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机器人从苏州走到上海,106公里没摔跤

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2025.11.21

本文字数:2125,阅读时长大约4分钟

作者 |第一财经 乔心怡

“机器人晚上10点才能开始走,早上6点前要收工。”

从苏州金鸡湖到上海外滩,智元旗下的机器人远征A2完成了106.286公里的行走,也成为了吉尼斯世界纪录官方认证的“人形机器人行走最远距离”世界纪录保持者。尽管没有摔一次跤,但机器人进入真实世界,还是遇到了不小的挑战:走人行道还是走非机动车道?没有补给点设施怎么换电?要不要全自主?万一碰到了人怎么办?

第一财经记者采访了支持本次远征A2百公里行走的幕后团队了解到,本次行走是机器人融入人类真实生活的一个尝试。出于安全性考虑,机器人本次的行走只能在深夜进行。

实时变化着的真实世界考验机器人背后庞大工程体系的稳定性、鲁棒性与技术边界。“机器人已经走出实验室,开始交付,但在真实世界的商用部署里会遇到什么问题,不去试就不会知道。”本次行走团队的负责人,也是智元机器人合伙人、高级副总裁王闯说道。

没有户外充电桩,随行“电小二”补给

机器人走106公里,换电是个大问题。

根据远征A2的日常续航情况,团队的工作人员透露,A2的电池续航在站立状态下能持续3小时,“行走的话,能够走2小时”。但在本次行走的实际过程中,为了保障安全,工作人员透露,会根据实际状况调整。“毕竟路上什么人都有,走到最低电量才换电会有安全隐患。”

王闯说,在室内环境中,换电几乎不是一个问题,“机器人几乎随处都能找到充电或换电的位置”,但在户外环境行走的A2无法像汽车一样依赖沿途的充电桩,随行一辆补给车或者“电小二”成为了妥协的补给方式。

人,也是机器人上路要面对的不可控因素之一。据了解,本次A2行走采用了“半自主”的模式。王闯透露,本次行走的机器人是智元交付的量产版本,“我们额外加了双GPS的定位模块”。

在行走时,机器人除了需要关注路边行走围观的人以及电动车、汽车等不可控因素之外,还要注意遵守交通规则。“机器人当前没有明确的路权,我们不清楚是应该让它走人行道还是非机动车道。”王闯说,如果走在人行道,要面对密集的台阶、斜坡和各种非标障碍,本身就是挑战。

人类社会的规则体系本是为人设计的,但在无形中却成了机器人迈向真实世界的一道门槛。以交通信号为例,根据当前A2标准版的技术能力,它能识别红灯,却不知道红灯何时会转绿。“当机器人走到一半,突然红灯,人类可以加速冲过去或后退,但机器人的临场综合反应能力可能会差一些。这时车已经跑起来了,机器人在路中间,这个时候就有很大的危险性。”

王闯透露,半自主是团队考虑到实际情况之后的妥协策略。“虽然夜间人会少一点,但实际路况还是比较复杂,而且汽车有规则,有些地方没有非机动车道,机器人没有规则,我们考虑到安全性,就没有选择全自主方案。”

远征A2途经上海武宁路桥。图片来源:受访者供图

能跑能跳≠稳定行走,工程问题不能单一归因供应链

王闯透露,在进行实地行走之前,远征A2在实验室已进行了超3500小时的可靠性测试,测试内容包括不同斜率的坡道、草坪、碎石路等多种工况。他认为,双足机器人“能走”并不难,难的是在各种非标情况下“走得稳、走得久、走得可靠”,而这正是工程化的门槛所在。

对于小尺寸的机器人来说,双足运控的门槛似乎正在被拉平。在人形机器人厂商加速进化的租赁者生态专场中,第三方运控部署平台桥介数物发布了桥介引擎(BridgeDP Engine)。根据官方介绍,有了这个平台,机器人能最快3分钟里学会任何动作。智元此前也发布了0代码机器人动作创作平台,降低了租赁商等生态角色对机器人动作的二次开发门槛。

不过,王闯指出,全尺寸双足机器人的难度远高于小尺寸人形。“行业里看起来很酷炫的高难度动作,大多由尺寸更小的人形机器人去完成。”小尺寸的人形机器人体积轻、惯量小、跌倒成本低,但全尺寸机器人重量更大,对本体的稳定性、结构强度、能耗、散热、安全性等系统性要求更高。

一位机器人工程师告诉第一财经记者,做出机器人demo和交付之间存在巨大的鸿沟。“稳定性和一致性是目前的主要挑战,已经交付的机器人维修率超过50%,这还不包括购买方自己维修的数据。”

王闯说,不能将这些问题简单归因至供应链。“这是一个系统性问题。”他指出,稳定的交付需要企业系统打磨自身的交付链路,包括供应链的批量一致性、研发阶段对极端工况的充分验证,以及交付到用户手中之后长期的售后响应。

“你在实验室里可以让机器人‘活蹦乱跳’,但它如果突然摔倒,会不会造成二次危险?跌倒时会不会乱蹬?踢到人怎么办?连续工作多久关节不会发热?这些都是现实问题。”王闯说道。

真实世界是机器人需要迈过的门槛。王闯建议,如果未来希望机器人能够真正稳定地融入户外环境,社会层面的基础设施和规则也是必要的。“比如机器人的补给点和身份证,以及划定准入范围。”他告诉第一财经记者,随着在商演、导览等场景中的机器人越来越多,这些基础设施和规则都可能在未来逐步落地。

微信编辑| 苏小

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