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腾讯云副总裁、腾讯教育解决方案负责人杨晖在GET2025大会演讲
11月17日至18日,芥末堆在北京举办以“教育有AI,学习无界”为主题的GET2025教育科技大会。在17日上午的领袖论坛上,腾讯云副总裁、腾讯教育解决方案负责人杨晖就《AI无界,育未来——腾讯教育的AI新图景》进行了主题分享。
以下为演讲实录,经编辑:
大家好!非常荣幸能在这里与大家共同探讨“AI无界,育未来——腾讯教育的AI新图景”。人工智能正以前所未有的速度改变着我们的世界,教育领域也正经历着一场深刻的变革。腾讯教育也在AI方向进行了一些新的探索,今天我主要围绕趋势、落地和创新这几个方向进行分享。
01:AI+教育行业趋势
首先介绍一下腾讯教育对AI+教育行业趋势的思考。AI+教育在2017-2025年间完成了从自适应学习、智能辅导、智能评测等基础应用到大模型驱动的个性化教学、虚拟教师、人机协同的全面智能化转型,推动教育从“标准化教学”向“因材施教”的范式跃迁。
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回顾2017至2025年,我们可以清晰地看到一条AI+教育从萌芽、爆发到全面融合的跃迁之路。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》,将智能教育上升为国家战略,正式按下了AI赋能教育的启动键。
经过几年的政策引导与国际共识的凝聚,行业在2022年迎来了历史性的转折点。ChatGPT的横空出世,如同一道闪电,照亮了生成式AI重塑教育的巨大潜力,开启了全新的想象空间。紧接着,2023年成为了“教育大模型元年”。
全球掀起大模型研发浪潮,MathGPT、子曰等垂直模型纷纷问世,标志着AI教育应用从“通用工具”进入“专业赋能”的新阶段。而2024年,技术再次跨越。随着GPT-4o的发布,AIGC实现了从文本、图像到视频的多模态进化,教育交互体验也因此变得更为生动和沉浸。
来到2025年的今天,我们正站在“智能体”时代的新起点。GPT系列模型的持续迭代,推动着AI Agent在教育行业深度应用。教育智能化的核心,已经从单一的工具,转向能够自主协同、完成复杂任务的“智能体生态”。
在这八年间,我们共同见证了AI驱动教育完成了一场深刻的范式革命——从过去的“标准化教学”,大步迈向真正意义上的“因材施教”。展望未来,一个高度个性化、人机协同的智慧教育新图景,正在我们面前展开。
那么,我们应该如何系统理解“AI+教育”当前所处的阶段与下一步的演进方向?我们可以对标自动驾驶L1到L5的“AI系统五层级”框架,它清晰地勾勒出AI在教育领域应用的演进路径。
- L1聊天机器人阶段:已经实现,主要应用于基础问答和简单批改。
- L2推理者阶段:当前主流,AI开始扮演教学辅助角色,进行个性化教学设计。
- L3智能体阶段:正在过渡,核心标志是能够独立授课的AI教师和学伴的出现,实现多智能体协同。
- L4创新者阶段:探索中,标志是高度智能的教育应用,提出新颖教学方法。
- L5组织者阶段:终极愿景,构建一个完全自主驱动的教育生态系统。
与这五大能力层级演进相呼应的是以下三大趋势:
- 在技术趋势上,生成式AI与大模型正深度融入教学全流程,自适应学习与AI助手的规模化应用已成为现实。
- 在政策与市场趋势上,国家战略为智慧教育明确了发展路径,全球AI教育市场也展现出千亿规模的强劲增长态势。
- 在企业应用上,竞争格局已然形成,聚焦于个性化学习、虚拟老师等核心场景的多元化布局正在加速。
总而言之,AI在教育中的应用正从工具辅助,向高度智能、自主教学的未来加速迈进。一个智能融合的教育新生态,正在我们眼前构建。
02:腾讯云AI服务赋能教育“教、学、管、评”四大环节
自从DeepSeek年初爆火以来,我们看到AI+教育的应用场景正在加速落地,腾讯教育在高校和K12领域部署了多个应用场景,接下来介绍几个典型场景。
腾讯云AI服务致力于全面赋能教育的“教、学、管、评”四大核心环节,构建一个智能化的教育生态系统。
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在“教”的方面,腾讯云提供智能教学解决方案,包括AI辅助备课与内容生成,例如教案、课程、绘本和PPT的自动化生成,以及Agent助力管理和AI教师等,极大地提升了教师的教学效率和质量。
在“学”的方面,腾讯云专注于个性化学习体验,通过自适应学习路径推荐、学习效果分析反馈、学情分析、口语评测、拍照搜题、AI自习室和智能问答等功能,为学生提供定制化的学习支持,真正实现因材施教。
在“管”的方面,腾讯云通过智能管理提升教育机构的运营效率,包括教学资源优化配置、大数据分析、智能外呼、智能客服、智能面试、教师管理和学生管理等,实现精细化运营。
在“评”的方面,腾讯云提供智能评价体系,涵盖学习效果分析反馈、AI+评测场景、考试测评、严肃考试、动作捕捉和智能判分等,确保评价的客观性和准确性。
03:腾讯云智能算力助力大规模个性化教学场景
这些服务的背后,是腾讯云强大的AI服务(如ASR/TTS、数字人、ADP)、基础云(计算、存储、网络、媒体服务、安全加速、实时互动)以及双模驱动(腾讯混元)等技术支持,共同构筑了教育智能化的坚实底座。
我们面向大模型训练与推理场景推出了全栈算力基础设施解决方案,腾讯云智算平台集成了高性能计算、存储与网络能力,为上层AI应用提供稳定、高效、统一的算力底座与运维管理平台。
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该平台具备三大核心优势:
1.一云多芯,广泛兼容:支持多种硬件架构,适配多样化的物理机环境,帮助企业灵活选型与平滑迁移;
2.多元算力,精准调度:覆盖从训练到推理的全场景需求,支持单机多卡、多机多卡等灵活配置,并通过GPU技术实现对算力资源的细粒度划分与智能调度;
3.卓越性能,加速创新:自研的分布式训练/推理加速框架TACO,结合多轨道聚合网络架构与自适应通信优化,显著提升大规模集群的计算效率。
为了更具体地说明平台的实际价值,我以一家在线编程客户的AI绘画直播课场景为例来说明。在该场景中,课程需在15秒内为2000多名学生实时生成图片,并嵌入互动题目,对系统并发能力与响应速度提出极高要求。
该客户面临的挑战主要包括:
- ComfyUI作为生图核心工具,缺乏企业级部署、运维与功能增强支持;
- 多实例负载均衡与扩缩容机制不完善,难以应对高并发场景;
- 开源模型出图耗时长达27秒,无法满足互动实时性需求;
- 对生成内容需进行严格的合规审核。
针对这些痛点,腾讯云智算平台为其提供了完整的端到端解决方案:
- 我们提供托管的ComfyUI服务,涵盖部署、运维与功能扩展,客户无需投入额外人力;
- 通过平台级调度与资源管理,实现多实例间智能负载均衡与自动扩缩容,保障服务稳定性;
- 结合自研TACO推理加速技术与模型优化,将单张图片生成时间从27秒压缩至15秒以内,完全满足直播互动需求;
- 内置文本与图片合规检测能力,确保生成内容安全可控。
04:AI教师助力个性化学习
现在,大家都在说要做AI老师,AI老师涉及很多方面的建设,比如在线直播AI老师会涉及音视频传输,以及对话能力的传输。为此,我们构建了一个端云协同、能够闭环的AI教学交互系统。
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学生在上课过程中,语音通过RTC实时音视频线路传输至服务端,由ASR语音识别转写为文字,再交由大模型进行语义理解与内容生成。
模型的文本回复通过TTS语音合成后,会根据学生端设备能力智能选择渲染方式:若终端性能支持,语音将驱动端渲染数字人,实现本地化、低延迟的交互;若终端性能有限,则通过云端渲染数字人结合RTC回传,确保流畅的教学呈现。整个过程实现“语音进、形象出”的真人化交互闭环。
为保障互动过程的真实、流畅与稳定,我们重点打造了三项核心技术优势:
1.智能打断与双讲检测:支持学生在AI讲解过程中随时打断,实现如真人对话般的自然交流体验;
2.AI降噪增强:内置自研降噪引擎,有效过滤家庭环境中常见噪音,显著提升语音识别准确率;
3.服务稳定:依托全球2800多个加速节点与多服务容灾机制,保障跨国、跨区域授课的高稳定与低延迟。
05:AI在教育总结场景中的实践
在真实学习场景中,学生可通过“圈选提问”等方式随时发起互动。AI教师不仅能实时答疑,还能根据学情动态调整讲解策略,真正推动教育从“单向传授”迈向“双向互动”,从“统一灌输”走向“因材施教”。
在线上教学场景中,大量直播与录播内容沉淀后,如何高效提炼价值信息、实现内容再生,成为教育机构的普遍痛点。
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腾讯云MPS媒体AI处理平台,从底层技术到顶层应用提供了完整能力支撑:
- 在内容理解层,我们依托语音识别、混元多模态视觉理解模型等核心技术,实现对音视频内容的深度解析;
- 在功能层,我们提供智能字幕、智能弹幕、智能拆条、智能封面、智能摘要分段等能力,并支持直播中的“精彩瞬间”实时提取;
- 在体验层,平台可承载百万观众同时在线,同时实现小于1秒的超低延时交互,让互动与内容生成同步发生。
我们将这些能力与教育场景深度融合,以小鹅通+元宝的合作为例,小鹅通是直播SaaS平台服务商,也为教培机构提供直播能力。教师授课结束后,系统可智能提取课程内容,自动生成逐字稿与思维导图,并基于关键词实现内容深度搜索与聚合。
这意味着,一节课的价值不再止于课堂本身,而是通过AI实现自动摘要、重点提炼、结构化留存,极大提升教学内容的复用效率与学习效果。
06:智能体开发平台助力教育智能管理
接下来为大家详细介绍今年新推出的腾讯云智能体开发平台,以及它如何助力教育机构实现智能管理的升级。腾讯云智能体开发平台为企业提供三大核心框架——RAG、WorkFlow 与 Multi-Agent,全面加速大模型在教育场景的落地应用。
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在RAG框架方面,我们实现了效果持续领先。平台具备强大的解析与检索工具,在图文混排文档问答、复杂大表解析等场景中表现优异,尤其在公式识别与多格式内容理解上优势明显。目前该能力已被月之暗面等企业采购,并稳定支持元宝、元器、ima等多个AI产品调用。
在WorkFlow框架方面,平台支持17种常用画布节点,用户可通过拖拽方式,自由组合大模型调用、参数提取、知识问答等原子能力,灵活编排业务流程。更重要的是,我们构建的Agent具备全局视野,支持节点灵活回退,确保复杂任务流畅执行。
在Multi-Agent框架方面,平台支持多智能体协同与任务转交,通过插件中心提供丰富的官方及MCP调用能力。我们已沉淀多种垂直场景Agent,如工作流Agent、知识库检索Agent等,真正实现“智能体协同作业”。
以LingoACE为例,其智能约排课系统通过接入腾讯云智能体开发平台,实现了排课流程的自动化与智能化,大幅提升教务管理效率与学员体验。
07:AI在教育点评场景中的实践
在评测环节,腾讯混元大模型的发展沿着“深度”与“广度”两个核心方向持续演进:
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在深度上,其大语言模型系列(如新升级的深度思考模型“混元T1”和快思考模型“混元TurboS”)专注于探索认知智能的边界,旨在实现更深度的理解和思考。
在广度上,其多模态模型系列新发布了视觉理解、图像2.0、3D生成等一系列能力,致力于实现对物理世界的深度理解和仿真,从而拓宽人机交互的方式。
08:腾讯教育智能体平台,助力学校/机构 AI应用创新
腾讯教育今年还进行了一些创新探索,打造了腾讯教育智能体平台。
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1.腾讯教育提供了一站式 “学·用·创·赛” 教育智能体平台,集成智能体开发平台、AI课程与实训工具,构建“学AI-做AI-用AI”闭环,助力学校/机构AI应用创新;
2.综合型Agent平台:构建校级/院级的一站式智能体平台,提供师生创作,需求覆盖教学、管理、科研、双创、赛事等多种场景;
3.AI课程+实训工具:构建AI时代的教学创新平台,提供学习AI知识,在实训中开发AI应用,并通过智能体持续优化学习;
4.Agent共建:基于学科大模型,构建多个专家智能体和学科智能体Agent应用,服务于学科学习与能力提升。
腾讯教育智能体平台已经和多所大学达成了合作,包括江苏开放大学、同济大学、上海海事大学和南京航空航天大学。
腾讯教育智能体平台集成AI课程与腾讯云实训工具,构建“学-创-用”闭环:学生可在Agent辅助下学习AI知识,在实训中开发AI应用,并通过智能体持续优化学习过程,真正实现“学AI、做AI、用AI”的融合。
平台已支持清华、北大、上海交大、中山大学多场高校赛事活动举办,助力人工智能创新应用的创作与实践,帮助学校沉淀上百个优秀的智能体应用。
09:青少年AIGC创作工坊,为“人机共育”搭建创新性学习平台
接下来重点介绍在全球智慧教育大会上正式发布的AIGC教育2.0平台。
回顾发展历程,2021至2022年,腾讯教育以创客教育1.0为起点,聚焦开源硬件与简易编程,激发青少年对科技的兴趣。2023至2024年,我们步入STEAM+AI教育1.5阶段,引入进阶编程与传统AI技术,逐步拓展人工智能在教学中的融合深度。
而今天,我们正式迈向AIGC教育2.0新阶段。这一平台以“人机协同、创意生成、学科融合”为核心理念,不再将AI视为单纯的学习工具,而是将其转化为激发创意、赋能表达的伙伴。
在2.0阶段,我们推出了“青少年AIGC创作工坊”,支持文本、图像、音乐等多模态内容的生成与编辑。学生可以在语文课上生成故事续写,在美术课中创作数字画作,在音乐课上编曲配乐,真正实现AI与学科的深度融合。AIGC教育2.0不仅是技术的升级,更是教育理念的革新。
我们致力于培养青少年的跨学科思维、创造性表达与人机协作能力,为未来社会输送具备AI素养的创新型人才。
腾讯教育的使命是“让教育科技更富创造力”,我们正通过青少年AIGC创作工坊,为“人机共育”搭建一个创新性体验平台。这个平台旨在激发青少年的无限创意,培养他们面向未来的核心素养。
一站式AIGC创作是工坊的核心特色,它串联了多模态能力,支持学生进行生文、生图、生视频、生3D、生音乐、生程序等多种形式的创作。这不仅拓宽了学生的创作边界,也让他们能够更直观地表达自己的想法。
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工坊还强调跨学科项目式学习,基于学科场景的PBL(Project-Based Learning)创意项目实践,将AI融入语文、数学、英语、音乐、美术、地理、科学等多个学科,让学生在解决实际问题的过程中学习和成长。
我们还高度重视内容安全与隐私保护,通过全流程高规格管控,包括自研模型、隐私合规、伦理审查、内容监管和风险预警,确保学生在安全、健康的环境中进行创作。
此外,工坊还提供专属教育支撑平台,将AI工具融入“教、学、管、评”各个环节,提供统一账号、课程资源、作业收发、学习社区和竞赛活动等,为师生提供全方位的支持。
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自8月19日正式发布以来,青少年AIGC创作工坊已经落地300+学校,服务5000+师生,平台上积累了30000+作品,这充分展示了腾讯教育青少年AIGC创作工坊和智能体助力教学创新所取得的显著成果和广泛影响力。
我们还与众多知名学府和机构建立了深度合作,包括北京师范大学附属中学、乌镇青少年科技嘉年华、横琴粤澳深度合作区、鄂尔多斯市、首师大子期实验中学、杭锦旗龙子心小学等。这些合作案例不仅验证了我们解决方案的有效性,也为全国范围内的AI教育普及提供了宝贵的经验。
10:腾讯会议+腾讯乐享,创新教学知识生产和知识沉淀闭环
再介绍一下腾讯教育生态中两款重要产品——腾讯会议与腾讯乐享的深度融合创新方案。我们的核心目标,是打通“教学知识生产”与“知识沉淀”的全链路闭环,让优质教学内容得以高效流转、持续复用。整个闭环围绕“课前-课中-课后”三个核心环节构建,形成无缝衔接的数字化教学流。
在课前环节,教师可通过腾讯乐享的AI知识库进行备课;进入课中环节,师生在腾讯会议教育版中实现沉浸式互动;课程结束后,闭环进入关键的沉淀阶段。
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11:CodeBuddy-编程提效辅助工具在教育行业的创新应用
最后提一下AI编程工具CodeBuddy在教育行业的创新应用。这个工具覆盖全链路设计开发应用领域和专业工程开发应用领域两类核心场景,服务设计师&产品经理&泛开发者、专业程序员、测试工程师和运维工程师四类技术角色,兼容多种插件版本。教培机构或者教育科技公司也可以尝试使用这个国产工具。
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腾讯教育的核心愿景是“让教育科技更富创造力”。这不仅仅是一个口号,更是我们持续努力的方向和承诺。我们深信,科技的力量在于赋能,而教育的本质在于启迪。当两者深度融合时,我们能够为学生提供前所未有的学习体验,激发他们内在的创造潜能。通过AI,我们希望打破传统教育的边界,让学习不再受限于时间和空间,让知识的获取更加个性化、智能化。
腾讯教育将继续秉持开放合作的态度,与教育界同仁、生态伙伴携手,共同探索AI在教育领域的无限可能。我们致力于构建一个充满活力、富有创造力的教育生态,让每一个孩子都能在科技的助力下,发现自己的兴趣,发展自己的特长,最终成为能够创造未来的创新人才。
我们的目标是,让AI成为教育的“无界”力量,共同育就一个更加美好的未来。
谢谢大家!
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