惠每科技联合昇腾发布四大AI一体机，助推医院智慧化升级新征程

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（来源：华为计算）

在智慧医院建设与医疗质量提升成为国家战略重点的背景下，人工智能技术与医疗场景的深度融合正迎来关键发展期。近年来，国家层面出台了一系列政策措施，包括《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》等，以持续推动医疗AI从试点示范走向规模化落地。然而，传统AI系统在部署过程中普遍面临建设周期长、接口复杂、成本高昂等挑战，尤其对中小型医疗机构而言，技术门槛与资金压力成为智能化转型的主要障碍。

为解决上述痛点，惠每科技与昇腾深度合作，正式推出惠每医疗大模型一体机系列产品，涵盖惠每CDSS一体机、医保疑点数据核查一体机、医保自查自纠一体机和病历内涵质控一体机四大场景化解决方案，以“软硬一体、开箱即用”的模式，重新定义医疗AI的交付方式与应用路径。

四大AI一体机协同发力重塑医疗核心业务流程

惠每医疗大模型一体机系列产品围绕病历质控、临床决策与医保管理三大高频场景，基于昇腾推理服务器、昇腾推理引擎MindIE、昇腾异构计算架构CANN，构建覆盖“诊疗-管理-运营”的完整能力矩阵。

惠每CDSS一体机：打造有据可循的“临床智慧大脑”

针对临床医生在诊疗过程中面临的知识更新频繁、循证依据获取难等痛点，惠每融合“天眼”智能文献分析、大模型自由问答与“藏经阁”本地知识库三大核心模块，实现：

智能文献提取与证据支持：快速完成PubMed海量文献筛选、证据提取与综述框架生成；

病历驱动的诊疗方案推荐：支持上传PDF/Word/Excel格式病历，短时间内完成病情分析与诊疗建议生成；

多源知识融合应答：内置3500+疾病知识体系、5万+中医方剂与1万+药品说明书，5秒完成知识检索；

RAG+多智能体协作架构：超越传统检索增强生成技术，实现更精准、稳定的推理响应。

此外，面对复杂问题时，系统可秒级输出带文献出处与推荐等级的循证回答，成为医生身边随时在线的“智能助理”，且该方案已满足电子病历 4 级要求。

惠每医保疑点数据核查一体机：智能提取合规依据

基于“大模型+规则库”，实现医保疑点数据的智能复核，自动抓取合规依据，帮助医院快速高效完成申诉工作，减少医保扣款损失。

批量自查，效率跃升：百万条明细数据自查耗时数小时，效率提升数百倍；

疑点数据智能举证：自动从病历中抓取合规依据，生成申诉材料；

规则灵活更新：内置全国及多省份医保政策库，支持从云端下载最新规则库以适配本地区医保要求。

连续服务：支持用户提交本地规则需求，快速完成规则更新。

在某医院真实应用中，系统对4.2万条疑点数据进行全量复核，发现合规数据2.8万条，自证合规金额62.7万元，有效降低医保拒付风险。

惠每医保自查自纠一体机：构建医保合规“智能防线”

面对医保数据量大、审核规则迭代快、人工复核效率低等管理难点，该一体机基于“大模型+规则库”，实现医保数据的智能自查自纠与疑点问题的智能复核：

批量自查，效率跃升：百万条明细数据自查耗时数小时，效率提升数百倍；

规则灵活更新：内置全国及多省份医保政策库，支持本地化适配与季度更新。

在某三甲医院真实使用结果显示，系统在2.7万病历中发现3.3万条疑点数据，帮助医院快速定位自身问题，高质高效完成自查自纠工作。

惠每病历内涵质控一体机：实现从“人防”到“智防”的质控模式升级

作为“极致性价比的病历内涵质控神器”，该一体机以“全量机审+人工复核”模式重塑传统质控路径：

全量机审，秒级响应：单份病历常规内涵质控＜5秒，单份病历深度内涵质控＜3分钟；

病历内涵深度质控：内置300+质控点，支持语义矛盾、逻辑缺失等隐性问题的智能识别；

零代码自定义规则：通过自然语言描述即可添加质控点，满足医院个性化需求；

极简部署：插电联网即用，无需对接医院现有系统接口。

在实际应用中，提升质控人员工作效率20倍以上，将质控人员从“查找问题”解放出来，专注于“确认问题”和推动临床改进。

昇腾AI筑基打造高性能、高可靠的医疗智能算力平台

四大一体机的背后，是昇腾AI基础软硬件平台的全面支撑。作为医疗大模型推理的“强算力底座”，昇腾芯片与软件优化能力，为惠每一体机提供了持续稳定的智能内核。一体机硬件提供4卡、8卡、10卡等多种智能计算配置选项，单卡算力超过280 TFLOPS（FP16），满足不同规模用户需求。依托昇腾生态，从芯片、驱动到模型推理框架，实现了端到端的性能优化。

惠每医疗大模型，在基于昇腾Atlas 800I A2推理服务器、MindIE推理引擎部署的Deepseek-Distil-Qwen-14B模型和Deepseek-Distil-Qwen-32B模型性能指标测试中，在模拟一定并发下的病理生成、鉴别诊断、病历质控场景里，推理返回结果的平均首Token延迟应控制在15秒以内。为支持DeepSeek-14B和32B模型在病历生成、鉴别诊断及病历质控三个核心业务场景中所能支持的最大并发数，基于昇腾方案的优化调度与内存管理机制，实现了大模型在高并发、低延时下的稳定输出，为医院提供更高效、更稳定的决策支持服务，这是大模型在医疗业务场景应用中，医院最为关注的重点之一。此外，昇腾方案提供的容错机制与弹性算力调度，也确保了一体机在7×24小时运行中的高可靠性，全面满足医院业务不间断需求。

软硬协同生态共建开启医疗AI普及化新阶段

昇腾与惠每科技的合作，不仅是硬件与算法的简单叠加，更是“芯片+模型+场景”的深度协同。此前，惠每医疗大模型在MedBench评测中荣获32B模型排名第一，再次验证了其在处理医学数据和信息的强大能力。在昇腾硬件及框架支撑下，推理能力与硬件效能实现双向增强。惠每医疗大模型可根据医院不同业务需要，配置推理服务器标准或高配版本，灵活部署于门诊、住院、急诊等全场景业务流程中。

“我们致力于让每一家医院都能以更低门槛、更高效率拥有自主创新的AI能力。”惠每科技相关负责人表示，“与昇腾的合作，让我们能够聚焦医疗场景本身，快速打造出稳定、易用、智能的一体机产品。”

未来，双方将继续深化合作，基于昇腾AI打造更多面向医疗场景的轻量化、高性能解决方案，助力中国医疗体系实现质量提升、效率变革与成本可控的全面跃迁。