中国科学家任少卿首获NeurIPS时间检验奖，十年研究通过“时间检验”

2025年11月27日，在神经信息处理系统大会（NeurIPS）上，中国科学家、蔚来副总裁、中国科学技术大学讲席教授任少卿及合作者何恺明、罗斯·吉尔希克Ross Girshick、孙剑凭借其奠基性工作"Faster R-CNN快速区域卷积神经网络架构"，荣获本年度“时间检验奖”（Test of Time Award），成为首位获此殊荣的中国学者。

NeurIPS时间检验奖是人工智能领域最具影响力的奖项之一，旨在表彰经过十年时间检验、对学科发展产生深远影响的奠基性工作。过去三年，该奖项授予包括诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿Geoffrey Hinton、图灵奖得主约书亚·本吉奥Yoshua Bengio、OpenAI联合创始人兼首席科学家伊尔亚·苏茨克维Ilya Sutskever等在内的国际顶尖学者，在全球AI领域具有极高权威性。

图为：NeurIPS官宣2025年“时间检验奖”获奖工作

本次获奖成果“Faster R-CNN”由任少卿、何恺明、孙剑等中国科研人员主导完成，自2015年发表以来，已被引用超过9.8万次，不仅是华人学者在NeurIPS会议上引用量最高的论文，也是全球目标检测领域被引最高的研究。

在Faster R-CNN提出之前，计算机视觉中的目标检测技术长期面临“速度”与“精度”难以兼顾的困境，严重制约了其在实际场景中的应用。任少卿与其合作者提出的Faster R-CNN，创新性地提出“区域提议网络”（RPN），将目标检测的多个复杂步骤整合进一个端到端的深度学习网络中，实现了效率与精度的高度统一。该技术将检测速度从“秒级”提升至“毫秒级”，首次使实时目标检测成为可能，为计算机视觉技术从实验室走向广泛产业应用打开了大门。

图为：蔚来副总裁、中国科学技术大学讲席教授任少卿

十年来，Faster R-CNN的核心思想已成为该领域的标准参照体系，其技术路径直接催生并深刻影响了包括Mask R-CNN、YOLO系列在内的一系列关键算法。从自动驾驶的环境感知、工业流水线的质量检测，到医疗影像的病灶筛查、安防监控的智能分析，其技术影响力已渗透至多个数字经济关键领域，成为推动人工智能与实体经济深度融合的核心引擎之一。

近年来，我国在人工智能等前沿科技领域持续加大投入，不断推动高水平科技自立自强。数据显示，中国作者在NeurIPS等国际顶级会议上发表的论文数量持续增长，在前沿研究机构中的占比显著提升。

此次获奖，不仅体现了我国科研人员的创新活力，也展现出国家长期支持基础研究、强化战略科技力量的系统成效。中国科学家在国际舞台上的卓越表现，为我国在全球科技竞争与合作中赢得主动、提升话语权奠定了坚实基础，进一步彰显了我们建设世界科技强国的信心与决心。

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