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拼“算力”热潮:驱动数字未来的核心引擎

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在人工智能、大数据、物联网等技术深度融合的2025年,全球正掀起一场以“算力”为核心的产业革命。从国家战略到企业布局,从科研突破到市场应用,算力已成为重塑全球经济格局、推动社会数字化转型的关键基础设施。这场热潮背后,不仅是技术迭代的必然结果,更是全球竞争格局重构的缩影。



一、算力热潮的全球图景:从“单极”到“多极”的竞速

全球算力规模正以指数级速度扩张。据2025年世界计算大会发布的数据,全球计算能力已迈入ZFLOPS时代,智能算力占比突破60%,成为主导力量。美国凭借英伟达、谷歌等科技巨头的先发优势,占据全球高端算力市场的主导地位;中国则以“东数西算”工程为牵引,构建起覆盖长三角、京津冀、粤港澳等八大枢纽的算力网络,智能算力规模达1037.3EFLOPS,占全球总量的35%,稳居全球第二。欧盟通过“下一代云基础设施计划”投入12亿欧元,试图在算力领域实现“弯道超车”;日本、韩国等国则聚焦半导体与量子计算,试图在细分领域形成突破。

这场竞速的背后,是算力作为“新生产力”的战略价值。麦肯锡研究显示,算力指数每提高1个百分点,数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。在自动驾驶、具身智能、智慧医疗等前沿领域,算力已成为技术落地的“最后一公里”。例如,特斯拉Optimus人形机器人通过搭载自研AI芯片,实现每秒50万亿次运算,完成复杂工业任务;联影智能的AI算力平台接入三甲医院后,将肺结节检测准确率提升至99%,并实现8mm以下结节的高检出率。

二、中国算力产业的崛起:从“跟跑”到“并跑”的跨越

中国算力产业的爆发式增长,源于政策、市场、技术三重驱动的叠加效应。政策层面,“人工智能+”行动意见、“东数西算”工程等国家战略的落地,为算力基础设施建设提供了顶层设计;市场层面,生成式AI的商业化加速,引爆了金融、制造、医疗等领域对算力的需求,2025年中国AI服务器公有云占比超50%,规上企业上云比例达80%;技术层面,华为昇腾AI芯片、阿里云“飞天操作系统”、腾讯清远液冷数据中心等创新成果,推动中国在智能算力、绿色算力等领域形成局部领先优势。

以“东数西算”工程为例,这一国家战略通过构建全国一体化算力网络,实现了算力资源的跨区域优化配置。西部枢纽节点依托绿电资源与低成本优势,吸引腾讯贵安数据中心、华为乌兰察布云基地等超大型项目落地,单机柜功率密度大幅提升,支撑万卡级GPU集群稳定运行;东部枢纽则通过专用算力网络实现跨区域调度,支撑金融高频交易、自动驾驶远程决策等低时延场景。例如,京津冀、长三角、粤港澳三大城市群形成“算力枢纽+数据中心集群”联动模式,时延控制在20毫秒以内,为智能网联汽车、无人机等实时性要求高的应用提供了底层支撑。



三、算力竞争的深层逻辑:从“硬件堆砌”到“生态博弈”

算力热潮的背后,是一场关于技术标准、生态构建与产业协同的深层博弈。当前,全球算力产业正呈现三大趋势:

  1. 技术路线多元化:CPU、GPU、NPU等异构计算架构成为主流,华为昇腾AI集群通过协同设计将训练任务完成时间缩短40%,算力利用率提升30%;量子计算进入实用阶段,IBM、本源量子等企业推出的量子计算云平台,已在药物研发、金融风控等领域展现指数级加速潜力;存算一体芯片通过将计算单元嵌入存储介质,能效比大幅提升,为物联网、自动驾驶等场景提供高效算力支持。
  2. 生态竞争白热化:头部企业通过开放生态构建用户粘性。阿里云适配主流大模型,提供一站式开发工具链,吸引大量开发者入驻;百度飞桨平台助力药明康德加速新药研发,将候选化合物筛选规模缩减80%,研发周期缩短50%;无问芯穹作为国内领先的AI算力运营商,针对国内芯片与算力设施种类繁多、生态割裂的问题,提出“插座式”赋能模式,通过打造产业链上的“世界通用语言”,实现不同芯片之间的无缝通信与协同,其动态调度算法在多芯片集群中实现算力利用率提升25%,训练任务完成时间缩短30%。
  3. 绿色算力成刚需:在“双碳”目标约束下,液冷技术、余热回收等创新方案广泛应用。内蒙古和林格尔数据中心集群通过绿电技术年减排二氧化碳超百万吨;超聚变全液冷服务器通过制冷电能利用效率优化,从源头端降低数据中心能耗,成为绿色算力基础设施的核心组件;中国移动推进“九州”算力光网升级,通过增能力、引数智、拓覆盖、强疏导四专项行动,推动算力光网向“大带宽、低时延、高可靠、强智能”方向演进。

四、挑战与未来:从“算力焦虑”到“算力普惠”

尽管中国算力产业已取得显著进展,但仍面临三大挑战:一是核心技术受制于人,高端GPU芯片、AI框架等关键环节仍依赖进口;二是算力供需错配,部分地区算力过剩与智能算力短缺并存,算力利用率不足40%;三是生态碎片化,国产操作系统与AI框架的兼容性问题制约了生态完整性。

破解这些挑战,需从技术、模式与生态三方面协同发力。技术层面,需加快突破GPU芯片、量子计算等关键核心技术,扩大基础共性技术供给;模式层面,需构建“全国一体化算力平台”,通过算力标识、传输协议等核心技术攻关,实现算力资源的跨区域调度与高效匹配;生态层面,需推动“智算生态圈”建设,联合行业伙伴探索端侧AI专用芯片定制,通过模型压缩技术解决端侧能效问题,为数十亿设备的AI升级铺路。

未来,算力网络将向“中心-区域-边缘”三级架构演进,形成全球算力交易市场。量子-经典混合计算架构将量子计算的指数级加速能力与经典计算的成熟生态结合,为药物研发、密码学等领域提供全新解决方案;液冷技术、高密度集成IT设备等领域投资热度持续攀升,预计到2030年,全球数据中心80%的增量将来自智能算力,吉瓦级(GW)数据中心呼之欲出。



在这场拼“算力”的热潮中,中国正以“并跑者”的姿态,向全球算力产业的“领跑者”迈进。算力,这一驱动数字未来的核心引擎,正重塑着人类社会的生产方式、生活方式与治理方式,开启一个智能无处不在、算力普惠共享的新时代。

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