四川
在2022年末从“动态清零”政策过渡后，中国经历了一场全国性的严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）奥密克戎变异株大规模流行。
2025年11月25日，复旦大学余宏杰和蔡俊共同通讯在PNAS（IF=9.4）在线发表题为“China’s post-zero-COVID Omicron wave: A Bayesian analysis”的研究论文。该研究采用贝叶斯框架将确定性传播模型与两个关键数据流进行拟合：政策转变前（截至2022年11月11日）报告的COVID-19每日病例数，以及政策转变后（截至2023年2月12日）的病毒学和流感样病例（ILI）监测数据。作者估算截至2023年2月中旬全国累计感染发病率为87.8%（95% CrI：75.9%至93.3%）。
值得注意的是，在12月7日政策全面放宽后的短短一个月内，84.1%的人口被感染。估计的时变有效再生数于2022年12月8日达到峰值5.69（95% CrI：4.56至6.85）。尽管春运期间传播强度有所增加，但广泛的人群免疫力阻止了继发流行波的形成。在春运之前，出现了明显的关联性：估计传播率与长期人群行为反应系数（反映累计感染情况；Pearson相关性：ρ = 0.92，P < 0.001）呈显著正相关，而人口流动模式与短期行为反应系数（反映当前感染流行情况；Pearson相关性：ρ = 0.87，P < 0.001）呈正相关。作者通过关键词搜索和媒体报道的实证数据进一步验证了这些动态行为关联，发现其在春运期间逐渐减弱。总之，本分析量化了奥密克戎变异株的传播潜力，并强调了将时变行为因素纳入流行病模型的重要性，以准确描述传播动态，特别是在政策急剧转变时期。
自2022年11月11日起，中国政府开始放宽其“动态清零”策略，从持续两年多的严格防控政策转向以减轻疾病负担为重点的防控模式。彼时出台的“二十条”措施放宽了密切接触者追踪、隔离期限及大规模核酸检测等方面的规定。随着2022年12月7日“新十条”的发布，这一政策转型进一步加速，该措施缩小了核酸检测范围，允许轻症病例采取居家隔离，标志着防控策略从全面遏制阶段正式转向缓解阶段。政策调整实施后不久，中国即经历了一轮主要由Omicron BA.5和BF.7亚分支引起的全国性大规模COVID-19感染浪潮。在此波疫情高峰过后数周，即2023年1月8日，COVID-19的官方管理类别被重新划分，由原来需采取强制隔离等最严格管控措施的甲类传染病（如鼠疫、霍乱），调整为按常规公共卫生措施管理的乙类传染病，与季节性流感等具有感染性的疾病同级。
在中国从严格防控向缓解策略过渡期间，对SARS-CoV-2传播动态进行量化已成为广泛研究的焦点。多项数据被用于分析该政策转变带来的影响，包括每日报告病例数、网络感染问卷调查、基于社区的哨点感染监测、医院住院及重症病例数据、SARS-CoV-2病毒学监测数据、血清样本检测结果、污水监测数据以及讣告资料。然而，部分由于这些数据来源分散且可信度不一，关于此轮大规模Omicron疫情的关键特征仍不明确，包括随时间变化的传播水平、累计感染发生率以及人类行为在其中所起的作用。
传播率、行为反应和人口流动指标之间的关系（图片源自PNAS）
为弥补上述认知空白，本研究采用贝叶斯统计框架，结合两项关键数据源拟合传播动力学模型：一是“清零”政策末期报告的每日病例数，二是政策放宽后获取的每周SARS-CoV-2病毒学监测数据［源自中国国家流感监测信息系统（CNISIS）］。作者的主要目标是详细重构2022年11月至2023年2月期间Omicron变异株在中国的全国传播动态，包括刻画其随时间变化的传播强度及人类行为响应模式。本研究有助于深化理解政策转型对健康的影响，并为未来应对流行病或大流行提供数据驱动的策略依据。
https://doi.org/10.1073/pnas.2514157122
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