朗玛信息跌2.58%，成交额1.34亿元，近3日主力净流入750.33万

来源：新浪证券-红岸工作室

12月3日，朗玛信息跌2.58%，成交额1.34亿元，换手率3.53%，总市值49.68亿元。

异动分析

AIGC概念+家庭医生+百度概念+5G+智能医疗

1、2024年三季度报告：“39AI全科医生”小程序2024年3月1日上线后不定期优化迭代软件版本，目前已开放“医学咨询”和“疾病诊断”模块。“39AI全科医生”在持续进行学习训练，报告期内，“39AI全科医生”小程序“医学咨询”模块新增了检查报告单解读功能；“疾病诊断”模块能严格遵循医学指南和专家共识，对数万种疾病做出初步诊断和治疗建议，并陆续推出了 100种疾病的精准辅助诊断，疾病诊断速度亦在持续优化。公司一方面通过“39AI全科医生”大模型，利用人工智能生产医疗健康信息内容，另一方面也在与医疗机构、医学专家、药企、其他互联网公司积极探索“39AI全科医生”相关合作方式及具体商业落地形式。截止到本年度第三季度末，“39AI全科医生”暂未给公司带来直接收入，后续产品经营进展情况会根据信息披露要求及时披露。

2、2023年6月12日互动易：家庭医生作为公司互联网医疗业务形态之一，主要通过线上开展，用户可以通过手机端APP、电视端、网页端业务入口开通相应服务。

3、2023年3月10日互动易回复：百度是公司全资子公司广州启生信息技术有限公司主要客户之一，启生信息为百度提供医疗健康信息内容的生产服务。

4、公司主营业务为社区性语音增值业务，主要经营产品电话对对碰将互联网社区理念与声音这一人类最真实、最便捷的交流方式相结合并首创性应用于通信网络，致力于打造国内领先的大型语音社交娱乐平台。 目前，已发展成为中国创新能力领先、规模最大的社区性语音增值服务提供商。移动4G的推广、普及亦将带来手机内容的巨大变革，也为内容服务商带来了一次投资机遇，随着4G推广，公司成长性势有望持续。

5、根据2024年10月30日公告：公司已将布局医学人工智能领域的技术研究和产品开发作为公司的战略发展方向，基于多年开展互联网医疗业务积累的大量医学及健康数据资源和相关技术基础，通过大模型训练方法，公司自主研发了医疗健康人工智能产品——“39AI全科医生”，并根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》等指导要求，公司“39AI全科医生”大模型已于2023年11月通过上线备案（备案号：Guizhou-39AIQuanKeYiSheng-20231026），“39AI全科医生”使用的“39健康医疗内容生成算法”于2024年2月通过深度合成服务算法备案（备案号：网信算备520115926545201230015号），产品应用方向为医学问答、健康咨询及辅助医生进行临床诊断。

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资金分析

今日主力净流入-1070.73万，占比0.09%，行业排名64/132，该股当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显；所属行业主力净流入-44.39亿，连续3日被主力资金减仓。

区间今日近3日近5日近10日近20日主力净流入-1159.02万750.33万-129.54万-1644.02万-3486.51万

主力持仓

主力没有控盘，筹码分布非常分散，主力成交额4629.69万，占总成交额的2.11%。

技术面：筹码平均交易成本为14.99元

该股筹码平均交易成本为14.99元，近期筹码减仓，但减仓程度减缓；目前股价靠近压力位14.83，谨防压力位处回调，若突破压力位则可能会开启一波上涨行情。

公司简介

资料显示，贵阳朗玛信息技术股份有限公司位于贵州省贵阳市观山湖区长岭南路31号国家数字内容产业园二楼，成立日期1998年9月24日，上市日期2012年2月16日，公司主营业务涉及社区性语音增值业务;互联网医疗保健信息服务业务。主营业务收入构成为：医疗服务65.65%，医疗信息服务20.48%，移动转售业务9.08%，其他2.80%，IPTV业务及电话对对碰业务1.85%，医学人工智能咨询服务0.14%。

朗玛信息所属申万行业为：计算机-IT服务Ⅱ-IT服务Ⅲ。所属概念板块包括：多胎概念、互联医疗、家庭医生概念、小盘、民营医院等。

截至11月28日，朗玛信息股东户数3.68万，较上期减少0.36%；人均流通股6965股，较上期增加0.36%。2025年1月-9月，朗玛信息实现营业收入2.24亿元，同比减少24.75%；归母净利润1350.70万元，同比减少67.04%。

分红方面，朗玛信息A股上市后累计派现1.12亿元。近三年，累计派现2365.59万元。

机构持仓方面，截止2025年9月30日，朗玛信息十大流通股东中，香港中央结算有限公司位居第五大流通股东，持股176.01万股，相比上期减少15.37万股。

风险提示：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI大模型自动发布，任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，不构成个人投资建议。