我觉得,对于一些特定岗位上的人来说,如果还不考虑升级生产力工具,未来或许真的会被淘汰了。
昨天我说不会发生的是拥抱变化的人不会被时代丢下,但墨守成规原地不动的,真的会。
谷歌在发布 Gemini 3 之后又推出了 Nano Banana 的升级版 Nano Banana Pro,这里我们就简称 NBP 了。
NBP 相较于普通图片生成模型有一个特点,就是自带深度思考能力,是一种会思考、能推理、带逻辑处理的模型。
我在实测了不同场景下 NBP 的表现后,总结了几种潜在的失业玩法。
1、基于需求画产品原型。
这是我用 NBP 生成的一款产品的原型页面图,提示词如下:
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如果作为一款新产品的示意图,或者用来给老板汇报,这个水平完全可以了。
这不仅仅是一个示意图,NBP 还给出了实现的前端 HTML 代码。
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另外,针对当前页面的交互逻辑也都做了详细描述。
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整个执行过程并不是机械式理解我的意图然后直接返回图片,而是根据我的需求进行了模型的自主分析,然后按我的要求产出结果。
你能感觉到,它是在动脑的。
再进一步,我又干了一件事,提示词如下:
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我把 NBP 生成的原型设计图继续发给它,然后让它生成符合开发要求的详细设计。
结果你猜怎么着,我觉得它比大多数产品经理和设计师都做得好。
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再继续细化加工一下,真的就可以直接进入开发了。如果后期再加上自动切图出素材的 MCP,那简直无敌了!
2、电影或漫画分镜设计。
在影视和漫画创作领域,NBP 能带来的生产力提升就是立竿见影的,至少能实现一句话出片了。
这对于把模糊的想法变成具象的现实有超音速级别的加速效果,比如我就以自己为主角构建了一个九宫格电影场景分镜。
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这一幕,像极了当年我在创业公司加班时的场景,仿佛一下回到了 10 年前。
做出这个九宫格分镜的提示词如下:
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而我给 NBP 的原始素材图片就是我自己的一张照片,也就是下面这张。
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此外,还可以将这组九宫格分镜换成彩色漫画版。
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以及,黑白漫画版。
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同理,如果你想把传统的黑白漫画变成彩色漫画,或者是把日文漫画翻译成彩色中文漫画也都可以做到。
3、平面设计完成细节修改。
基于之前我测试 Nano Banana 第一代模型时的需求,这次我用升级版试了个新玩法。
这是我的两张原图,分别是左边的实拍车辆,以及右边的实拍桌面。
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接下来,我给 NBP 输入了一段提示词:
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于是,我得到了下面这张合成后的图片。
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不过,我对这个效果还不是很满意,一个是透明罩的存在影响观感,另外就是觉得比例有点偏大。
所以,我继续跟 NBP 提了个需求,提示词如下:
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这次,它给我的结果达到了我的要求。
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这个效果是明显超出我预期的,就连窗外照射进来的阳光和阴影在车辆上都有体现,而且车辆前铲上的碳纤维纹路都清晰可见。
另外,我还让 NBP 帮我优化了一张照片,原图是左边这张,我手上拿的手机屏幕上是看不到拍摄风景的。
而右边这张,就是 NBP 按我的要求优化后的效果,可以在屏幕里看到拍摄的风景了。
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提示词如下:
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这种微操级别的 P 图处理,NBP 现在已经完成得很好了。
4、创意海报设计。
这次升级后的 NBP 还有一个特点,就是可以输出 4K 级别的图片,清晰度和质量又上了一个档次。
因为它具备自主思考和分析能力,所以我又给它提了个需求,让它帮我生成一张电影级的海报。
提示词如下:
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经过大概两分钟的分析和生成后,我得到了下面这张海报。
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这张海报的原片有 35MB,尺寸达到了 5504 x 3072,妥妥可以直接用于高清打印了。
简直,厉害爆了!
5、产品图渲染。
先看效果:
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做出这个产品渲染图的提示词如下:
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原图是这张:
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其实原图并不算清晰,但 NBP 还是把核心要素准确还原出来了,制作的效果也不错。
再看一个。
以下是我实拍的原图,这是我收藏的一个 1:64 比例的汽车模型,大概也就 7cm 左右。
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接下来,我给 NBP 输入这个提示词:
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然后,我就看到了这个结果。
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基本上,任何实物产品的渲染图都可以做的非常好,我试了很多效果,基本上达到了专业级别的水准。
只要你有想象力,只要你能准确描述需求,你就是导演、你就是设计师、你就是修图师、你就是那个超级产品经理。
不可否认,Gemini 3 对行业带来的冲击是地震级别的,先是捶了一下前端开发,然后又踢了一下传统设计。
未来,人的想象力是脑、文字表达能力是手、而 AI 是干活的机器。
但我还是那个观点,人无法被取代,就像以上可能会失业的 5 个领域,如果没有足够专业的人去提出需求、判断结果、验证执行,也依然玩不转。
好工具在适合的人手里是大杀器,在不具备底层能力优势的人手里,只是个棒槌。
最后,我还想说。
我们困在 「本该如此」 的认知里,却忘了想象力本是超越一切的力量。
它的缺席,才是最无声的局限。
················· 唐韧出品 ·················
安可时刻
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