国泰海通CIO俞枫：人工智能前景光明，但道路也会有曲折

21世纪经济报道记者 杨坪 实习生 陈慧 深圳报道

近日，在由深交所、港交所、广期所联合举办的2025年大湾区交易所科技大会上，国泰海通CIO俞枫接受了21世纪经济报道等多家媒体的采访，分享了公司人工智能应用的发展历程、实践成果、行业挑战及未来展望。

据俞枫介绍，国泰海通证券自2017年起便启动人工智能在公司的落地推进，并提出“AI in All ”策略，将AI定位为赋能者，全面赋能各业务线与系统建设，并率先明确人工智能是公司的核心基础设施，通过AI应用实现提质增效。

随着大模型技术的突破，国泰海通证券进一步升级AI应用战略，提出“ALL in AI”策略，完成了从“赋能型AI”到“变革型AI”的定位转变。他指出：“大模型所蕴含的技术潜力与应用价值让我们看到了更大可能，因此我们将AI定位为驱动公司组织变革、流程创新的核心引擎，助力公司实现高质量发展。”

在应用实践层面，俞枫表示，公司已实现AI的“体系化建设、规模化应用”，覆盖各业务领域与板块：“目前，智能风控、智能投研、智能服务、智能协作、智能交易、智能科技等场景均已广泛应用AI技术，公司内部AI应用场景已达150余个，形成了‘处处数智化、人人数智化’的全新发展格局。”

展望未来，俞枫认为人工智能将持续赋能证券行业：“AI将进一步提升行业竞争力，更好地服务客户需求、提升公司运作效率，为行业高质量发展注入持续动力。”

不过，在肯定AI潜力的同时，俞枫也客观指出了行业面临的三大核心挑战，并分享了应对思路。

在技术层面，俞枫认为需破解“幻觉”与可解释性难题，筑牢可信服务的基础。“人工智能存在‘幻觉’问题，而证券行业作为金融服务领域，对专业性与精准性要求极高，‘幻觉’可能引发致命风险；同时，AI的可解释性不足也制约着行业应用。”

为应对这一挑战，国泰海通应用技术创新，构建“1+N”应用体系，“我们以通用大模型为基础，结合自有语料训练出行业垂类大模型，实现多模型组合应用；同时建立可信内容输出框架，确保面向客户的服务输出结果可信、可控，以有效规避技术风险。”俞枫说道。

在投入层面，俞枫认为需聚焦核心价值，构建可持续AI生态。“AI投入相对较大，并非所有机构都能承受，因此必须将AI应用于公司核心业务环节，真正产生持久的业务价值。”俞枫强调，行业大模型应用热情退去后，投入产出比将成为公司核心关注点，“只有让AI切实解决行业和公司的痛点与业务难点，才能推动整个生态的完整建设，实现AI在证券行业的可持续发展。”

在行业层面，俞枫认为需规范发展秩序，凝聚监管与市场合力。“人工智能的发展还需维护行业正常生态，避免因部分机构应用不当或存在问题，阻碍行业整体发展。”俞枫表示，目前行业协会正推动相关指导意见的制定，“这将有助于规范行业发展路径。未来，AI在证券行业的健康发展，需要监管层、机构、客户等多方共同努力，以负责任的态度推动技术落地。”

总结来看，俞枫指出，人工智能潜力巨大，但挑战同样不小，“技术发展往往存在波动，AI在证券行业的落地也不会一帆风顺，但只要从行业生态健康发展的角度出发，凝聚各方合力，就能将技术挑战转化为行业新的发展机遇，推动证券行业实现更高质量的发展。”