ollama v0.13.0 发布：DeepSeek-OCR、Cogito-V2.1 全新支持，性能工具 Bench 正式上线

2025 年 11 月 19 日，Ollama 发布了v0.13.0版本，本次更新带来了多个重要的新特性与性能优化，包括全新的DeepSeek-OCR模型支持、Cogito-V2.1模型上线、全新的性能基准测试工具Bench，以及一系列引擎与系统优化。以下是详细更新内容介绍。

一、新增模型 1. DeepSeek-OCR

DeepSeek-OCR 使用光学二维映射 (optical 2D mapping)技术压缩长上下文，在减少视觉 token 的同时，提升 OCR 精度，特别适合文档处理场景，实用价值显著。

该模型已在 Ollama 上支持，可通过以下示例调用：

ollama run deepseek-ocr "/path/to/image\n<|grounding|>Given the layout of the image."
ollama run deepseek-ocr "/path/to/image\nFree OCR."
ollama run deepseek-ocr "/path/to/image\nParse the figure."
ollama run deepseek-ocr "/path/to/image\nExtract the text in the image."
ollama run deepseek-ocr "/path/to/image\n<|grounding|>Convert the document to markdown."

这是当前美国公司发布的最佳开源权重指令调优生成模型之一，专注于高质量指令跟随与文本生成。

二、基准测试工具（Bench Tool）

Ollama 的 GitHub 仓库新增了Bench工具，用于测试模型性能。该工具基于Go语言构建，支持可配置参数与多种输出格式。

构建方式

安装 Go 后，在 Ollama 仓库根目录执行：

go build -o ollama-bench bench.go
./bench -model gpt-oss:20b -epochs 6 -format csv

无需构建可直接运行：

go run bench.go -model gpt-oss:20b -epochs 3

• • 支持单次运行基准测试多个模型

• • 支持文本与图片 Prompt

• • 可配置生成参数（temperature、max tokens、seed 等）

• • 输出格式支持benchstat与CSV

• • 提供详细性能指标，包括prefill、generate、load、total四类耗时

• • 基本测试：

./bench -model gemma3 -epochs 6

• • 多模型测试：

./bench -model gemma3,gemma3n -epochs 6 -max-tokens 100 -p "Write me a short story" | tee gemma.bench
benchstat -col /name gemma.bench

• • 图片 Prompt：

./bench -model qwen3-vl -image photo.jpg -epochs 6 -max-tokens 100 -p "Describe this image"

• • 高级测试：

./bench -model llama3 -epochs 10 -temperature 0.7 -max-tokens 500 -seed 42 -format csv -output results.csv

Model

Step

Count

Duration

nsPerToken

tokensPerSec

gpt-oss:20b

prefill

124

30.006458ms

gpt-oss:20b

generate

200

2.646843954s

gpt-oss:20b

load

1

121.674208ms

gpt-oss:20b

total

1

2.861047625s

三、引擎与系统优化更新

1. 1.DeepSeek-OCR 支持

2. 2.DeepSeek-V3.1 架构支持于 Ollama 引擎

3. 3. 修复Ollama 0.12.11在 CUDA 上的性能问题

4. 4. 修复 Linux 安装包缺失 Vulkan 库的问题

5. 5. 提升容器 / cgroups 环境下的 CPU 与内存检测精度

6. 6. 改进 AMD GPU VRAM 信息检测方式

7. 7. 优化 KV Cache 性能，不再需要碎片化整理

• • 引入 DeepSeek-OCR 模型及相关架构支持

• • 上线 Cogito-V2.1 模型

• • 新增 Bench 基准测试工具，支持多模型与多格式性能输出

• • 多项引擎优化（CUDA、Vulkan、GPU、KV Cache 等）

• • 系统检测能力增强（VRAM、CPU、内存）

Ollama v0.13.0 在模型多样化、性能评测、底层优化等方面都有大幅提升，其中DeepSeek-OCR为文档和图像处理带来更高效的解决方案，Bench 工具让开发者能够科学评估模型表现。对于需要高精度 OCR、跨模态输入、多环境部署的用户来说，这次更新值得关注与升级。

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