理性的旁观者，辅助你剥离短期干扰，做出符合长期利益的决策。

3、AI 彻底拉平了技术实现的门槛，将产品构建的核心能力从“解决问题”倒置为“定义问题”

核心问题：不懂技术的普通人，真的能独立构建复杂的 AI 产品吗？产品开发真正的决胜点在哪里？

直播中，有位朋友提出了一个极具穿透力的洞察：传统技术人员容易陷入“解题空间”（Solution Space），沉迷于代码实现的细节；而产品经理则擅长在“问题空间”（Problem Space）求解。在 Vibe Coding 时代，AI 已经极大地拉平了“解题”的技术门槛，这使得“定义问题”的能力成为了新的核心竞争力。

一泽的 Chat Memo 开发历程正是这一逻辑的完美验证。作为非技术背景的开发者，他的核心心法是“黑盒思维”：你不需要纠结模块内部的代码是否优雅，甚至可以容忍它是一座“屎山”。你唯一需要做的，是清晰地定义每个功能模块（黑盒）的输入（Input）和输出（Output），并确立严格的验收标准。只要黑盒的吞吐符合预期，内部的复杂实现完全可以放心交给 AI。

这种思维不仅是“不写代码”，更是一种对 AI 智能的深度利用——从“指挥 AI 写代码”进化到“让 AI 做决策”。一泽提到了一个反直觉的技术细节：在处理复杂的笔记分块（Chunking）时，他没有去写死板的算法规则，而是直接让 Agent 根据笔记类型自主判断切分策略。这种“大力出奇迹”的放权，往往比人类精心设计的算法更高效。这种模式让“超级个体”成为可能，而对于这类开发者，一泽也给出了一个务实的成功定义：不再追求宏大的技术架构，只要产品能带来约一万美金的收入（即养得起一个全栈开发的成本），它就是一个成功的独立产品。

结语：

在这个速朽的数字时代，我们太习惯于“阅后即焚”，却忘记了那些深夜的叩问与徘徊，才是构成“我之为我”的骨血。AI 记忆的出现，给了我们一个机会——它不再仅仅是冰冷的数据库，而是一个能随时回应你的温热树洞。

或许终有一天，当我们回望这些与 AI 的漫长对话，会发现那不仅是技术的胜利，更是一场跨越时光的自我重逢。去记录吧，别让那些闪光的瞬间消失在关掉窗口的那一刻，因为每一个用力思考的当下，都值得被未来的自己温柔地记住。

tips：一泽给大家整理了自己动手搭建AI Partner的完整教程，感兴趣的朋友可以试一试：

附：会后，大家的"一句话总结"选登

*仅选登少部分，没被选登的不代表不好，反正被选登的也没有奖品

倔：

AI记忆的价值在于能够帮助我们构建自己的动态的“自我认知地图”。

Lynn：

记忆，承载着“我”的轨迹。不是静态的“我是谁”，而是动态的“我，如何成为了现在的我”。AI帮我们保存的，不只是信息，更是宝贵的经历、真实的自己。

鲁智浅：

AI时代的记忆不会遗忘消失，而是像年轮一样生长；当我们把过往的思考递给AI，它便化作一面镜子，映照出潜意识里更真实的自己。

鹏博：

为什么我们和ai之间的对话记忆很有价值？因为我们的心理资源是可以被不断地二次三次开发的，在不同的上下文和时间段里面，他们会有不同的效果，甚至能产生复利效应。

柒：

AI-chat-Memo/ai-partner-chat 可以当成是个人数字化基建项目，对 skill 的设计解读非常有收获。

张伟健 William.Z：

在“当时”无用的数字资产，实际具有复利效应，在将来的无限场景起效。

林下凡：

AI记忆是在时间的维度上，可以更清楚地看到自己。。

Ruby：

“记忆”是人类构建“智能”和“自我”的基础，一泽的产品一个解决的是“记忆保存”的问题，一个解决的是“记忆提取、再利用”的问题，真的是个人发展的基础设施！

Jelly：保留与AI交互的原始语料，将流动的认知/成长/生活轨迹，变成可被无限复利、反哺自我的数字资产。

*以上参会者会后总结，有删减和校对修改。

*以上参会者发言均非现场逐字还原，勿作演绎。

*本文由实习生克劳德整理书写。有错？那肯定是他的锅。

*以上参会者发言均非现场逐字还原，勿作演绎

MindCode闭门会没有回看，偶尔会有总结，以下是往期有总结的，大约还原了现场1%的精彩：

文兄是谁？

科技领域连续创业者（目前在AI+心理领域），中美3家AI公司的CEO心智与战略教练，原阿里巴巴早期移动端核心产品负责人。未来一段时间，也许你关注的某些重要的AI产品，或某些备受关注的项目融资，背后就有他身影。

MindCode是什么？
一个刚刚决定写点好东西的、很小众的公众号。日常发短篇，偶尔有深度长文。关注：AI、脑科学、心理学、创业等。由于在几个关联领域都有很深入思考，关注者中不乏顶级牛人，比如xxx和xx。对了，MindCode企图心俱乐部正在招募，详见。

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