在实现区域供热建筑自动故障处理的道路上100页

本文重点关注区域供热企业如何通过处理用户端设备的故障，作为降低回水温度水平的一种手段。降低回水温度将有助于提高区域供热系统的效率，并减少其对环境的影响。用户端设备的故障会导致较高的回水温度，从而抬高整个区域供热系统的回水温度。因此，为了降低系统回水温度，必须对这些故障进行检测、诊断和纠正。本文的重点是理解并识别将区域供热客户数据的数据分析作为公用事业故障处理流程的自然组成部分时所产生的具体挑战，并找出应对这些挑战的部分（或全部）解决方案。其原因是，客户设备中的故障会在区域供热客户数据中有所体现，因此可以通过分析这些数据来检测故障。编译 陈讲运

结果表明，客户安装系统中可能出现多种不同的故障。然而，某些故障比其他故障更为常见，因此在利用数据分析开发故障检测方法时，应优先考虑这些常见故障。此外，有必要建立一种统一的方式来命名安装中出现的故障。目前，区域供热公司对同一类故障使用不同的术语，导致难以比较不同区域供热系统的运行结果，也难以创建带标签的数据集，而这类数据集对于开发和验证基于数据分析的成功故障检测工具至关重要。不过，已有两种不同的数据分析故障检测方法在没有使用带标签数据的情况下被成功开发出来，两种方法均表明，可以通过分析客户数据来实现对客户安装系统中故障的检测。

为了充分发挥故障检测工具的潜力，公用事业公司需要在其组织内更大范围地使用这些工具。重要的组织层面包括明确故障处理过程中的相关利益方，并计算消除故障所带来的经济价值。同时，还需要改变当前的故障处理流程，以更好地与自动化故障检测工具相协调。因此，本论文的一个重要成果是提出了一个基于数据分析的故障处理流程的设计建议。

区域供热公司可利用本论文的研究成果，改进其客户设备的故障处理流程，从而降低回水温度，并提升区域供热在未来能源系统中发挥作用的可能性。

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