中国药科大学就业怎么样？打破偏见，怎一个“药”字了得！

在中国药科大学药物化学某实验室内，学生们正头戴VR眼镜沉浸式观察药物结合过程和提取工艺，通过模拟实操，实现理论向工程思维转化。这种曾经只存在于想象中的抽象场景，如今却被真实地呈现出来。

在许多人的印象中，药学专业的毕业生从事的领域相对局限，要么是在生产线上进行药物配制，要么是在实验室里进行药物研发。然而，作为我国历史上第一所由国家创办的药学高等学府，中国药科大学正在用实际行动打破这种刻板印象。从AI药物研发到中医药创新，从高智能药学到大健康产业，中国药大毕业生活跃在生物医药领域的各个环节。

对于那些没那么了解医药领域的考生或者家长来说，在他们的印象中，这个行业不是实验室里摇着试剂瓶的研发人员就是药店里的药剂师，实则不然，根据中国药科大学近年来发布的官方数据来看，这个行业的就业方向远比我们想像的更加多元，该校毕业生近50%进入国内知名企业工作，有17.98%选择医药创新企业，有20.1%进入外资合资企业，其余分布在国家机关、高等教育单位、医疗卫生单位等。

这种多元化就业的背后是学校对人才培养的精准定位和前瞻性布局，近日，中国药科大学校长郝海平在接受《瞭望》新闻周刊记者专访时表示，学校正在构建一套具有中国特色的“生命与疾病认知—基础研究—产业转化—临床应用”全链条药学人才培养体系，这意味着毕业生不在受限于医药学领域的某一环节，而是面向药物研发、生产、监管、流通、服务的全产业链培养，从“单打独斗”迈向“协同创新”。

除了坚持对药学自主创新体系的构建，中国药科大学还致力于交叉领域的研究与发展，当人工智能赋能药学，又会产生怎样的化学反应？这并非是对未来的设想，而是中国药大正在深入钻研的方向。

2024年12月，智能药学交叉研究院的成立，标志着中国药科大学正式迈入AI驱动药物研发新体系。研究院依托学校“有组织科研”体系，聚焦数据、算力、算法、知识四大要素。与国内外头部企业共建开放创新平台，从产业需求出发共同推动智能药学领域的前沿交叉研究及成果落地。在这里，学生仅是要学习传统的药物化学知识，还需跨越学科界限，聚焦于融合数据科学、算法设计、生物信息学等多领域知识，成为既有科研能力又具备解决工程技术问题的跨领域交叉复合型人才。

在如此全面且精细的培养模式孕育下，已取得阶段性成果，王宗强教授团队利用最新的AI技术构建了包含178万条微生物次级代谢产物生物合成基因簇的数据库，更创新性地运用生物信息学驱动的基因挖掘技术，成功实现了对关键生物合成基因簇的快速锁定。这项技术的突破恰好切中了药物研发的核心痛点，相关研究成果发表于国际学术期刊《自然》。

中国药科大学的就业优势不仅表现在连续多年的高水平就业率上，更彰显于学校在医药创新领域的卓越表现，医药学教育的边界也在一次次突破创新中逐渐拓宽。