马斯克开「AI救国猛药」：3年解决美38万亿国债危机！

新智元报道

编辑：倾倾 KingHZ

【新智元导读】马斯克放出豪言：3年内，AI+机器人能解决美国债务！几乎在同一时间，华尔街却悄悄抛弃了英伟达，重新押注下一代算力架构。

当美国国债飙到38万亿美元、赤字像雪球一样越滚越大时，亿万富翁马斯克再发妙计，给出了一个既大胆又残酷答案——

拯救美国财政，不用加税、不用减支，只要AI和机器人，3年内就能解决美国预算危机。

在他眼里，未来三年，AI带来的商品和服务产出将跑赢通胀；二十年内，人类不再因为钱而工作，而是因为爱好，甚至让货币本身失去意义。

马斯克与主持人Nikhil Kamath聊了近2个小时，谈到了就业、意识、家庭、金钱、AI，以及可能的未来。

没有脚本，没有表演，只有两人畅所欲言的头脑风暴。

马斯克的救国路

解决危机，唯有AI和机器人

如今，美国债务的规模已经到了一个荒谬的地步——38万亿美元，光是利息就比军费还高。

经济学家把这种局面归因于财政失衡，但马斯克换了一个清奇的角度。

在与Nikhil Kamath的访谈中，马斯克非常笃定地说：「唯一能解决美国债务危机的，就是AI和机器人。」

在这段将近两小时的对话里，他关于债务的看法是最出人意料的。

不是加税，不是削支，也不是提高生产力这种空话，而是一个清楚的时间节点：三年。

三年之内，美国的商品和服务产出会超过通胀速度。

他说这句话的时候，语气笃定得不像是预测，更像是陈述事实。他在访谈里解释得很直白：

商品和服务的产出速度最终会超过货币供应。

在他看来，AI和机器人降低了劳动成本并提高生产速度，物价会下跌，通缩随之出现；而一旦进入通缩，债务的实际压力会自动变小。

也就是说，债务累积得越快，说明技术升级越慢。

这也是马斯克的核心观点：债务危机不用靠政治斗争，也不用财政工具，只要技术升级的速度够快，债务自然会减轻。

他几乎没有谈利率、财政赤字这些传统变量，而是不断强调「速度」「效率」和「系统升级」。

而他押注的「系统升级」，就是AI。

四家公司开始对接，未来轮廓清晰了

要理解马斯克为什么敢说「AI能解决美国债务」，必须回到那场访谈里的一句话：

他手里的几家公司，正在慢慢收敛成一套连在一起的技术体系。

他首先谈到Tesla。真实世界AI已经走得远，FSD的学习速度外界几乎感受不到，而Optimus则是其中最关键的一环。

他在访谈里，给出了一个非常关键的背景信息：

SpaceX、Tesla和xAI之间正在出现越来越强的融合。

他描述的不是商业协同，而是几种技术开始在底层的「技术对接」。

特斯拉与xAI的关系日益紧密，双方合作可能涉及更多技术和资源共享

他提到了Tesla。强调他们已经把「真实世界AI」推进得很远，自动驾驶FSD正以大众难以感知的速度成长。

其中最重要的是Optimus机器人。在访谈里他的原话是：「我们希望Optimus明年夏天开始规模化生产。」

这是一个关键节点：Optimus将从实验室里的概念机器人，变成现实生活中的劳动力。

访谈里还有一个被忽视的细节，马斯克说：

如果未来需要由太阳能驱动的AI卫星，那Tesla、SpaceX、xAI都会自然融合。

SpaceX不是一个造火箭的故事，而是「未来能源系统的一环」。

能源→算力→AI→机器人，这才是一根完整的链条。

而Starlink像是这套体系的神经。

在采访时，马斯克用一个比喻形容Starlink：

这些卫星之间用激光链路互相连接，形成一个「太空网状网络」。

当红海海缆被切断时，Starlink完全不受影响；当地面通信瘫痪时，Starlink仍能工作。

这些细节让Starlink的能力显得有些超现实，它几乎不依赖任何国家的地面系统。

如果AI未来成为了社会的基础设施，那么通信将「永不断联」。

到这时再看xAI，它的定位就不止是一个AI公司这么简单。他解释道：

xAI的使命不是做聊天机器人，而是做一个「追求真实」、能够协调不同系统的智能层。

这几句话透露出，xAI是那个「让Tesla、SpaceX、Starlink能够互相理解、协同」的大脑。

四家公司合在一起，我们能看见一种结构：AI是大脑，机器人是手脚，通信是神经，能源是输入。

看上去像一台尚未完全启动的、以AI为核心的文明操作系统。

当技术越过国家边界

在访谈进入中段的时候，马斯克突然把话题从债务转向了更底层的东西——货币是什么？未来还需要它吗？

在他看来，为货币本质上只是「数据库里的数字」，只是为了协调人类劳动力而存在。

如果AI和机器人满足了所有需求，那么「分配劳动力」这种事就会消失，那货币也就不再有意义。

马斯克给出了更底层的判断：「长期看，货币作为一个概念会消失。真正的货币是能量。」

这里的「能量」不是抽象的物理学意义，而是重新定义价值的起点。

机器运转、AI训练、机器人生产力的释放，本质上都依赖能量。

能量越充足，可释放的产能越大；产能越大，物质越充裕。

而当物质可以无限获得时，货币自然会被淘汰。

在这里，马斯克提到Iain Banks的《文化》系列。

Iain Banks把未来社会想象成一种「想要什么就能得到什么」的状态。

在那样的世界里，交易、价格、预算这些概念会越来越模糊，真正重要的，是整个文明能够掌控多少能量。

这也是为什么马斯克多次强调太空能源、太阳能卫星、全球算力网络这些遥远宏大的工程。

但他的推演没有停在货币。他认为，当机器承担几乎所有实际生产，人类对「工作」的理解也会被彻底改写。

他在访谈里用了一个生动的比喻：

未来的工作更像种菜——你愿意去做，但你不做也可以。

在他的设想里，工作不再是谋生手段，而是一种兴趣、一种选择。

人类获得「全民高收入」，不是因为政府补贴，而是因为机器已经能在常态下提供丰富的物质。

此时的贫富差距不会来自薪资，而来自「你想做什么、你选择过怎样的生活」。

这会产生一种奇怪的冲突感：外界觉得这样的世界是「乌托邦」，但对马斯克来说，这是技术进步的必然结果。

回到更现实的问题，马斯克的价值观到底是什么？

如果马斯克买股票

用AI+机器人，提高生产力，从而解决美国的经济危机。

这种方案听起来似乎是马斯克要「拯救美国」——

他旗下既有开发Grok模型的xAI，又有开发擎天柱机器人的特斯拉。

但被问到如果自己是一名股票投资者，会投哪家公司，马斯克坦言：

如果非选不可，我会投AI和机器人公司——哪怕跟我没关系的那种。

我认为谷歌未来会非常有价值。他们从AI的角度打下了巨大的基础，具备释放巨大价值的潜力。英伟达就更不用说了，现在已经是显而易见的选择。

他的投资理念是：

从某种意义上说，未来能创造几乎所有价值的，可能就是那些涉足AI、机器人，甚至是探索太空的公司。

AI和机器人所能产出的商品与服务，将远远超过其他所有行业。

马斯克在投资未来，正如Ricardo Antonio Celini在《唯一值得下注的选择》所言：

投资者所能拥有的最大优势，不是对过去的深刻理解，而是对未来更有勇气、更具想象力的远见

英伟达和谷歌很值投资——

总所周知，Nvidia、谷歌母公司双双远超Q3财报预期。

而All In AI的最出名的投资人，非孙正义莫属。

近日，孙正义「含泪」抛售英伟达。

不过，这或许是件好事——

虽然Nvidia长久以来称霸AI训练市场，但谷歌TPU以4倍性价比优势强势切入推理市场，已吸引Anthropic、Meta等巨头迁移。

孙正义是AI时代的塞翁？

近日，面对市场日益高涨的「AI泡沫」担忧，孙正义表现得极度不屑，直言那些担心泡沫的人「不够聪明，句号」。

他预言，AI未来将比人类聪明10,000到100,000倍，如果能在全球GDP中占据10%的份额，将在短时间内创造数十万亿美元的财富。

他语出惊人，坦言上个月卖掉价值58亿美元的Nvidia股票让他「痛哭流涕」（crying），坚称自己连一股都不想卖。

但他解释称，此举并非因为看衰英伟达或担心泡沫，而是为了腾出资金以完成对OpenAI及其他、AI项目的巨额投资承诺（包括承诺年底前注资超300亿美元）。

但时代正在变化，卖掉英伟达未必不是塞翁失马——

过去，AI的重心是模型训练——这是英伟达的核心优势。

但如今，战场正在转向推理（Inference）——也就是AI模型在真实世界中落地应用的阶段。

这不仅仅是技术较量，更是经济转型：训练是一次性冲刺，推理却是永无止境的马拉松。

2024年，OpenAI推理成本估计高达23亿美元，远超GPT-4训练的1.5亿美元。

而推理，正是谷歌TPU异军突起的地方，正预示Nvidia垄断的终结。

在性能、功耗、成本、基准测试等多个维度，谷歌的TPU v6e全面领先于英伟达H100，尤其在「性价比」（cost-performance）这一核心指标上优势显著。

但这场TPU vsGPU的算力之战并不是纸上谈兵，它正在实实在在地改写商业模型、投资逻辑，甚至影响从业者的职业路径。

60亿美元抛售潮：华尔街撤离英伟达

在AI推理架构迅速崛起的当下，英伟达曾经「无法撼动」的统治地位，正遭遇华尔街最敏锐投资者的「现实校正」。

软银清仓英伟达，并非个案。

2025年第三季度，科技投资先锋Peter Thiel旗下对冲基金Thiel Macro LLC清仓了其持有的537,742股英伟达股票（截至9月底市值约1亿美元），转而将资金投入苹果与微软等更具防御性的标的，以规避可能到来的AI泡沫破裂。

而曾精准预判2008年金融危机的「空头之王」Michael Burry，也在2025年末建立了920万美元的英伟达看跌期权仓位，押注估值大幅回调。他担心，随着Meta、Oracle等超大规模客户数据中心产能过剩，库存GPU将快速贬值。

这些「聪明钱」并未放弃AI赛道，而是悄然撤出英伟达这只估值泡沫化的股票。当前，英伟达远期市盈率高达70倍，引发市场对估值合理性的严重质疑。

谷歌TPU的崛起、推理成本正蚕食AI公司的利润率，而AI训练的「荣耀时刻」已渐远。

尽管英伟达财报依旧强劲，但股价自10月高点已回落12%，机构资金持续流出，预示着整个科技板块的风险情绪上升。

这场超过60亿美元的大规模撤资背后，传递出一个冷酷现实：

当推理效率的数学天平倾向于TPU这样的专用芯片时，哪怕是AI帝国的「王者」，也挡不住资本理性逃离的潮水。

参考资料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-01/softbank-s-son-cried-about-nvidia-stake-sale-to-fund-ai-bets

https://www.businessinsider.com/elon-musk-ai-fix-america-debt-crisis-inflation-2025-12

https://www.youtube.com/watch?v=Rni7Fz7208c

https://www.ainewshub.org/post/nvidia-vs-google-tpu-2025-cost-comparison

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