北京
11月26日消息，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever在接受采访时抛出震撼观点：“Scaling时代已经终结。”这位AI领域的领军人物认为，单纯依靠堆算力、扩规模的路线已经触及天花板。
Ilya Sutskever是以色列裔加拿大计算机科学家，师从图灵奖得主Geoffrey Hinton。2012年获多伦多大学计算机科学博士学位，曾参与创建AlexNet神经网络，同年加入谷歌从事深度学习研究。2022年当选英国皇家学会院士，曾任OpenAI首席科学家、联合创始人，2024年创立安全超级智能公司SSI。
在这场长达95分钟、近2万字的深度对话中，Ilya犀利地指出了当前AI的核心矛盾：“模型在各种评测中表现出色，但产生的实际经济影响却明显滞后。”他生动举例：模型修复一个bug时，会引入新bug；当你指出新问题后，它又把旧bug恢复回来，陷入无限循环。
Ilya将当下的大模型比作“竞赛程序员”——过度专注特定任务训练，导致泛化能力严重不足。对于Yann LeCun早年提出类似观点却未受重视的情况，网友纷纷调侃：“为什么我说的时候没人当回事？”
“我们正从规模时代重新走向科研时代。”Ilya强调，AI发展需要更聪明的研究方法，而非盲目扩大参数规模。如今，他正通过其新公司SSI探索新的训练范式，重点关注模型泛化能力与价值函数构建，为AI寻找新的突破路径。
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